PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  algorytm Cuckoo
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote A review on research trends in using cuckoo search algorithm: applications and open research challenges
Safdar Kalsoom, Abdul Rani Khairul Najmy, Rahim Hasliza A., Rosli Siti Julia, Jamlos Mohd Aminudin
Przegląd Elektrotechniczny
|
2023
|
R. 99, nr 5
18--24
EN
This paper provides an exclusive understanding of the Cuckoo Search Algorithm (CSA) using a comprehensive review for various optimization problems. CSA is a swarm-based nature inspired, intelligent and metaheuristic approach, which is used to solve complex, single or multi objective optimization problems to provide better solutions with maximum or minimum parameters. It was developed in 2009 by Yang and Deb to emulate the breeding behaviour of cuckoos. Since CSA provides promising solutions to solve real world optimization problems, in recent years there have been introduced several new modified and hybridized CSAs using for different applications. In this regard this article provides a comprehensive survey including recent trends, modifications, open research challenges, applications, and related taxonomies for various optimization problems. The literature of this reviewed paper belongs to the domains of engineering, optimization, and pattern recognition. The aim of this review paper is to provide a detailed overview regarding CSA for possible future directions using the recent contributions.
PL
Ten artykuł zapewnia wyłączne zrozumienie algorytmu przeszukiwania kukułki (CSA) za pomocą kompleksowego przeglądu różnych problemów optymalizacyjnych. CSA to oparte na roju, inteligentne i metaheurystyczne podejście inspirowane naturą, które służy do rozwiązywania złożonych, jedno- lub wielocelowych problemów optymalizacyjnych w celu zapewnienia lepszych rozwiązań z maksymalnymi lub minimalnymi parametrami. Został opracowany w 2009 roku przez Yang i Deb, aby naśladować zachowanie hodowlane kukułek. Ponieważ CSA zapewnia obiecujące rozwiązania do rozwiązywania rzeczywistych problemów optymalizacyjnych, w ostatnich latach wprowadzono kilka nowych zmodyfikowanych i hybrydowych CSA używanych do różnych zastosowań. Pod tym względem ten artykuł zawiera obszerną ankietę, w tym najnowsze trendy, modyfikacje, otwarte wyzwania badawcze, aplikacje i powiązane taksonomie dla różnych problemów optymalizacyjnych. Literatura tego recenzowanego artykułu należy do dziedzin inżynierii, optymalizacji i rozpoznawania wzorców. Celem tego artykułu przeglądowego jest przedstawienie szczegółowego przeglądu dotyczącego CSA dla możliwych przyszłych kierunków z wykorzystaniem ostatnich wkładów.
2
Content available A novel hybrid cuckoo search algorithm for optimization of a line-start PM synchronous motor
Knypiński Łukasz
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
|
2023
|
Vol. 71, nr 1
art. no. e144586
EN
The paper presents a novel hybrid cuckoo search (CS) algorithm for the optimization of the line-start permanent magnet synchronous motor (LSPMSM). The hybrid optimization algorithm developed is a merger of the heuristic algorithm with the deterministic Hooke–Jeeves method. The hybrid optimization procedure developed was tested on analytical benchmark functions and the results were compared with the classical cuckoo search algorithm, genetic algorithm, particle swarm algorithm and bat algorithm. The optimization script containing a hybrid algorithm was developed in Delphi Tiburón. The results presented show that the modified method is characterized by better accuracy. The optimization procedure developed is related to a mathematical model of the LSPMSM. The multi-objective compromise function was applied as an optimality criterion. Selected results were presented and discussed.
3
Content available remote Multi-machine power system fuzzy stabilizer design using Cuckoo search algorithm
Koochaki A., Skandarnezhad A., Mohammadmoradi Y., Salimi S.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2016
|
R. 92, nr 3
1--5
EN
Nowadays, fuzzy controllers have achieved an important role in different systems and their superiority over the classical control methods has been proved. In this study, the power system stabilizer is used to damp the power system oscillations based on the fuzzy logic controller. A three-phase to ground-fault test is done during a period of 10 ms to evaluate power system behaviour between the area of two distinct points. Simulation results show that the system is unstable without a stabilizer. It has also been determined that the fuzzy stabilizers have high ability to damp the system oscillations in comparison with classical stabilizers so that system oscillations are damped with higher speed and lower amplitude. Also in this study, the Cuckoo search algorithm is used to optimize the fuzzy stabilizer inputs and improve its performance. The results show that the optimizations of stabilizer parameters improve their damping performance.
PL
W artykule opisano algorytm typu Fuzzy logic wykorzystany do tłłumirnia oscylacji w systemie zasilania.Wykoyowany jest test systemu między dwoma odległymi punktami. W porównaniu z klasycznymi sterownikami zaproponowany sterownik oscylacje tłumione sa szybciej i skuteczniej.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.