Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Eksperymentalne badania algorytmu syntezy zobrazowania w systemie ISAR

Kawalec A., Leśnik C., Serafin P., Pyć M., Tofel G.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2015

|

Vol. 56, nr 2

80-83

PL

Jednym z podstawowych problemów, które należy rozwiązać przy syntezie zobrazowania odwróconego radaru z syntetyczną aperturą (ang. Inverse Synthetic Aperture Radar – ISAR) jest estymacja parametrów ruchu obrazowanego obiektu. Od dokładności tej estymacji zależy jakość zobrazowania, jednak w ogólnym przypadku ruch ten może odbywać się dowolną prędkością, w dowolnym kierunku. Opisywane w literaturze metody estymacji w większości wymagają wielokrotnego utworzenia obrazu obiektu w celu znalezienia najlepszych warunków syntezy. W przypadku estymacji parametrów ruchu obiektu na podstawie jego sygnatury w sygnale surowym możliwe jest uzyskiwanie wyników bez konieczności dokonywania syntezy obrazu. W artykule zaprezentowano wyniki badań eksperymentalnych systemu ISAR przy wykorzystaniu algorytmu estymacji parametrów na podstawie dopasowania krzywej odległościowej sygnatury celu metodą najmniejszych kwadratów.

EN

One of the most important problems to solve during the synthesis of the Inverse Synthetic Aperture Radar (ISAR) images is the estimation of the movement parameters of the imaged target. Many of the estimation methods described in the literature require iterativem repetitions of the synthesis algorithm in order to find the optimum set of the parameters. The estimation algorithm proposed in the article bases on approximation of the range curve of the target using the least mean squares (LMS) method and allows to achieve the results without the image synthesis during the estimation process. The article presents the results of th experimental tests of the ISAR system with the application of the estimation algoritm based on the LMS method.

2

Identyfikacja systemów nieliniowych przy pomocy kernelowego algorytmu LMS z ograniczeniem zasobów

Rzepka D., Otfinowski P.

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

|

2012

|

nr 4b

10-13

PL

W artykule zaprezentowano zastosowanie nowej, nieliniowej wersji algorytmu LMS wykorzystującej funkcje kernelowe do identyfikacji systemów nieliniowych. Aby ograniczyć ilość wektorów nośnych, będących niezbędnym elementem algorytmów opartych o metody kernelowe zastosowano kryterium selekcji. Nowy wektor wejściowy jest przyjmowany do słownika, a następnie w słowniku wyszukiwany i usuwany jest wektor, który ma najmniejszy wpływ na tworzony model nieliniowy. Przedstawiony przykład identyfikacji systemu nieliniowego potwierdza skuteczność porównywalną do algorytmów wykorzystujących większą liczbę wektorów nośnych.

EN

In this paper a new version of kernel normalized least mean squares algorithm is applied to identification of nonlinear system. To maintain a fixed amount of support vectors, requisite for practical kernel-based algorithm, a pruning criterion is used. After admitting a new input vector to the dictionary, a least important entry is selected and discarder. A case of nonlinear system identification is presented, proving that algorithm performs well and it can maintain a performance comparable to state-of-the-art algorithms, using smaller number of support vectors.

3

Adaptacyjne układy sterowania tworzące strefy ciszy wokół poruszającego się mikrofonu

Michalczyk M. I.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2011

|

R. 57, nr 1

9-11

PL

Przedstawiono wyniki badań nad adaptacyjnymi układami aktywnej redukcji hałasu wykorzystywanymi do tworzenia stref ciszy wokół poruszającego się w pomieszczeniu mikrofonu. Pokazano, że w części przypadków zastosowanie adaptacyjnego algorytmu FX-LMS zapewnia poprawne działanie układu, czyli śledzenie przez wytworzoną strefę ciszy zmian położenia mikrofonu. W przypadku złożonych zakłóceń lub szerszego zakresu ruchu mikrofonu, koniecznym jest zastosowanie dodatkowych algorytmów bieżącej estymacji modelu obiektu sterowania.

EN

The paper summarizes the novel research on a special class of digital sound processing systems with time varying sound sensor position, conducted in the Institute of Automatic Control, Silesian University of Technology, Gliwice, Poland. These are adaptive active noise control (ANC) systems creating zones of quiet around a microphone, position of which is being changed in enclosure. They use the LMS-based adaptive control algorithm which is parameterized with a model of the so called secondary path. The problem arises when the microphone position is changed during the ANC system operation, because the secondary path modelling errors occur . They, in some cases, can be coped by the adaptive control algorithm itself, however, in other cases an additional, on-line identification routine has to be used to update the secondary path model. These two situations are the subject of the presented research. The results of real world experiments showed that the zone of quiet can adaptively track the movement of the microphone if the LMS-based adaptive control algorithm is applied. However, if the noise is random and the spatial range of the microphone movement is wider, then the more complex algorithms have to be used, which is shown on the basis of simulation experiments, verified in the ANC laboratory.

4

Implementation of Adaptive Generalized Sidelobe Cancellers Using Efficient Complex Valued Arithmetic

Glentis G. O.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

|

2003

|

Vol. 13, no 4

549-566

EN

Low complexity realizations of Least Mean Squared (LMS) error, Generalized Sidelobe Cancellers (GSCs) applied to adaptive beamforming are considered. The GSC method provides a simple way for implementing adaptive Linear Constraint Minimum Variance (LCMV) beamformers. Low complexity realizations of adaptive GSCs are of great importance for the design of high sampling rate, and/or small size and low power adaptive beamforming systems. The LMS algorithm and its Transform Domain (TD-LMS) counterpart are considered for the adaptive processing task involved in the design of optimum GSC systems. Since all input signals are represented by complex variables, complex valued arithmetic is utilized for the realization of GSC algorithms, either on general purpose computers, or on dedicated VLSI ASICs. Using algorithmic strength reduction (SR) techniques, two novel algorithms are developed for efficient realizations of both LMS GSCs and TD-LMS GSC schemes. Both of the proposed algorithms are implemented using real valued arithmetic only, whilst reducing the number of multipliers by 25% and 20%, respectively. When VLSI implementation aspects are considered, both the proposed algorithms result in reduced power dissipation and silicon area realizations. The performance of the proposed realizations of the LMS based GSC methods is illustrated in the context of typical beamforming applications.