Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2011

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: algorytm Jacobiego

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Massive Jacobi Power Flow Based On SIMD-Processor

Vilacha Perez C., Moreira Meira J. C., Miguez Garcia E., Fernandez Otero A.

Przegląd Elektrotechniczny

2011

R. 87, nr 10

236-240

This paper presents an implementation of the Jacobi power flow algorithm to be run on a single instruction multiple data (SIMD) unit processor. The purpose is to be able to solve a large number of power flows in parallel as quickly as possible. This well-known algorithm was modified taking into account the characteristics of the SIMD architecture. The results show a significant speed-up of the algorithm compared to the time required to solve the algorithm in a conventional CPU, even when a more efficient sequential algorithm, such as the Newton-Raphson, is used. The accuracy of the performance has been validated with the results of the IEEE-118 standard network. This paper also shows a case where the proposed algorithm is used to calculate a statistical load power flow using the Monte Carlo's method.

W artykule przedstawiono implementację algorytmu rozpływu mocy Jacobiego przeznaczonych do uruchamiania na procesorze typu SIMD (jedna instrukcja wiele danych). Celem jest rozwiązanie dużej liczby rozpływów mocy równolegle w jak najkrótszym czasie. Ten dobrze znany algorytm został zmodyfikowany z uwzględnieniem cech architektury SIMD. Wyniki wskazują na znaczne przyspieszenie tego algorytmu w porównaniu do czasu potrzebnego do rozwiązania problemu za pomocą konwencjonalnych CPU, nawet jeśli zastosujemy najbardziej efektywny algorytm sekwencyjny, taki jak metoda Newtona-Raphsona. Dokładność uzyskanych wyników została potwierdzone dzięki porównaniu z wynikami uzyskanymi w sieci standardowej IEEE-118. W artykule przedstawiono również przypadek, gdy proponowany algorytm jest używany do obliczeń statystycznych rozpływów mocy przy użyciu metody Monte Carlo.