Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  aircraft system
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Pozyskiwanie energii elektrycznej jest istotnym wyzwaniem XXI wieku. Na świecie w elektroenergetycznych projektach cywilnych coraz silniej dominują tendencje proekologiczne: energia wiatru, promieniowania słonecznego i energia elektryczna z tzw. baterii wodorowych i ich mutacji. W zastosowaniach wojskowych wykorzystanie tego typu źródeł również jest korzystne, gdyż znacznie poprawia możliwości maskowania, m.in. umożliwia zmniejszenie poświaty termicznej i natężenia hałasu. Autorzy artykułu opracowali przegląd ekologicznych systemów zasilania oraz przedstawili aktualny stan wdrożeń.
EN
Obtaining electrical energy is a substantial challenge for the 21st century. The world is increasingly dominated by pro-ecological tendencies: wind energy, solar radiation and electric energy from the so-called hydrogen batteries and their mutations. In military applications, using these source types is also beneficial since it substantially improves camouflage possibilities, e.g., it enables the reduction of the thermal afterglow and noise intensity. The manuscript’s authors developed the overview of pro-ecological power systems and presented the current state of implementations.
EN
Fractional calculus has been rediscovered by scientists and engineers in the last two decades, and applied in an increasing number of fields, namely control theory. The current research work presents the use of the fractional adaptive PID controller approach optimized by a genetic algorithm to improve the performances (rise time, setting time, overshoot, and mean absolute error) for aircraft by introducing a fractional order integrator and differentiator in the classical feedback adaptive PID controller. To validate the arguments, the effectiveness and performance analysis of the proposed fractional order adaptive PID controller optimized by a genetic algorithm have been studied in comparison to the classical adaptive PID controller. Numerical simulation and analysis are presented to verify the best controller. The fractional order adaptive PID gives the best results in terms of settling time, rise time, overshoot, and mean absolute error. This approach can also be generalized to other fractional and integer systems in order to improve their performances and noise rejection.
PL
Rachunek ułamkowy został na nowo odkryty przez naukowców i inżynierów w ciągu ostatnich dwóch dekad i stosowany w coraz większej liczbie dziedzin, a mianowicie w teorii sterowania. Obecna praca badawcza przedstawia zastosowanie podejścia adaptacyjnego regulatora PID ułamkowego zoptymalizowanego przez algorytm genetyczny w celu poprawy wydajności (czas narastania, czas ustawiania, przeregulowanie i średni błąd bezwzględny) dla samolotów poprzez wprowadzenie integratora i różniczkowania ułamkowego rzędu w klasycznym adaptacyjnym regulatorze PID ze sprzężeniem zwrotnym . Aby potwierdzić te argumenty, przeprowadzono analizę skuteczności i wydajności proponowanego adaptacyjnego regulatora PID ułamkowego rzędu zoptymalizowanego algorytmem genetycznym w porównaniu z klasycznym adaptacyjnym regulatorem PID. Przedstawiono symulację i analizę numeryczną w celu weryfikacji najlepszego sterownika. Adaptacyjny PID ułamkowego rzędu daje najlepsze wyniki pod względem czasu ustalania, czasu narastania, przeregulowania i średniego błędu bezwzględnego. To podejście można również uogólnić na inne systemy ułamkowe i całkowite w celu poprawy ich wydajności i tłumienia szumów.
EN
Health monitoring and fault detection of complex aircraft systems are paramount for ensuring reliable and efficient operation. The availability of monitoring data from modern aircraft onboard sensors provides a wealth of big data for developing deep learning-based fault detection methods. However, aircraft onboard systems typically have limited labeled fault samples and large amounts of unlabeled data. To better utilize the information contained in limited labeled fault samples, a deep learning-based semi-supervisedfault detection method is proposed, which leverages a small number of labeled fault samples to enhance its performance. A novel sample pairing strategy is introduced to improve algorithm performance by iteratively utilizing fault samples. A comprehensive loss function is employed to accurately reconstruct normal samples and effectively separate fault samples. The results of a case study using real data from a commercial aircraft fleet demonstrate the superiority of the proposed method over existing techniques, with improvements of approximately 16.7% in AP, 9.5% in AUC, and 19.2% in F1 score. Ablation studies confirm that performance can be further improved by incorporating additional labeled fault samples during training. Furthermore, the algorithm demonstrates good generalization ability.
