Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Tax burden of agricultural enterprises in Ukraine

Kostornoi Serhii, Yatsukh Olena, Tsap Volodymyr, Demchenko Ivan, Zakharova Natalia, Klymenko Maksym, Labenko Oleksandr, Baranovska ictoriya, Daniel Zbigniew, Tomaszewska-Górecka Wioletta

Agricultural Engineering

|

2021

|

Vol. 25, No. 1

157--169

EN

Agriculture is one of the leading sectors of the Ukrainian economy, and the state pays special attention to its development. One of directions of the state’s support for agriculture is implementation of tax preferences due to which agricultural enterprises have a lower tax burden. The optimal level of the tax burden is an important factor in ensuring the positive dynamics of business activity in agriculture, as well as socio-political stability. The objective of the article is to determine the impact of recent changes in the Ukrainian tax legislation on the tax burden of agricultural enterprises, as well as the possible impact of current draft laws. The article examines features of the tax legislation in Ukrainewith regard to agricultural producers and its changes in recent years - increasing a single tax rate, introduction of indexation of land regulatory, monetary valuation, abolition of the special regime of a value added tax. The advantages and disadvantages of using a simplified taxation system by agricultural enterprises are considered. the study’s outcome comprises recommendations for agricultural enterprises to choose a tax system with the lowest tax burden, as well as recommendations for improving the tax legislation of Ukraine using preferential VAT rates for agricultural enterprises and a tax on withdrawn capital.

PL

Rolnictwo jest jednym z wiodących sektorów gospodarki Ukrainy, a państwo przywiązuje szczególną wagę do jego rozwoju. Jednym z kierunków wsparcia państwa dla rolnictwa jest realizacja preferencji podatkowych, dzięki czemu przedsiębiorstwa rolne mają mniejsze obciążenia podatkowe. Optymalny poziom obciążeń podatkowych jest ważnym czynnikiem zapewniającym pozytywną dynamikę działalności gospodarczej w rolnictwie, a także stabilność społeczno-polityczną. Celem artykułu jest określenie wpływu ostatnich zmian w prawie podatkowym Ukrainy na obciążenia podatkowe przedsiębiorstw rolnych, a także ewentualnego wpływu aktualnych projektów ustaw. W artykule omówiono cechy ustawodawstwa podatkowego Ukrainy w zakresie opodatkowania producentów rolnych i jego zmian w ostatnich latach - podwyższenie jednolitej stawki podatkowej, wprowadzenie indeksacji regulacyjnej wyceny pieniężnej gruntów, zniesienie specjalnego reżimu podatku od wartości dodanej . Rozważono zalety i wady stosowania uproszczonego systemu opodatkowania przez przedsiębiorstwa rolne. W artykule rozważono obszary poprawy opodatkowania przedsiębiorstw rolniczych, zmierzające do zmniejszenia obciążeń podatkowych przedsiębiorstw rolniczych, w szczególności zastosowanie obniżonych stawek podatku od towarów i usług, wprowadzenie podatku od wycofanego kapitału zamiast podatek dochodowy. Wyniki badania to rekomendacje dla przedsiębiorstw rolniczych dotyczące wyboru systemu podatkowego o najniższym obciążeniu podatkowym, a także rekomendacje dotyczące usprawnienia ustawodawstwa podatkowego Ukrainy.

2

Estimation of annual average soil loss using the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) integrated in a Geographical Information System (GIS) of the Esil River basin (ERB), Kazakhstan

Mukanov Yerbolat, Chen Yaning, Baisholanov Saken, Chukwudi Amanambu Amobichukwu, Issanova Gulnura, Abenova Ainura, Fang Gonghuan, Abayev Nurlan

Acta Geophysica

|

2019

|

Vol. 67, no. 3

921--938

EN

The Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) has enormous potential for integrating remote sensing and Geographical Information System (GIS) technologies for producing accurate and inexpensive assessments of soil erosion. In this study, the RUSLE method was applied to the Esil (Ishim) River basin (ERB), which is situated in Northern and Central Kazakhstan. The northern part of the ERB extends through the Tyumen and Omsk regions of the Russian Federation to the confluence of the Irtysh River. This article may be of interest to experts and specialists in the field of agriculture, as the findings can assist agricultural producers and government entities in making decisions that prevent soil degradation and promote optimal cropping systems for land and crop cultivation. The objective of this research is to detect, estimate and map areas of land plots most vulnerable to potential soil erosion within the ERB, using the RUSLE model under Arc GIS 10.2. The results reveal that average annual soil loss during the study period ranges from 0 to 32 (t y−1) and that 108,007.5 km2 (48%) of the ERB has no erosion. The remainder of the basin is prone to soil erosion ranging from 1 to 32 t ha−1 y−1, which comprises 117,216.9 km2 (52%), and total soil erosion is 565,368.7 (t y−1). Soil erosion in the ERB is relatively moderate due to low hill steepness and low annual precipitation (198–397 mm). Exceptions occur in plots which feature high slope length steepness, which are scattered throughout the region.

3

The impact of weights on the quality of agricultural producers' multicriteria decision models

Sielska A.

Operations Research and Decisions

|

2015

|

Vol. 25, No. 4

51--69

EN

Decisions regarding agricultural production involve multiple goals. A multicriteria approach allows decision makers to consider more aspects of the decision scenario, although it also leads to other problems, such as difficulties with the selection of goals or criteria, as well as assigning them appropriate weights. It is argued that not only do goals vary depending on the decision-makers’ socioeconomic features, but their relative importance changes as well. A simulation study has been conducted based on the Farm Accountancy Data Network (FADN) database. We use the distance-to-the-negative-solution maximization model. Seven sets of criteria and different sets of weights are considered. The main purpose of the study is to determine the impact of weights on the quality of the model. Quality is assessed by comparing the optimal and observed values of the decision variables. The results lead to the conclusion that the differences between the quality of various models are small.

4

Grupy producentów rolnych jako instrument rozwoju agrologistyki na rynku owoców i warzyw

Suchoń A.

Logistyka

|

2013

|

nr 3

62--64

PL

W artykule przedstawiono zasady dotyczące zakładania i funkcjonowania grup producentów rolnych, które wpływają na usprawnienie zarządzania logistycznego na rynku owoców i warzyw. Rozważania skupiły się na uznanych grupach producentów rolnych, organizacjach producentów owoców i warzyw, umowach członkowskich i kontraktacji oraz zasada finansowania rynku owoców i warzyw.

EN

The article presents the rules of the establishment and operation of producer groups which help to improve the management of logistics on the fruit and vegetables market. The discussion focuses on the recognized groups of agricultural producers, organizations of fruit and vegetables producers, member and farming contracts and the principle of financing the fruit and vegetables market.