Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: akceleratory GPU

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Równoległa realizacja przykładowego algorytmu genetycznego z wykorzystaniem akceleratorów GPU

Ratuszniak P., Stasiak A., Łańcucki R.

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej

2018

Nr 13

63--78

W artykule zaprezentowano praktyczną implementację aplikacji rozwiązującej przykładowy algorytm genetyczny z wykorzystaniem akceleratorów GPU. W tym przypadku zdecydowano się na rozwiązanie za pomocą algorytmu genetycznego typowego problemu optymalizacyjnego, jakim jest problem komiwojażera. Dodatkowo w celu wykorzystania mocy karty graficznej w tworzonej aplikacji wykorzystano technologię programowania na karcie graficznej – technologię Nvidia CUDA.

The paper presents a practical implementation of a local desktop application that solves exemplary genetic algorithm with the use of GPU accelerators. In this case decided with the use of genetic algorithm to solve typical optimization problem which is travelling salesman problem. Additionally used Nvidia CUDA programming technology in order to use power of GPU in created application.

Hybrydowy system obliczeniowy z akceleratorami GPU

Stpiczyński Przemysław

Zeszyty Naukowe WSEI. Seria Transport i Informatyka

2011

T 1, nr 1

99--112

W artykule przedstawiono opis hybrydowego systemu obliczeniowego, który został uruchomiony w Laboratorium sieciowych systemów audiowizualnych Centrum Informatyzacji i Bezpieczeństwa Transportu utworzonego przez Wyższą Szkołę Ekonomii i Innowacji w Lublinie. Omówiono architekturę systemu oraz podstawowe założenia dotyczące tworzenia efektywnych programów równoległych w architekturze CUDA oraz standardzie OpenCL.

The article describes a hybrid computing system, which was launched at the laboratory for networked audiovisual systems at the Centre for IT and Safety of Transportation created by the College of Economy and Innovation in Lublin. The paper discusses the system architecture and basic assumptions related to the design of efficient parallel programs in CUDA architecture and OpenCL standard.