Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: algorytm śledzenia krawędzi

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Implementacja i testowanie procedury automatycznego śledzenia krawędzi na obrazach cyfrowych

Cieślar J.

Geodezja / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

2002

T. 8, z. 2

305-312

Celem badań było zbadanie przydatności algorytmu śledzenia krawędzi na obrazach cyfrowych. Praca została przeprowadzona pod kątem przydatności wykorzystania powyższego algorytmu dla potrzeb systemu automatyzacji wyznaczania parametrów lin odciągowych wież wiertniczych wykonywanego w ramach projektu KBN (grant nr 9T12E01418). Badaniom poddano algorytm heurystyczny zaimplementowany na grafie skierowanym mającym postać drzewa. Wykonanie badań polegało na modyfikacjach, zaimplementowaniu i testowaniu procedury automatycznego śledzenia krawędzi na obrazach cyfrowych. Algorytm zaczerpnięto z książki I. Pitasa pt. Digital image processing algorithms and applications. Wprowadzono drobne modyfikacje w celu lepszego zaadaptowania go dla potrzeb obrazów lin. Algorytm jest napisany w języku C, a cały program testujący został wykonany w środowisku MS Visual C++ 6.0. W publikacji zamieszczono szereg testów oraz poddano dyskusji otrzymane wyniki. Testy przeprowadzono zarówno na obrazach lin, które tworzą stosunkowo wąskie obiekty liniowe (o szerokości kilku pikseli), jak i na obiektach o wiele szerszych (kilkadziesiąt pikseli) oraz dla różnej szerokości krawędzi przejścia między testowanym obiektem a jego tłem

The investigation usability of edge following algorithm on digital image is the main purpose of research. The usability of this algorithm for following image of a stay rope was studied. The study was based on heuristic edge search algorithm implemented on directed graph. Stages of research consisted of: adaptation, implementation and tests. Algorithm is described in details by I. Pitas in "Digital image processing algorithms and applications". A little modification was made to get better fitting image of a rope requirements. Algorithm is coded in C programming language. Ali testing program has been made in MS Visual C++ 6.0 environment. Many tests and wide discussion has been made in the article. Tests have been done for images of ropes (which are few pixels wide) and for images of much wider linear objects (more then ten pixels wide). Detection of edges of different wide was also tested