Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

1 2023

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: akcelerometry smartfonów

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

The application of machine learning on the sensors of smartphones to detect falls in real-time

Benba Achraf, Akki Mouna, Sandabad Sara

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

2023

T. 13, nr 2

50--55

With the increasing prevalence of smartphones, they now come equipped with a multitude of sensors such as GPS, microphones, cameras, magnetometers, accelerators, and more, which can simplify our daily lives. When it comes to healthcare, smartphones can become indispensable.The detection of geriatric falls is crucial as even the slightest injury can havefatal consequences. Therefore, we proposed the use of accelerometers in our research to detect falls in the elderly. Our project involved the development of an automated, continuous, and reliable monitoring system that would generate a list of elderly people at risk of falling and present it on a webpage for emergency services. This approach aimed to minimize the long-term impacts and save lives promptly. We started by developing a mobile application and used MATLAB to classify the falls as either "fall" or "not fall." Finally, we created a webpage that would facilitate communication between the mobile application and MATLAB.

Wraz z rosnącąpopularnością smartfonów są one wyposażone w wiele czujników, takich jak GPS, mikrofony, kamery, magnetometry, akceleratory i inne, które mogą uprościć nasze codzienne życie. Jeśli chodzi o opiekę zdrowotną, smartfony mogą stać się niezastąpione. Wykrywanie upadków geriatrycznych ma kluczowe znaczenie, ponieważ nawet najmniejszy uraz może mieć śmiertelne konsekwencje. Dlatego zaproponowanowykorzystanie w naszych badaniach akcelerometrów do wykrywania upadków osób starszych. Nasz projekt polegał na opracowaniu zautomatyzowanego, ciągłego i niezawodnego systemu monitoringu, który generowałby listę osób starszych zagrożonych upadkiem i prezentował ją na stronie internetowej służb ratowniczych. Podejście to miało na celu zminimalizowanie długoterminowych skutków i szybkie ratowanie życia. Rozpoczęto od opracowania aplikacji mobilnej i za pomocą MATLABa sklasyfikowano upadki jako „upadek” lub „nie upadek”. Ostatecznie stworzono stronę internetową, która ułatwiłaby komunikację między aplikacją mobilną a MATLABem.