PL
 |
EN
Ograniczanie wyników
Czasopisma help
  1. 5 Engineering and Protection of Environment
  2. 5 Inżynieria i Ochrona Środowiska
  3. 3 Chemia i Inżynieria Ekologiczna
  4. 2 Przemysł Chemiczny
  5. 1 Advances in Science and Technology. Research Journal
Więcej...
Autorzy help
  1. 5 Hoffman S.
  2. 3 Jasiński R.
  3. 2 Filak M.
  4. 2 Kobus D.
  5. 1 Araszczuk D
Więcej...
Lata help
  1. 1 2023
  2. 1 2022
  3. 1 2021
  4. 1 2020
  5. 1 2019
Więcej...
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 26

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  air monitoring
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
1
Content available Multidimensional Analysis of Air Pollution Measurements Concentration with PM10 and PM2.5 on the Campus of the Bialystok University of Technology
Szatyłowicz Ewa, Edizsoy Gökçe, Öztürk Oyanur, Yanaşık İclal, Siemiończyk Emilia
Advances in Science and Technology. Research Journal
|
2023
|
Vol. 17, no 3
226--235
EN
The interdependence between air quality, human health and the state of the environment has prompted the development of research on causes, control and improvement of existing pollutants in the air. This paper addresses the problem of air pollution by PM2.5 and PM10 in particulate matter. There was draws attention to solutions to protect air against existing PM2.5 and PM10. Measurements of PM2.5 and PM10 concentrations in selected twenty control points on the campus of the Białystok University of Technology were discussed and analysed. On the basis of the obtained results, an assessment of the air quality in the area in question was performed. Slight hourly fluctuations in the concentration of particulate matter in the air were observed, higher in the morning and evening hours. On 15 March and 16 March, daily exceedances of the permissible PM10 and PM2.5 concentrations were recorded at both the Białystok University of Technology campus and the air quality monitoring stations in Białystok. Comparing the influence of meteorological conditions on PM10 and PM2.5 concentrations, faint correlations were found for temperature and wind speed. As temperature increased, particulate matter concentrations decreased. Low wind velocities corresponded with exceedances of the permissible daily concentrations of PM10 and PM2.5 in the air.
2
Content available Analysis of Tunnel Ventilation During Tunnelling - a Case Study
Słota Krzysztof, Słota Zbigniew
Civil and Environmental Engineering Reports
|
2022
|
Vol. 32, no. 4
259--269
EN
In the case of tunnelling by mining methods, mining regulations apply to the design of ventilation. The most important criteria to be taken into account when calculating the minimum air flow rate in a tunnel are the air velocity, the multiple exchange of air during one hour, not exceeding the permissible concentrations of gases and dust, and ensuring appropriate climatic conditions. In this paper, an analysis of ventilation methods is carried out, taking into account the parameters of fans and ventilation ducts. Changing the diameter of the duct line from 1,000 to 1,400 mm results in a 3-4-fold reduction in fan power. Adding a second twin installation reduces the ventilation power requirement fourfold. Making the duct lines parallel increases the ventilation power requirement by about 30-50% compared to two duct installations.
3
Content available Influence of Changes in the Concentration of Selected Air Pollutants on the General Health of Children and Adolescents in Bielsko-Biala
Góra Dariusz
Ecological Engineering & Environmental Technology
|
2021
|
Vol. 22, iss. 1
60--73
EN
Air pollution results in smog, acid rain, ozone hole, global warming, as well as cardiovascular and respiratory diseases. It also contributes to cancer, which increasingly often occurs in children. Children and infants are particularly vulnerable to air pollution because their immune, respiratory and central nervous systems are not fully developed. Compared to adults, children often spend more time outdoors, and due to their lower lung capacity, they also breathe more frequently, which means that they inhale much more air than adults, in relation to their body weight. The article concerns the data on the meteorological conditions, air quality (annual average concentration of nitric oxides, benzo(a) pyrene, PM2.5 and PM10 particulate matter) as well as morbidity and hospitalization due to the respiratory, circulation and cancer diseases in Bielsko-Biala in 2010–2018. The hypertension, cardiovascular malformations and cancer incidence among children and adolescents, has been systematically increasing since 2010, just like in the case of hospitalization due to bronchial asthma and congenital malformations. The basic cause of poor air quality in Bielsko-Biala is low emission and inversion phenomenon which are perfect conditions for smog development. Therefore, certain actions must be taken, which can include: liquidation of coal boilers and their replacement with environmentally friendly energy sources (e.g. subsidy of 100% return on investment costs), introducing communication solutions that will lead to a reduction in linear emissions, free communication and ecological education.
