Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Logistyka

1 2015

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: agricultural vehicle market

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Analiza możliwości wykorzystania modelu Holta-Wintersa do oceny popytu na części zamienne do pojazdów rolniczych

Przystupa W., Juściński S.

Logistyka

2015

nr 5

475--481, CD1

W artykule opisano rynek pojazdów rolniczych w aspekcie zapotrzebowania na oryginalne części zamienne. Przedstawiono warunki determinujące stosowanie outsourcingu w logistyce dystrybucji części zamiennych. Poddano analizie możliwość wykorzystania modelu Holta-Wintersa do oceny popytu na wybraną grupę filtrów do ciągników rolniczych marki John Deere na przestrzeni roku kalendarzowego. Badania ilości sprzedanych filtrów wykonano w przedsiębiorstwie handlowo-usługowym, będącym autoryzowanym dealerem. Cykl badań obejmował lata 2003-2011. Dokonano oceny przydatności czterech wersji modelu Holta-Wintersa z trendem i sezonowością addytywną oraz multiplikatywną do prognozowania popytu na grupę filtrów. Dla wybranych modeli przetestowano ich trafność poprzez sporządzenie prognoz ex post i ocenę wartości mierników błędów absolutnych i względnych.

The article describes the agricultural vehicle market in the aspect of the demand for original spare parts. The author presented conditions that determine the usage of the outsourcing in the spare parts distribution logistics. The analysis of the possibility of using Holt-Winters model for assessing the demand for the selected group of filters for John Deere agricultural tractors over the course of the calendar year was carried out. The research concerning the quantity of sold filters was carried out in the trade and service company, which is an authorized dealer. The research cycle encompassed years 2003-2011. The author assessed the usefulness of four versions of Holt-Winters model with the trend and additive and multiplicative seasonalness for forecasting the demand for the filter group. For selected models the accuracy was tested through making the ex post forecasts and assessing the values of indexes of absolute and relative errors.