Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  airborne particles
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The study aims at evaluating whether webs reflect the level of air pollution measured with conventional methods. Webs of species Malthonica silvestris (l. KOCH, 1872) (Araneae: Agelenidae) were sampled. Samples were analyzed for heavy metals (Pb, Zn) content. According webs analyses and classic measurements three traffic-oriented sites in Wroclaw (South-West Poland) showed significantly higher mean concentrations of heavy metals than two other sites situated in quieter, low traffic areas. A very strong significant positive correlation was revealed among average concentrations of Zn and Pb associated with fine particulate matter of atmospheric aerosol (PM1) and webs. We also observed a very strong significant positive correlation among Zn and Pb concentrations on webs and PM2.5. Any significant correlation among PM-emission fractions 2.5 and 10 and associated heavy metals and dust deposited on spider webs was not observed. Although spider webs proved useful indicators of environmental pollution the obtained results suggest that this tool should be used to evaluate the emission of heavy metals in the similar way as other bioindicators such as mosses and lichens are commonly used. The measured concentrations on webs do not reflect results obtained with classic methods. We conclude that spider webs are good for bioindication of road traffic emissions, they could be even more reliable compared to use of some other bioindicators whose activity is often limited by the lack of water and sun.
PL
Celem badań była ocena efektywności sieci pajęczych jako narzędzia do indykacji zanieczyszczeń komunikacyjnych powietrza atmosferycznego. Wykorzystano sieci gatunku Malthonica silvestris (l. KOCH, 1872) należącego do rodziny Agelenidae. Pajęczyny oceniono pod kątem zawartości dwóch metali ciężkich (ołów i cynk) związanych z emisjami pochodzącymi z komunikacji drogowej. Otrzymane wyniki zestawiono z pomiarami wykonanymi metodami klasycznymi oceny jakości powietrza atmosferycznego (impaktory). Wysokie stężenia obydwu badanych metali odnotowano na trzech stanowiskach badawczych zlokalizowanych w miejscach o wysokim natężeniu ruchu kołowego we Wrocławiu, z kolei na obszarach o mniejszym natężeniu ruchu odnotowano niższe i statystycznie istotne wartości tych metali. Takie same wyniki otrzymano przy zastosowaniu obydwu metod (sieci pajęczych i metody klasycznej). Jednakże, silne pozytywne korelacje obserwowano jedynie w przypadku ołowiu i cynku związanych z frakcją pyłu drobnego PM1 i tych samych metali zidentyfikowanych na sieciach pajęczych. Stwierdzono także silną dodatnią korelację w przypadku stężeń Zn i Pb odnotowanych na sieciach pajęczych i frakcją pyły mierzonego metodą klasyczną PM2.5 (ale nie metalami!). Ponadto, nie zaobserwowano żadnych istotnych statystycznie korelacji między stężaniami metali i frakcjami pyłu mierzonymi obiema metodami. Co więcej, wyniki analizy wariancji wskazują na brak homogeniczności oraz istnienie różnic istotnych statystycznie między stężaniami metali zarejestrowanymi na sieciach i za pomocą metody klasycznej. Jako że stwierdzone korelacje można uznać za przypadkowe, nie rekomenduje się wykorzystania sieci zamiennie z metodą klasyczną oceny jakości powietrza atmosferycznego. Jednakże, tak jak inne bioindykatory, sieci stanowią doskonałe narzędzie do monitoringu powietrza ze względu na łatwość poboru próbek, możliwość oceny zanieczyszczeń długoterminowych, dostępność. Brak zależności od światła i dostępność przez cały rok czyni je narzędziami znacznie bardziej przydatnymi do bioindykacji niż obecnie powszechnie wykorzystywane mchy, rośliny czy porosty.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.