4
Content available remote Study of trends in concentrations of basic air pollutants in the Malopolska Province
Filak Mariusz, Hoffman Szymon
Ecological Chemistry and Engineering. S
|
2020
|
Vol. 27, nr 4
567--578
EN
The purpose of the paper was to analyse the trends observed at air monitoring stations in the Malopolska Province - one of the most polluted regions in Poland. The study was carried out on the basis of long-term measurement data registered at five selected stations of automatic monitoring of air quality in the Malopolska Province. Trends evaluation was made on the basis of mean annual concentrations, taken from the database of the Chief Inspectorate for Environmental Protection in Poland. Separately for each basic air pollutant, such as SO2, NO2, NOx, CO, PM10 and O3, trend lines and their linear equations were determined to illustrate the direction of changes in concentrations. The obtained equations of the trend lines indicate the threat to the environment in the Malopolska Province. Based on the results obtained it can be concluded that for recent years there has been observed the concentration decrease of main air pollutants, except of tropospheric ozone.
5
Content available remote Alternatywne rozwiązania w zakresie monitoringu atmosfery w tunelach : wybrane projekty realizowane w Polsce i za granicą
Filipowski Krzysztof
Geoinżynieria : drogi, mosty, tunele
|
2019
|
nr 1
92--94
PL
W przypadku emisji przemysłowych monitoring jest szczegółowo skodyfikowany na poziomie Unii Europejskiej - dokładnie wiadomo, co i w jaki sposób należy mierzyć. Tymczasem, jeśli chodzi o monitoring atmosfery w tunelach, nie ma takich regulacji i występują znaczne różnice w zakresie monitoringu oraz metod pomiaru nie tylko pomiędzy poszczególnymi krajami, lecz także pomiędzy inwestorami lub biurami projektowymi
6
Content available Analiza trendów zmian stężeń zanieczyszczeń powietrza w województwie mazowieckiem
Hoffman S, Filak M.
Proceedings of ECOpole
|
2018
|
Vol. 12, No. 2
483--489
PL
Celem pracy było określenie trendów zmian stężeń imisyjnych podstawowych zanieczyszczeń powietrza, takich jak NO2, SO2, PM10, O3, dla wybranych miejscowości w województwie mazowieckim. Podstawą opracowań były dane z okresu 2005-2016, zarejestrowane na automatycznych stacjach monitoringu powietrza w 4 różnych miejscowościach województwa. Każda z wybranych stacji reprezentowała jedną z 4 stref województwa. 1-godzinne surowe dane chwilowe pozyskane z bazy danych Głównego Inspektoratu Ochrony Środowiska uśredniono do stężeń średniomiesięcznych. Uzyskane serie czasowe danych średniomiesięcznych posłużyły do wizualizacji zmian i do statystycznej oceny trendów. Wyznaczone trendy zostały wykorzystane do oceny zagrożenia środowiska. W wyniku analizy trendów stwierdzono, że ogólna tendencja poziomów stężeń zanieczyszczeń w województwie mazowieckim jest spadkowa. Największe obniżenie poziomów stężeń w powietrzu odnotowano w przypadku SO2. Dla stężeń PM10 także zaobserwowano tendencję spadkową. W przypadku NO2 zmiany stężeń były mniej regularne i kierunek zmian zależał od położenia stacji. Dla stężeń O3 stwierdzono spadek lub stabilizację poziomu stężeń.
EN
The purpose of the analysis was to determine the trends of changes in ambient concentrations of basic air pollutants, such as O3, NO2, SO2, PM10, for some chosen sites in Masovian Voivodship. The basis for the studies were data from the period 2005-2016, collected at automatic air monitoring stations at 4 different places in the Voivodship. Each of the selected stations represented one of the four provincial zones. Hourly data obtained from the database of the Chief Inspectorate of Environmental Protection were averaged to monthly concentrations. The obtained time series of monthly concentrations were used to visualize changes and to estimate trends. The determined trend lines have been used to assess the threat to the environment. As a result of the trend analysis, it was found that the general trend of pollutant concentration levels in the Masovian Voivodship is decreasing. The greatest reduction in air concentration levels was recorded in the case of SO2. In the case of concentrations of PM10, the downward trends were also observed. Only in the case of NOx, the changes in concentrations were less regular and the direction of changes depended on location of the station. For ozone concentrations, the decreasing or the stabilization were observed.
7
Content available Prediction of monthly averages of air pollutant concentrations for selected areas in Mazovian Voivodeship
Hoffman S., Filak M.
Inżynieria i Ochrona Środowiska
|
2018
|
T. 21, nr 4
321--333
EN
The study was carried out using long-term data, recorded at two air monitoring stations in Masovian Voivodeship. Hourly time series, obtained from the monitoring system, were averaged in calendar months to get monthly time series. The data sets, containing time series of monthly mean values from two different monitoring sites, were subjected to multivariate regression analysis. Models of multidimensional linear regression were built for the both sets of data. The obtained models describe statistical dependencies between concentrations of specified air pollutants and concentrations of other pollutants and meteorological parameters, recorded at the same monitoring station. The achieved regression equations were used to predict long-term courses of monthly concentrations. For visualization of prediction accuracy, the charts containing time series of actual and predicted monthly concentrations were prepared. The approximation precision was estimated by calculating modelling errors for each regression model. Three different measures of approximation error were applied: mean absolute error (MAE), root mean square error (RMSE), and Pearson correlation coefficient (r).
