Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2023

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: algorytm Bee

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Design of parallel 2-DOF PID controller by Bee algorithm for interconnected thermal power systems

Thaokeaw Ekkawit, Prathepha Krittanon, Obma Jagraphon, Sa-ngiamvibool Worawat

Przegląd Elektrotechniczny

2023

R. 99, nr 2

104--108

The article presents the design and analysis of the control of two connected thermal power generator systems by the parallel 2-degree freedom of proportional-integral-derivative (2-DOF-PID) and modified by the bee algorithm (BA). In general, power and control systems are generally characterized as non-linear, so the automatic gain controllers (AGCs) will need to be optimized for parameters, particularly the 2-DOF-PID controllers that use a large number of parameters. The bee algorithms and differential evolution (DE) have been presented to improve parameterization and compare the performance of such an algorithm while using a dynamic electric load size change approach. As a result of testing, when the bee algorithm is used to improve the parameters of the generator system, the system will be more robust to changes and have higher performance.

W artykule przedstawiono projekt i analizę sterowania dwoma połączonymi układami generatorów energii cieplnej poprzez równoległą dwustopniową swobodę proporcjonalno-całkująco-różniczkową (2-DOF-PID) i zmodyfikowaną przez algorytm pszczół (BA). Ogólnie rzecz biorąc, systemy zasilania i sterowania są generalnie charakteryzowane jako nieliniowe, więc automatyczne regulatory wzmocnienia (AGC) będą musiały zostać zoptymalizowane pod kątem parametrów, w szczególności regulatory 2-DOF-PID, które wykorzystują dużą liczbę parametrów. Algorytmy pszczół i ewolucja różnicowa (DE) zostały zaprezentowane w celu poprawy parametryzacji i porównania wydajności takiego algorytmu przy użyciu podejścia do dynamicznej zmiany wielkości ładunku elektrycznego. W wyniku testów, gdy algorytm pszczeli zostanie wykorzystany do poprawy parametrów systemu generatora, system będzie bardziej odporny na zmiany i będzie miał wyższą wydajność.