Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Polimery

1 2004

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: aktywna strefa rowkowana

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Niektóre nowe problemy sterowania automatycznego procesem wytłaczania

Sikora J.W., Broel-Plater B.

Polimery

2004

T. 49, nr 3

195-201

Sterowanie procesem wytłaczania w wytłaczarkach z pasywną strefą rowkowaną polega na zmianie bądź prędkości ślimaka, bądź też temperatury poszczególnych stref grzejnych układu uplastyczniającego i głowicy wytłaczarskiej. Praca dotyczy lepszego wykorzystania możliwości sterowania w wytłaczarkach z aktywną strefą rowkowaną, w których konstrukcyjne cechy układu można dostosować do procesów w nim przebiegających. Na przykładzie opracowanej koncepcji i modelu oraz zbudowanego prototypu wytłaczarki umożliwiającej podczas wytłaczania dokonywanie zmian kierunku skręcenia rowków, a także ciągłej zmiany kąta skręcenia rowków i kształtu ich przekroju poprzecznego, przedstawiono warianty postępowania zmierzającego do wyboru współrzędnych pary prędkość ślimaka/kąt skręcenia rowków zapewniającego optymalne działanie wytłaczarki. Te warianty postępowania oraz zastosowanie samouczących się mechanizmów wykorzystujących metody sztucznej inteligencji pozwalają na zbudowanie układu sterowania automatycznego procesem wytłaczania, który w trakcie użytkowania wytłaczarki stopniowo poprawia swoją skuteczność. Wskazano na szereg ograniczeń występujących podczas takiej optymalizacji.

Control of an extrusion process in the extruder with a passive grooved feed section bases on either the screw velocity change (Fig. 1) or the changes of temperatures of particular heating zones of plastifying system and extruder head. This work concerns the better use of possibility of control offered by the extruder with active grooved feed section. Its constructional features can fit the processes carrying out in it (Fig. 3). An idea of an extruder, allowing changing the direction of the grooves' torsion during the extrusion as well as to change continuously an angle of the grooves' torsion and their cross-section shape, was elaborated and then the model and a prototype were constructed. On this basis the conditions allowing selecting the optimal couple of screw velocity and an angle of the grooves' torsion leading to the optimal work of an extruder (Figs. 5 and 6) were presented. These activities and application of self-learning mechanisms, using the artificial intelligence methods, allow constructing the system of automatic control of an extrusion process, able to improve its own efficiency gradually with extruder use. A number of limitations of such optimization were pointed out.