PL
Badania przeprowadzono, wykorzystując wieloletnie dane pomiarowe zarejestrowane na dwóch stacjach monitoringu powietrza w województwie mazowieckim. 1-godzinne serie czasowe uśredniono w okresach miesięcznych, uzyskując średniomiesięczne serie czasowe. Zbiory danych zawierających serie czasowe wartości średniomiesięcznych poddano analizie regresji wielowymiarowej. W obu zbiorach szukano modeli wielowymiarowej regresji liniowej, opisujących statystyczną zależność stężeń poszczególnych zanieczyszczeń powietrza od stężeń pozostałych zanieczyszczeń i od parametrów meteorologicznych. Otrzymane równania regresji wykorzystano do predykcji średniomiesięcznych stężeń zanieczyszczeń powietrza. Sporządzono wykresy zawierające serie czasowe rzeczywistych i przewidywanych stężeń średniomiesięcznych, które pozwoliły na wizualizację dokładności predykcji. Oszacowano również dokładność aproksymacji, obliczając błędy modelowania dla każdego z modeli regresyjnych. Zastosowano trzy różne miary błędu aproksymacji, obliczając dla modeli regresyjnych średni błąd bezwzględny (MAE), pierwiastek z błędu średniokwadratowego (RMSE), współczynnik korelacji Pearsona (r).
8
Content available Analysis and assessment of air quality in the city of Bialystok in 2012-2017
Skoczko I., Szatyłowicz E.
Ekonomia i Środowisko
|
2018
|
nr 2
142--153
EN
The aim of the research was to assess the state of air pollution with mentioned pollution for the area of the city of Bialystok. The analysis was carried out using data from 2 air monitoring stations. The stations are owned by the Provincial Inspectorate for Environmental Protection in Bialystok. The work also compared the air quality in Bialystok with the air quality in the main voivodship cities with a similar population: Olsztyn, Lublin, Bydgoszcz and two of the largest urban agglomerations in the country: Warsaw and Wroclaw. It was found that the quality of air in the city of Bialystok compared to the analyzed cities is the best. In addition, it was observed that increased concentrations of PM10 and PM2.5 suspended dust occur in Bialystok in the months of X-III, due to the low emission from combustion of fuels.
9
Content available remote Problematyka reprezentatywności przestrzennej stanowisk pomiarowych monitoringu powietrza atmosferycznego
Kobus D., Iwanek J., Mitosek G., Kostrzewa J.
Przemysł Chemiczny
|
2016
|
T. 95, nr 3
454--458
PL
Określenie typu i reprezentatywności przestrzennej stanowisk pomiarowych jest niezbędne do właściwej interpretacji wyników pomiarów stężeń zanieczyszczeń powietrza, umożliwiającej ich prawidłowe wykorzystanie, zarówno do celów badawczych, jak i w zastosowaniach praktycznych. Przedstawiono propozycję definicji reprezentatywności oraz dotychczasowe próby dotyczące wyznaczania tej charakterystyki stanowiska pomiarowego. Zaproponowano schemat postępowania przy określaniu obszaru reprezentatywności stanowisk pomiarów stężenia wybranych zanieczyszczeń powietrza, a także zaprezentowano przykłady zastosowania proponowanej metody.
EN
A review, with 20 refs., of methods for detn. of representativeness areas of air pollution measuring. An original model for detg. the characteristics was developed and used for annual assessment and current control of SO2 and NO2 in air.
10
Content available remote Ciągły monitoring składu atmosfery w zrobach ściany F-l, pokład 406/1, KWK „Borynia-Zofiówka-Jastrzębie" Ruch Zofiówka JSW S.A. w systemie gazometrii automatycznej
Wasilewski S, Jakubów A, Araszczuk D
Górnictwo i Geologia
|
2013
|
T. 8, z. 4
193-207
PL
W artykule przedstawiono długookresowe obserwacje składu atmosfery w zrobach ściany F-l, pokład 406/1, KWK „Borynia-Zofiówka-Jastrzębie" Ruch Zofiówka JSW S.A. w systemie gazometrii automatycznej. Badania prowadzono, pobierając automatycznie próby powietrza ze zrobów za pomocą zintegrowanego czujnika zrobowego ZCZ-MP oraz rejestrując dane w kopalnianym systemie gazometrii. Pokazano wybrane rejestracje dla trzech faz biegu ściany, tj. normalnego ruchu ściany i w czasie jej likwidacji, kiedy pobierano próby powietrza z czynnych zrobów, oraz po zamknięciu i zaizolowaniu rejonu ściany tamami, kiedy pobierano próby powietrza zza tamy izolacyjnej. Analiza danych pokazała silną zależność i zmienność składu powietrza w punktach poboru prób wewnątrz zrobów w zależności od głębokości w zrobach, z której pobierano próby powietrza. Obserwacje pokazały również zmienność składu próbek powietrza pobieranych metodą skorelowaną ze zmianami ciśnienia rejestrowanymi również w rejonie badań. Przedstawiono też uwagi i wnioski ruchowe ze stosowania zintegrowanego czujnika zrobowego ZCZ.
