Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: air pollution modelling

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Application of the FAPPS system based on the CALPUFF model in short-term air pollution forecasting in Krakow and Lesser PolandApplication of the FAPPS system based on the CALPUFF model in short-term air pollution forecasting in Krakow and Lesser Poland

Godłowska Joanna, Kaszowski Kamil, Kaszowski Wiesław

Archives of Environmental Protection

2022

Vol. 48, no. 3

109--117

The aim of the study is to present the FAPPS (Forecasting of Air Pollution Propagation System) based on the CALPUFF puff dispersion model, used for short-term air quality forecasting in Krakow and Lesser Poland. The article presents two methods of operational air quality forecasting in Krakow. The quality of forecasts was assessed on the basis of PM10 concentrations measured at eight air quality monitoring stations in 2019 in Krakow. Apart from the standard quantitative forecast, a qualitative forecast was presented, specifying the percentage shares of the city area with PM10 concentrations in six concentration classes. For both methods, it was shown how the adjustment of the emissions in the FAPPS system to changes in emissions related to the systemic elimination of coal furnaces in Krakow influenced the quality of forecasts. For standard forecasts, after the emission change on June 7, 2019, the average RMSE value decreased from 23.9 μg/m3 to 14.9 μg/m3, the average FB value changed from -0.200 to -0.063, and the share of correct forecasts increased from 0.74 to 0.91. For qualitative forecasts, for the entire year 2019 and separately for the periods from January to March and October to December, Hit Rate values of 5.43, 2.18 and 3.48 were obtained, the False Alarm Ratios were 0.28, 0.24 and 0,26, and the Probability of Detection values were 0.66, 0.75, and 0.74. The presented results show that the FAPPS system is a useful tool for modelling air pollution in urbanized and industrialized areas with complex terrain.

Celem opracowania jest zaprezentowanie systemu FAPPS opartego o model dyspersji obłoku CALPUFF, wykorzystywanego do prognozowania krótkoterminowego jakości powietrza w Krakowie i Małopolsce. W artykule opisano system modelowania oraz przedstawiono dwie metody operacyjnego prognozowania jakości powietrza w Krakowie. Dla każdej z metod przedstawiono sposób przeprowadzenia oceny sprawdzalności prognoz. Jakość prognoz oceniano na podstawie stężeń pyłu zawieszonego PM10 mierzonych w ośmiu stacjach monitoringu jakości powietrza w 2019 roku w Krakowie. Oprócz standardowej prognozy ilościowej zaprezentowano jakościową prognozę obszarową, określającą udziały procentowe powierzchni miasta ze stężeniami PM10 w sześciu klasach stężeń. Dla obu metod pokazano jak dostosowanie emisji w systemie FAPPS do zmian emisji związanych z systemową eliminacją palenisk węglowych w Krakowie wpłynęło na jakość prognoz. Po zmianie emisji w dniu 7 czerwca 2019 średnia wartość RMSE spadła z 23,9 μg/m3 do 14,9 μg/m3, średnia wartość FB zmieniła się z -0,200 do -0,063, a udział poprawnych prognoz wzrósł średnio z 0,74 do 0,91. Jakość prognoz obszarowych oceniono dla całego roku 2019 i dwóch okresów sezonu grzewczego od stycznia do marca i od października do grudnia. Dla całego roku i obu okresów grzewczych uzyskano odpowiednio wartości Hit Rate równe 5.43, 2.18 i 3.48, wartości współczynnika fałszywych alarmów FAR równe 0.28, 0.24 i 0.26, a wartości prawdopodobieństwa wykrycia POD równe 0,66, 0.75 i 0.74. Przedstawione wyniki pokazują, że system FAPPS jest użytecznym narzędziem do modelowania zanieczyszczenia powietrza w zurbanizowanym i uprzemysłowionym terenie o skomplikowanej rzeźbie terenu.

Impact of Use of Chemical Transformation Modules in Calpuff on the Results of Air Dispersion Modelling

Oleniacz R., Rzeszutek M., Bogacki M.

Ecological Chemistry and Engineering. S

2016

Vol. 23, nr 4

605--620

Assessment of the impact on air quality for combustion sources should be carried out using advanced modelling systems with chemical transformation modules taken into account, especially for the facilities characterized by significant emission of gaseous air pollutants (including SO2). This approach increases the reliability of the obtained evaluation results by modelling the formation of secondary inorganic aerosol (SIA) in the air which can substantially contribute to PM10. This paper assesses in this regard selected chemical transformation modules (MESOPUFF, RIVAD/ARM3, ISORROPIA/RIVAD) available in the CALPUFF model (v. 6.42) and its application in the atmospheric dispersion modelling of air emissions from a coal-fired large combustion plant (LCP) not equipped with a flue gas desulphurization (FGD) system. It has been proven that consideration an additional mechanism of secondary sulfate aerosol formation in aqueous phase in the ISORROPIA/RIVAD module (AQUA option) causes a significant increase in the annual average concentration of PM10 in the air compared to the other considered options, along with the calculation variant which excludes chemical transformation mechanisms. Type of the selected chemical transformation module has no significant effect on the results of modelled NO, NO2 and NOx concentrations in the air. However, it can lead to different SO2 results, especially for annual averaged, and in some points, for the hourly averaged concentrations.