Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Zdolność do prowadzenia pojazdu mechanicznego a uzależnienie od alkoholu - uwagi na tle orzecznictwa sądowo-administracyjnego

Wąsik Natalia

Paragraf na Drodze

|

2021

|

Nr 1

9--24

PL

Zasadniczym celem niniejszej publikacji jest prezentacja najważniejszych tez i wniosków wypracowanych na przestrzeni lat 2019-2020 w orzecznictwie sądów administracyjnych, dotyczących zasadności kierowania przez starostów osób ze zdiagnozowanym (lub podejrzewanym) uzależnieniem od alkoholu na badania lekarskie w celu stwierdzenia istnienia lub braku przeciwwskazań zdrowotnych do kierowania pojazdami. Analizując wyżej wskazane orzecznictwo skoncentrowano się na takich wątkach, jak znaczenie i moc wiążąca informacji o uzależnieniu kierującego od alkoholu udostępnianych starostom przez prokuraturę, prawidłowość oceny ww. danych, a także wartość dowodowa innych dokumentów i informacji dla zastosowania procedury określonej w art. 99 u.k.p. Właściwe rozważania poprzedzono krótką charakterystyką obowiązujących przepisów, regulujących materialnoprawne podstawy postępowania w sprawach uprawnień do prowadzenia pojazdów przez kierujących w stanie nietrzeźwości, w stanie po użyciu alkoholu lub środka działającego podobnie do alkoholu.

EN

The main purpose of this publication is to present the most important theses and conclusions developed over the years 2020-2019 in the jurisprudence of administrative courts regarding the legitimacy of referring persons diagnosed (or suspected) with alcohol addiction to medical examinations by starosts (chief executive of a district) in order to determine the existence or absence of health contraindications for vehicles. When analyzing the above-mentioned case law, the focus was on such issues as the meaning and binding force of information on alcohol addiction made available to starosts by the prosecutor's office, data, as well as the probative value of other documents and information for the application of the procedure specified in art. 99 of the Act on Vehicle Drivers. The relevant considerations were preceded by a short description of the applicable regulations governing the substantive legal grounds for proceeding in matters of driving license by drivers under the influence of alcohol, alcohol or a substance similar to alcohol.

2

Alcohol addiction diagnosis on the basis of the polysomnographic parameters

Lewenstein Krzysztof, Ślubowska Elżbieta, Hawłas Hubert Jan

Polish Journal of Medical Physics and Engineering

|

2020

|

Vol. 26, Iss. 3

161--167

EN

Alcoholism is one of the most widely occurring addiction in the world. In this paper, we proposed the method of addiction detection based on polysomnography. We have got the sleep records which were described by numerical parameters calculated from standard processed records of polysomnography signals. The database used in the experiments consisted of 172 examinations: 50% of healthy and alcohol-addicted patients, and 50% males and females, with normal-like age distribution. For the diagnosis, we have used the decision system built on an artificial neural network.

3

Wykrywanie uzależnienia alkoholowego na podstawie analizy polisomnogramu z wykorzystaniem sieci neuronowych

Lewenstein K., Ślubowska E., Ślubowski R.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2009

|

R. 85, nr 9

226-231

PL

W pracy przedstawiono wyniki zastosowania sztucznych sieci neuronowych (ANN) do diagnozowania uzależnienia alkoholowego na podstawie analizy snu. Standardowe zapisy snu zwane polisomnogramami pobrane od 172 osób w połowie zdrowych a w połowie uzależnionych, mężczyzn i kobiet, zostały odpowiednio przetworzone na parametry charakteryzujące pacjentów i zebrane w bazie danych. W naszych badaniach z systemami ANN zestawy danych opisujących pacjenta zostały zoptymalizowane i uproszczone. Z początkowych 26 parametrów udało się zejść do 6 naprawdę niezbędnych do postawienia diagnozy znacznie trafniejszej niż dokonywana przez lekarza (ok. 70%). Nasze systemy neuronalne zweryfikowane 20-podziałową oceną krzyżową pozwoliły osiągnąć trafność wskazania uzależnienia bliską 90%.

EN

The paper presents the outcomes of the neural networks (ANN) application in diagnosing alcohol addiction on the basis of the sleep analysis. Common sleep records, called polysomnograms of 172 people (men and women, half of them healthy, another half- addicted)were then adequately processed into parameters, which are characteristic for the patients and gathered in the data base. In our research including ANN systems, the data describing particular patients is optimized and simplified. The initial 26 parameters were reduced to the most essential 6, which are crucial in making diagnosis much more accurate than those given by a doctor (about 70%). Our neural systems verified by 20 fold cross validation allowed us to reach the accuracy in detecting addiction on the level of about 90 %.