EN
The paper presents long-term observations of air composition in the goaf of longwall in the automatic gasometry system. The study was shown for the three phases of the longwall's advance that is the normal advance of the longwall and during its liquidation and after closing and sealing off of the longwalls area with stoppings. The analysis of the data showed a strong dependence and variability of the air composition at air sampling points inside the goaf area, depending on the depth of the goaf. The observations also showed variability of the composition of taken air samples correlated, among others, with changes in pressure also recorded in the area of investigations.
11
Content available Zanieczyszczenie powietrza w obszarze infrastruktury parkingowej
Sordyl J., Drąg Ł.
TTS Technika Transportu Szynowego
|
2012
|
R. 19, nr 9
1642--1652, CD
PL
W pracy przedstawiono wyniki pomiarów zanieczyszczeń powietrza pochodzenia motoryzacyjnego w obszarze parkingów samochodowych zlokalizowanych w obrębie miasta Bielska-Białej. Pomiary wykonano za pomocą przenośnej stacja monitoringu powietrza AQM 10, rejestrującej warunki atmosferyczne oraz stężenia zanieczyszczeń tlenu węgla, tlenków azotu, węglowodorów. Analiza stężeń zarejestrowanych w obszarze zamkniętych i otwartych parkingów nie wskazuje na występowanie przekroczeń dopuszczalnych poziomów zanieczyszczeń. Największe stężenia zanieczyszczeń odnotowano na parkingu zamkniętym, na którym było ono kilkukrotnie większe niż w obszarze parkingów otwartych.
EN
The paper presents the results of preliminary measurements of car exhaust pollutants for two types of car parks located within the city of Bielsko-Biala. The AQM 10 Air Quality Station to gather the pollutants concentration data in real time was used. In each garage, concentration of carbon monoxide (CO), nitrogen oxides (NOx) and volatile organic compounds (VOC) with one minute averaging were measured. At the same time, metrological parameters, temperature and humidity were also collected. Analysis of all pollutants concentration collected in an enclosed and in a opened car parks indicates that the air quality standards were not exceeds. The highest pollutants concentrations are measured in an enclosed garage, in which concentration of carbon monoxide were several times higher than in the open parking areas.
12
Content available remote Rozwój internetowych systemów informacyjnych dotyczących jakości powietrza
Kobus D.
Przemysł Chemiczny
|
2011
|
T. 90, nr 2
212-216
13
Content available remote Możliwości wykorzystania mobilnej sieci WiMAX w monitoringu powietrznym
Rosłan G.
Journal of KONBiN
|
2011
|
No. 3 (19)
233--250
EN
The transformations, which is subject to the theory of fighting, their dynamics and the blurring of differences between different types of actions have forced the need to introduce the new measure army reconnaissance aircraft - flying an unmanned aerial vehicle (UAV). Considering the issue of the use of UAV to conduct reconnaissance should be aware of the possibility of their use in a civilian environment, even in the context of the organization of EURO 2012 in Poland. The article examines the possibility of transmission of video and data in real time using a microwave radio network - WiMAX. It has been shown the advantages and disadvantages of this technology. Moreover, an analysis of its application in video surveillance from the air by means of unmanned flying machines that can be used for example to observe large areas of forest, border control, supervise sports events or traffic.
PL
Przeobrażenia, jakim podlega teoria prowadzenia walki, ich dynamika i zacieranie różnic pomiędzy poszczególnymi rodzajami działań, wymusiły konieczność wprowadzenia do wojsk lądowych nowego środka rozpoznania powietrznego - bezzałogowego aparatu latającego (BAL). Wykorzystując BAL do prowadzenia rozpoznania należy zwrócić uwagę na możliwości wykorzystania ich w środowisku cywilnym, np. do ochrony EURO 2012. W artykule zbadano możliwości transmisji obrazu i danych w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem mikrofalowej sieci radiowej - WiMAX. Wykazano wady i zalety tej technologii. Dokonano analizy zastosowania jej w wizyjnym monitoringu z powietrza za pomocą bezzałogowych aparatów latających.
