PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  algorytm C-means
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Prognozowanie zapotrzebowania na moc w KSE z zastosowaniem grupowania rozmytego
Ciechulski Tomasz, Osowski Stanisław
Przegląd Elektrotechniczny
|
2019
|
R. 95, nr 10
185--189
PL
W artykule przedstawiona została metoda prognozowania zapotrzebowania dobowego na moc w Krajowym Systemie Elektroenergetycznym (KSE) z dowolnym wyprzedzeniem czasowym przy zastosowaniu grupowania rozmytego, zrealizowanego przy użyciu algorytmu C-means. Do badań numerycznych posłużyły dane godzinowe zapotrzebowania na moc w KSE z lat: 2014-2018. Na podstawie kilku ostatnich lat użytych w uczeniu systemu rozmytego przeprowadzono predykcję zapotrzebowania na moc dla każdego dnia roku 2018.
EN
The paper shows the method of 24-hour load forecasting in National Power System in Poland with unlimited time advance and with application of fuzzy sets and C-means algorithm. The hourly load data in KSE from the period of 2014-2018 have been used in experiments. The first 4 years data have been used in learning fuzzy system and data of the last year - 2018 have been used only in testing of the learned system.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.