Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Application of active contours with expert knowledge to heart ventricle segmentation

Tomczyk A.

Journal of Applied Computer Science

|

2013

|

Vol. 21, nr 2

181--194

EN

Automatic heart ventricle segmentation in CT heart images can be an element of system supporting pulmonary embolism diagnosis. To solve that problem in this paper an application of two classical active contour models, snakes and geometric active contours, is proposed. The prepared implementation uses the unified model of those techniques which allows to define forces acting upon a contour only once. The nature of the images causes that the process of force construction requires additional expert knowledge since using only the information visible in the image satisfactory results cannot be obtained.

2

Metoda aktywnych konturów w segmentacji znaków na tablicach rejestracyjnych

Półrolniczak E.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2012

|

R. 58, nr 2

176-179

PL

Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych jest w obecnych czasach jednym z bardziej aktualnych zagadnień. Cały proces przebiega od pozyskania zdjęcia pojazdu z tablicą rejestracyjną, poprzez ekstrakcję samej tablicy, do wydzielenia kolejnych znaków alfanumerycznych tablicy i ich rozpoznawania. W niniejszym artykule zaproponowano skuteczne rozwiązanie zagadnienia wchodzącego w proces wyodrębniania znaków z tablic rejestracyjnych. W szczególności chodzi o etap segmentacji znaków alfanumerycznych dla potrzeb systemu rozpoznawania. Proponuje się tutaj metodę aktywnych konturów, która, jak pokazano, daje doskonałe rezultaty.

EN

Recognition of license plates is one of the topical issues nowadays. The whole process proceeds from acquisition of a vehicle picture with the number plate, through extraction of the license plate region, to separation of consecutive alphanumerical characters of the number plate and their recognition. In the paper an efficient solution of the issue being part of the process of signs isolation from number plates is proposed. This particularly concerns the stage of segmentation of alphanumerical signs for needs of a recognition system. The method of active contours giving excellent results is proposed. Segmentation of licence plates has been chosen as an example of real life application of the presented algorithm. It seems that the license plate images contain much more noise than images of written texts. The algorithm performance was influenced by weather, air clarity, time of day, and other factors. The method was compared with the less complex SRM method and showed better performance on the same database.

3

Segmentation of breast cancer fine needle biopsy cytological images

Hrebień M., Steć P., Nieczkowski T., Obuchowicz A.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

|

2008

|

Vol. 18, no 2

159-170

EN

This paper describes three cytological image segmentation methods. The analysis includes the watershed algorithm, active contouring and a cellular automata GrowCut method. One can also find here a description of image pre-processing, Hough transform based pre-segmentation and an automatic nuclei localization mechanism used in our approach. Preliminary experimental results collected on a benchmark database present the quality of the methods in the analyzed issue. The discussion of common errors and possible future problems summarizes the work and points out regions that need further research.

4

Modelowanie linii krawędziowych powierzchni na podstawie danych skaningu laserowego

Borkowski A.

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji

|

2007

|

Vol. 17a

73--82

PL

W wielu zastosowaniach istotnym elementem jest informacja o położeniu linii krawędziowych powierzchni. Skanowanie laserowe, zarówno z pokładu samolotu jak i naziemne, jest źródłem szczegółowej informacji o skanowanej powierzchni. Źródłowa informacja ma postać zbioru punktów {x, y, z} o nieregularnym rozkładzie w płaszczyźnie xy i dużym zagęszczeniu, od kilku punktów, w przypadku lotniczego skaningu laserowego do tysiąca punktów na metr kwadratowy w przypadku skanowania naziemnego. Duże zagęszczenie informacji punktowej pozwala na modelowanie (w postaci wektorowej) linii krawędziowych powierzchni. W pracy przedstawiono algorytm modelowania linii krawędziowej, jako linii przecięcia dwóch powierzchni. Zakładając aproksymacje danych skaningu laserowego po prawej i lewej stronie modelowanej linii krawędziowej funkcja postaci z1 = f1(x,y) i z2 = f2(x,y) odpowiednio, zadanie wyznaczenia w postaci wektorowej krzywej przecięcia [x(s), y(s), z(s)]T, gdzie s jest bieżącym parametrem długości krzywej, powierzchni z1 i z2 sprowadza sie do wyznaczenie rzutu tej krzywej na płaszczyznę xy. Wysokość z zostanie wyznaczona po wstawieniu współrzędnych {x,y} zrzutowanej krawędzi do któregoś z równań powierzchni. W prezentowanym algorytmie przebieg linii krawędziowej w płaszczyźnie xy wyznacza sie z wykorzystaniem metody aktywnych konturów (snakes), przy czym energia zewnętrzna w modelu snakes zdefiniowana jest jako proporcjonalna do odległości pomiędzy obydwoma powierzchniami w aktualnym położeniu aktywnego konturu. Jako funkcje aproksymująca, fi(x,y), i=1,2, wykorzystano w pracy funkcje sklejana o minimalnej krzywiznie (thin plate spline). Prezentowany algorytm zastosowano do danych rzeczywistych. Dokładność modelowania linii krawędziowych oszacowano na podstawie bezpośrednich pomiarów terenowych.

EN

The location of edge lines is a key issue for numerous applications. Laser scanning, airborne as well as terrestrial deliver information about scanned surfaces. Source information has the character of a set of points {x, y, z} with irregular xy plane distribution. In case of using airborne laser scanners, the density of points per square meter ranges from a few points to thousand points, when using terrestrial laser scanners. The great density of discrete information allow to model (as a vector) the edge lines of the surfaces. In the present study, the algorithm for modeling edge lines as an intersection of two surfaces was presented. These surfaces were approximated from laser scanning data using the z1=f1(x,y) and z2=f2(x,y) functions (adequate on left and right side of edge line). The task of determination a vector [x(s), y(s), z(s)]T (intersection curve), where s parameter of curve length were solved as projection of the curve onto plane xy. Height z was calculated after substitution of {x,y} coordinates in equation of any surface. In the algorithm presented, the plane xy location of edge line was determined using active contour (snakes) method. The external energy of snakes model was defined proportional to the distance between both surfaces of actual place of active contour. In the present paper, thin plate spline functions were chosen as a function fi(x,y), i=1,2 of approximation. The algorithm presented was tested with real data. The accuracy of edge line modeling was estimated based on direct field measurements.

5

On the segmentation of the Comet Assay images

Smolka B., Szczepański M., Świerniak A., Palus H., Plataniotis K. N.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2001

|

Vol. 2, Part. 1

MI29--MI39

EN

The single cell gel electrophoresis, called Comet Assay is a microelectrophoretic technique of direct visualization of DNA damage at the cell level. In the comet assay, the cells suspended in an agarose gel on a microscope slide are subjected to lysis, unwinding of DNA and electrophoresis. After staining with fluorescent DNA binding dye, cells with DNA damage display increased migration of genetic material from the cell nucleus. Under the influence of weak, statics electric field, charged DNA migrates away from the nucleus forming a so called comet. The damage is quantified by measuring the amound of the genetic material, which migrates from the nucleus to form the comet tail. The foremost advantage of the comet assay is that it analyses individual cells, thus allowing the measurement of the heterogeneity of response within a cell population. In this paper we present three novel method of the comet tail and head extraction.