14
Content available Zastosowanie fluorescencyjnego spektrometru cząstek (UVAPS 3314, TSI) do klasyfikacji aerozoli biologicznych
Kaliszewski M., Włodarski M., Kopczyński K., Lewandowski R., Trafny E. A., Palijczuk D., Kamionek D., Szpakowska M., Bombalska A., Mularczyk-Oliwa M., Kwaśny M.
Inżynieria i Aparatura Chemiczna
|
2011
|
Nr 5
48-49
PL
W pracy przedstawiono wyniki badań bioaerozoli za pomocą fluorescencyjnego spektrometru cząstek, UVAPS 3314. Często rozpatrywanym scenariuszem jest atak bioterrorystyczny z użyciem chorobotwórczych mkroorgani-zmów. Uzyskane rezultaty pokazują wyraźne różnice pomiędzy badanymi aerozolami, rozkładem wielkości cząstek i ich fluoresccncją. Stanowi to podstawę do monitoringu powietrza w czasie rzeczywistym. Szybka informacja o pojawieniu się potencjalnego zagrożenia jest bardzo cenna dla ekip szybkiego reagowania, które zależnie od potrzeb mogą podjąć odpowiednie środki zaradcze.
EN
The paper presents results of Ultraviolet Aerodynamic Panicle Sizer's (UVAPS 3314, TSI) testing for detection of bacterial warfare agents potentially used during biotcrroristic attack. Analyzed aerosols differs due to size and fluorescence distribution that allows real time monitoring for presence of harmful biological material in ambient air. Quick information on potentially dangerous bioaerosol is very important for first responders during rescue actions.
15
Content available Analysis of imission measurement results in Cracow region by instructural methods
Straszko J., Gabriel U., Poświtajło A.
Problemy Ekologii
|
2010
|
R. 14, nr 3
132-138
EN
The analysis results of imission measurements recorded at monitoring stations in Cracow region in the period of September 2007 – April 2008 have been presented. Contamination levels of SO2, CO, NO, NOx, PM10, O3 and meteorological parameters: wind direction, wind speed, temperature and atmospheric pressure were examined. The measured magnitudes determine time series with periodic oscillations and oscillations in shorter periods. Dynamics of imission and meteorological parameters changes in time were described and dependencies of contamination levels of pollutants on meteorological parameters were analyzed. The way of imission fields construction on the basis of experimental data was given. Instructural methods have been applied.
PL
Przedstawiono wyniki analizy pomiarów imisji rejestrowanych na stacjach monitoringu powietrza w regionie krakowskim w okresie wrzesień 2007 – kwiecień 2008. Rozpatrywano poziomy stężeń SO2, CO, NO, NOx, PM10, O3 oraz parametry meteorologiczne kierunek i prędkość wiatru, temperatura i ciśnienie atmosferyczne. Mierzone wielkości w czasie wyznaczają szeregi czasowe z wahaniami okresowymi i wahaniami w krótszych okresach. Opisano dynamikę zmian imisji i parametrów meteorologicznych w czasie oraz przeanalizowano zależności poziomów stężeń zanieczyszczeń od parametrów meteorologicznych. Podano także sposób konstrukcji pól imisji na podstawie danych doświadczalnych. Stosowano metody niestrukturalne.
16
Content available Porównanie dokładności różnych metod predykcji stężeń zanieczyszczeń powietrza
Hoffman S., Jasiński R.
Inżynieria i Ochrona Środowiska
|
2009
|
T. 12, nr 4
307-325
PL
W analizie wykorzystano dane zarejestrowane w latach 2004-2008 na ośmiu stacjach monitoringu powietrza działających w różnych miejscowościach województw łódzkiego i mazowieckiego. W pracy badano możliwości aproksymacji stężeń zanieczyszczeń mierzonych na stacjach monitoringu powietrza. Ocenę jakości modelowania wykonano poprzez porównanie modelowanych stężeń ze stężeniami rzeczywistymi. Do predykcji stężeń wykorzystano sieci neuronowe. Porównywano dokładność pięciu różnych grup modeli: modeli szeregów czasowych, liniowych modeli regresji wielowymiarowej, nieliniowych modeli regresji wielowymiarowej, liniowych modeli regresji wielowymiarowej eksplorujących dane pochodzące z sąsiednich stacji monitoringu i nieliniowych modeli regresji wielowymiarowej eksplorujących dane pochodzące z sąsiednich stacji monitoringu. Celem praktycznym była rekomendacja optymalnych technik modelowania luki pomiarowej obejmującej pewien dłuższy fragment serii czasowej tylko jednego z zanieczyszczeń powietrza przy założeniu, że są dostępne wszystkie pozostałe dane, w tym dane pochodzące z sąsiednich stacji monitoringu powietrza. Wykonana analiza wykazała, że dla każdego z zanieczyszczeń powietrza należy rekomendować inne metody predykcji, ponieważ występują duże różnice w możliwościach modelowania poszczególnych zanieczyszczeń powietrza. Stężenia takich zanieczyszczeń, jak O3, SO2, PM10 można efektywnie modelować metodą szeregów czasowych, ale tylko do pewnego horyzontu prognozy, po którym regresyjne metody modelowania okazują się dokładniejsze. W modelowaniu stężeń O3 i PM10 efektywne może się okazać wykorzystanie stężeń tych zanieczyszczeń zarejestrowanych na innych stacjach monitoringu powietrza. W przypadku pozostałych zanieczyszczeń NO, NO2 i CO zasadne jest stosowanie tylko jednej metody modelowania - analizy regresji. Liniowe modele regresyjne są mniej dokładne od ich nieliniowych odpowiedników. Różnice dokładności obu typów modeli nie zawsze są duże. Dlatego modele liniowe mogą stanowić praktyczną alternatywę dla nieliniowych odpowiedników.
