Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Studia Informatica

1 2011

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: algorithm C4.5

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Laboratoryjne systemy zarządzania informacją jako użyteczne źródło danych w pozyskiwaniu wiedzy przy użyciu metod eksploracji danych

Chabior M., Tkacz M.

Studia Informatica

2011

Vol. 32, nr 2B

403-413

Artykuł wskazuje na Laboratoryjne Systemy Zarządzania Informacją (ang. LIMS – Laboratory Information Management System) jako bazodanowe źródło danych możliwych do wykorzystania w procesie pozyskiwania wiedzy przy użyciu metod eksploracji danych. W artykule opisano zasady funkcjonowania LIMS, kierunki ich rozwoju oraz oczekiwania stawiane tym systemom na dzień dzisiejszy, ze strony laboratoriów badawczych. Na przykładzie systemu Sample-based Laboratory Information Management System (SLIMS) pokazano, że przy użyciu aplikacji pośredniczącej można pobrać określone dane zgromadzone w bazie systemu LIMS i wykorzystać je w celu eksploracji danych przy użyciu jednej z metod Data Mining. Opisano ponadto sposób pozyskiwania wybranych danych z bazy danych systemu laboratoryjnego przy użyciu autorskiej aplikacji, odpytującej przez składnię zapytań języka SQL, i użycie tych danych w metodzie drzew decyzyjnych C4.5. Rozwiązanie opisane w artykule pokazuje możliwość rozszerzenia funkcjonalności LIMS o zakres pozyskiwania wiedzy z danych.

The article describes Laboratory Information Management Systems (LIMS) as a useful source of data to obtain new knowledge by using data mining techniques. Based on the example, article shows that using a simple application user can retrieve data from the LIMS database and use them to explore the data using data mining methods. The article describes also the use of a particular group of data stored in the Genapha SLIMS system to construct a decision tree using the algorithm C4.5. The solution described in the article, shows the possibility to extend the functionality of the LIMS through knowledge discovery from data.