EN
This paper aims to introduce an alternative method of navigating aerial transportation. Its goal is to aid pilot while conducting two most dangerous operations: taking off and landing the plane. Proposed system novelty lies in its separation from all the other systems available on deck. any fault of hardware or software on the plane will not influence the proposed system. it will offer second set of data for the pilot, precise information about what is visible from the position of the sensor - at the bottom of fuselage. This can greatly increase safety while conducting maneuvers in bad weather conditions. we also believe that we reached simplicity and cost of implementation of the proposed system at a level good enough to make this idea very popular among industry specialists. From the perspective of mathematical specialist, it offers interesting point of view on methods how algorithm and equation were created.
PL
Artykuł ma przedstawić alternatywny sposób nawigacji w transporcie lotniczym. Jego celem jest wsparcie pilota w wykonaniu dwóch najniebezpieczniejszych operacji: startu i lądowania samolotem. oryginalność systemu polega na jego oddzieleniu od wszystkich innych układów dostępnych na pokładzie. Jakakolwiek usterka sprzętu lub oprogramowania w pojeździe nie będzie miała wpływu na działanie proponowanego systemu. rozwiązanie zapewni pilotowi drugi zestaw danych, dokładną informację o tym, co jest widoczne z położenia czujnika – w dolnej części kadłuba. znacząco zwiększy to bezpieczeństwo podczas wykonywania manewrów w złych warunkach pogodowych. system osiągnął prostotę i koszt wdrożenia na poziomie na tyle atrakcyjnym, że pomysł ten zyskał duże uznanie wśród specjalistów z branży. z punktu widzenia specjalisty matematycznego rozwiązanie oferuje ciekawy punkt widzenia na metody tworzenia algorytmu i równań.
EN
Safety performance indicators are the parameters used for monitoring and assessing safety performance. Such factors are determined based on available safety databases, collected on government level (in Poland Civil Aviation Authority) or by aircraft operators. Aircraft system failure during different flight phases can cause an accident or an incident. Polish Civil Aviation Authority between other data bases manages two important ones called: European Coordination Centre for Aviation Incident Reporting Systems (ECCAIRS) and Aircraft Continuing Airworthiness Monitoring (ACAM).General Aviation (GA) operates mainly aircraft with MTOM<5700 kg powered by the single piston engine. At present, reliability of GA aircraft systems in Poland is unknown. Increasing size of this fleet in Poland requires taking necessary measures in order to establish safety risks and safety performance targets for GA fleet. The authors have performed processing of the data included in available databases analysing airframe failures based on criteria like: phases of flight, ATA chapters concerning aircraft systems and the category of occurrence. The goal of this article is to present method of the current reliability of GA aircraft systems assessment. The results of this analysis can support the decisions of supervisory authorities in the areas where security threats are most important also can help production organizations in identification of the aircraft systems, which required design changes.
EN
Maintainability is a significant design characteristic of civil aircraft system that has great effect on system availability, life cycle cost and operation safety. A virtual maintenance environment is constructed to support maintainability concurrent design of aircraft system, the evaluation method of maintainability attribute is proposed based on maintenance task virtual simulation or maintainability checklist, and then system maintainability comprehensive evaluation is proposed based on fuzzy theory. A case study, which is maintainability evaluation of a nose landing gear system in civil aircraft, shows the effectiveness of the method presented herein.
PL
Obsługiwalność jest ważną cechą konstrukcyjną systemów stosowanych w samolotach cywilnych, która ma ogromny wpływ na gotowość systemu, koszty eksploatacji i bezpieczeństwo pracy W przedstawionych badaniach stworzono wirtualne środowisko eksploatacji wspierające łatwość obsługi systemów lotniczych; zaproponowana metoda oceny atrybutu obsługiwalności oparta jest o wirtualną symulację zadań konserwacyjnych lub listę kontrolną obsługiwalności. Następnie zaproponowano kompleksową ocenę obsługiwalności systemu opartą o teorię zbiorów rozmytych. Studium przypadku, analizujące obsługiwalność systemu podwozia części nosowej cywilnego samolotu, pokazuje skuteczność metody przedstawionej w niniejszym artykule.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.