EN
Air monitoring data collected over a 5-year period at 8 different measure sites in Central Poland were used as the database for analysis purposes. Approximation of concentrations of monitored air pollutants were done by means of several prediction methods: time series analysis, regression analysis with predictors from a single monitoring station, and regression analysis with external predictors. Separate models were created for O3, NO2, NO, PM10, SO2, CO. Modelled and measured concentrations were compared. As a result prediction errors were calculated for each model. The main objective of analysis was a comparison of prediction results, and recommendation the most accurate modelling methods, dedicated to specified pollutants. The examination was made by means of artificial neural networks, which were employed to create all types of models.
17
Content available Klasyfikacja luk pomiarowych w danych rejestrowanych na stacjach monitoringu powietrza
Hoffman S., Jasiński R.
Inżynieria i Ochrona Środowiska
|
2009
|
T. 12, nr 2
101-117
PL
Rejestrowane na stacjach monitoringu powietrza zbiory danych nigdy nie są kompletne. W skali roku liczba odnotowywanych braków jest zmienna. Ocena jakości powietrza na podstawie niepełnych pomiarów jest utrudniona. Obowiązujące przepisy prawne dopuszczają możliwość wykorzystania modelowania w celu uzupełnienia brakujących danych. Rozpoznanie typowych struktur obszarów z brakującymi danymi umożliwia ich klasyfikację, a następnie rekomendację odpowiednich metod modelowania dla wyszczególnionych klas. Celem badań było wytypowanie charakterystycznych struktur luk pomiarowych w zbiorach danych i określenie częstości ich występowania. Klasyfikację przypadków z brakującymi danymi zaproponowano na podstawie przeglądu wieloletnich danych, pochodzących z kilku różnych stacji pomiarowych automatycznego monitoringu powietrza. Analizowano serie czasowe chwilowych stężeń podstawowych zanieczyszczeń powietrza (O3, NO2, NO, PM10, SO2, CO), zarejestrowanych w latach 2004-2008 na stacjach monitoringu powietrza Warszawa-Ursynów, Radom, Łódź-Widzew, Piotrków Trybunalski. Na podstawie wyników przeprowadzonej analizy można stwierdzić, że brakujące dane występują powszechnie w zbiorach danych pochodzących z monitoringu powietrza. Częstość ich występowania w rocznych seriach pomiarowych może wynosić od kilku do nawet kilkudziesięciu procent. Większość luk pomiarowych jest krótka - stanowią je głównie pojedyncze przypadki. Zdecydowanie rzadziej występują bloki brakujących danych, przekraczające 3-4 przypadki (dłuższe od 3-4 godzin). Największą częstość występowania przypadków z niezarejestrowanymi wynikami odnotowano dla luk najdłuższych, obejmujących więcej niż 24 przypadki (>24 godziny).
EN
The data gathered continuously in the air monitoring systems are never entire. In the whole year, the number of missing records is changeable. The deficiency of data could result in uncertainty of a statistical assessment, required by the air quality standards, and cause the uselessness of monitoring measurements. Air quality standards permit to use modelling in order to recreate the missing data when the completeness of the monitoring set is not sufficient. Applied modelling methods should guarantee possibly the best precision to achieve the air quality assessment being closest to reality. Single, specified method does not assure the maximal accuracy because the missing data in data matrix may create gaps of various shapes and ranges. Recognition of typical structures of missing data fields should be the base of their classification. For the specified classes of gaps the optimum modelling methods may be recommended and assigned. The main objective of the analysis was to select typical patterns of gaps in air monitoring data matrixes, and the assessment of their appearing. The missing data classification was suggested after long-term data survey. The analyzed data sets derived from 4 different air monitoring sites in the Central Poland (Warsaw-Ursynów, Radom, Lodz-Widzew, Piotrków Trybunalski). The data were gathered in the period 2004-2008. The examined time-series involved hourly concentrations of main air pollutants: O3, NO2, NO, PM10, SO2, CO. The results allow coming to some general conclusions. Missing data commonly occur in sets of air monitoring records. Gaps may include up to several or even more per cent of all expected data in yearly measuring series. For all air pollutants, the most of the gaps in monitoring time series are very short. Single (1-hour) missing values dominate among gaps of different length. Gaps lengths exceeding 3-4 hours are observed occasionally. However, the greatest frequency of single without-data cases appearing is observed in the longest gaps (>24 hours), because of their lengths.
18
Content available Aproksymacja stężeń zanieczyszczeń powietrza za pomocą neuronowych modeli szeregów czasowych
Hoffman S.
Inżynieria i Ochrona Środowiska
|
2009
|
T. 12, nr 3
231-239
PL
W pracy oceniono możliwości aproksymacji stężeń zanieczyszczeń mierzonych na stacjach monitoringu powietrza. Do predykcji stężeń wykorzystano neuronowe modele szeregów czasowych. Jakość modelowania testowano na rzeczywistych danych pochodzących ze stacji monitoringu powietrza Łódź-Widzew, zarejestrowanych w latach 2004-2008. Analizie poddano względnie kompletny zbiór danych, obejmujący stężenia 6 podstawowych zanieczyszczeń powietrza: O3, NO2, NO, PM10, SO2, CO. Celem badawczym było określenie i porównanie dokładności predykcji stężeń różnych zanieczyszczeń powietrza. Modelowanie przeprowadzono, stosując sztuczne sieci neuronowe. Trening sieci odbywał się przy użyciu liniowego algorytmu pseudoinwersji. Wyjściem modelu było stężenie wybranego zanieczyszczenia w określonym czasie. Wejściami były wartości stężeń zarejestrowane w godzinach wcześniejszych. Każdy model charakteryzowały dwie wielkości: horyzont prognozy i liczba wartości opóźnionych. W analizie określono dokładność predykcji stężeń wybranych zanieczyszczeń dla stałej liczby wartości opóźnionych równej 24 przy zmieniającym się horyzoncie prognozy od 1 do 240 godz. Jako kryterium jakości modelowania przyjęto wartość błędu aproksymacji.
EN
An assessment of quality of air pollutants concentration modeling was the main research purpose. The examination was made by means of artificial neural networks, which were employed to create time-series models. The quality of approximation was tested on the actual set of air monitoring data, gathered over a 5-year period at the measure site in Lodz-Widzew (Central Poland). The examined time-series involved hourly concentrations of main air pollutants: O3, NO2, NO, PM10, SO2, CO. The research aim was the estimation and the comparison of prediction accuracy for different air pollutants. Time-series models were characterized by two parameters which might influence the prediction quality: lookahead and steps. For all models the constant number of steps equal 24 hours was assumed. The effect of changes of lookahead in the range 1÷ 240 hours was analyzed. It was stated that the decreasing of precision of time-series models with the increase of lookahead is observed. The drop of accuracy depends on pollutant. The furthest reasonable prognosis may be done for ozone concentration. Approximation accuracy shortens in the order: O3, CO, SO2, PM10, NO2, NO.
19
Content available Mobilny system monitoringu jakości powietrza
Katulski R., Namieśnik J., Sadowski J., Stefański J., Wardencki W., Szymańska K.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2008
|
R. 54, nr 3
126-129
PL
Zaprezentowano mobilny system monitoringu, który umożliwia kontrolę zanieczyszczeń powietrza atmosferycznego wzdłuż ciągów komunikacyjnych. W opracowanym systemie stacja monitorująca charakteryzuje się stosunkowo niewielkimi rozmiarami i zawiera układ elektroniczny autorskiego rozwiązania do pomiaru, zapisu i transmisji drogą radiową na serwer www pomierzonych stężeń związków chemicznych. Opracowane rozwiązanie jest stosunkowo tanie w budowie i eksploatacji, gdyż należy do tzw. urządzeń bezobsługowych. Przedstawiono przykładowe wyniki z przeprowadzonych testów funkcjonalnych w warunkach rzeczywistych.
EN
The paper presents a mobile monitoring system for main air pollutants in the cities. The novelty of the proposed system is connected with the fact that it can be used to monitor emissions from urban traffic along roads and those areas, where traditional monitoring stations cannot be placed. In the proposed system, a mobile monitoring station may be attached to private cars, buses, trucks etc. Stations in this system are small, have portable structures and contain an electronic instrument used to measure, record and transmit the concentration of various pollutants to the Website. The proposed station should be cheap, reliable, not requiring frequent routine maintenance procedures like calibration and filter changes. The test results in the real conditions are presented.
20
Content available remote Zastosowanie półprzewodnikowych czujników chemicznych do kontroli stężenia benzenu w powietrzu
Pyta H., Pawłowski M.
Inżynieria i Ochrona Środowiska
|
2007
|
T. 10, nr 2
105-116
PL
Przedstawiono wyniki eksperymentu polowego z użyciem aparatu ETL2000 (wielokomponentowy monitor powietrza; TJniTec - Ferrara, Italy) do monitoringu benzenu. ETL2000 jest układem opartym na nowej technologii stałych czujników grubowarstwowych, która zapewnia odpowiednią selektywność i dokładność w pomiarach zanieczyszczeń powietrza, występujących w stężeniach rzędu ppb. Technologia czujników grubowarstwowych wykorzystuje zjawiska przewodnictwa elektrycznego, zachodzące w określonej temperaturze (200+400°C) ponad warstwą nanostrukturalnych półprzewodników w postaci tlenków metali. Elektryczna odpowiedź półprzewodnika jest proporcjonalna do stężenia określonego gazu. Do przetworzenia sygnału w stężenie danego gazu służy odpowiednio dopasowana krzywa kalibracji. Czujnik benzenowy jest najnowszym sensorem w układzie ETL, dla którego brak dostatecznej ilości danych operacyjnych. Stężenia benzenu, jako średnie 15-min., były rejestrowane w sposób ciągły od S kwietnia do 25 maja 2006 r. w Zabrzu, w stacji monitoringu powietrza ŚWIOŚ. W tym samym czasie prowadzono pomiary 15-min. stężenia benzenu z użyciem referencyjnego analizatora AirmoBTX1000 (chromatograf gazowy z detektorem płomieniowo-jonizacyjnym). Dla oceny zakresu stosowalności ETL2000 z czujnikiem benzenu w warunkach miejskich przeprowadzono analizę porównawczą otrzymanych wyników z użyciem technik regresji nieliniowej. Stwierdzono, że zastosowanie układu ETL2000 z czujnikiem benzenu w warunkach miejskich jest ograniczone do miejsc bezpośrednio narażonych na emisję tego zanieczyszczenia - sąsiedztwo ruchliwych ciągów komunikacyjnych lub instalacji przemysłowych. Czujnik dobrze odwzorowuje zmiany wyższych stężeń, w tym epizody bardzo wysokich stężeń. W zakresie stężeń do ok. 3 qg/m3 odnotowano spadek czułości i selektywności, co objawia się zawyżonym udziałem bardzo niskich stężeń. Niedoszacowanie stężenia średniorocznego ogranicza przydatność czujnika do monitoringu benzenu w miejskich i podmiejskich stacjach tła.
EN
Benzene is an air pollutant especially harmful for human health, because of its carcinogenic and mutagenic properties. Although it has low acute toxicity the repeated exposure to high concentrations can cause the effects on the blood and blood forming organs. The most convincing evidences are found for the development of leukemia as a result of benzene exposure. This compound commonly occurs in the air of urban areas and comes mainly from combustion of liquid fuels in car engines and (in Poland) hard coal in domestic furnaces. There are also industrial sources of benzene emission, such as refineries, cookeries and power plants. Monitoring of benzene and its alkyl derivatives (BTX) is obligatory in urban areas, according to the Directive 2000/69/EC. The paper presents results of the field experiment with the use of ETL2000 (multi-component air quality monitor; UniTec - Ferrara, Italy) for benzene monitoring. The ETL2000 is the system based on a new solid-state thick-film sensor technology, which provides appropriate selectivity and accuracy for measuring airborne pollutants, occurring in ppb concentrations. Thick-film sensors technology exploits electric conduction phenomena that happen above the layer of nanostructured semiconducting metal oxides at the fixed temperature (200+400°C). An electrical response from semiconductor is proportional to particular gas concentration. The signal is turned into given gas concentration using a suitable fitting calibration curve. Benzene sensor is the newest device in the ETL system and there aren't enough operating data. Benzene concentrations were recorded continuously as 15-min averages from 5th April to 25th May 2006 in Zabrze, at the air monitoring station of the Silesian Regional Inspectorate of Environmental Protection (SRIEP). At the same time the measurements of 15-min benzene concentrations were performed using the reference analyzer AirmoBTX1000 (gas chromatograph with the flame ionization detector). The comparative analysis of obtained results was performed, with the use of nonlinear regression techniques, to determine the range of application of ETL2000 with benzene sensor in the urban conditions. It was stated that the application of the ETL2000 with benzene sensor in urban conditions is limited to the places directly vulnerable to the emission of this pollutant - in the neighborhood of the busy traffic routes or industrial installations. The sensor is presenting properly the changes of higher concentrations, including the peaks of concentrations. The decrease of sensitivity and selectivity of the concentrations up to 3 ug/m3 was observed, which is manifested with the overstated participation of very low concentrations. The underestimated aver-age annual concentration reduced the sensor usability to monitor benzene in urban and sub-urban background stations.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.