Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: agent-based systems

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Comparison of traffic assignment in visum and transport simulation in matsim

Piątkowski B., Maciejewski M.

Transport Problems

2013

T. 8, z. 2

113--120

The paper presents a comparison of different approaches to traffic modelling and forecasting in VISUM and MATSim. The comparison was based on three indicators: link volumes, average travel time and distance. For this purpose, a virtual city with a road network and an OD matrix describing travel demands were created. Next the input data were created to both systems. The equilibrium and the dynamic stochastic assignment algorithms were used in VISUM while in MATSim a multi-agent approach was used for planning and a queue-based flow model for simulation. The comparison showed that although the overall results obtained in both systems were convergent, the detailed distribution of traffic was different. In VISUM the static assignment algorithm resulted in increased traffic flow on links located near to the connectors, while the dynamic one assigned traffic more uniformly, matching the MATSim’s results.

W artykule przedstawiono porównanie różnych podejść do modelowania i prognozowania ruchu wykorzystywanych w systemach VISUM i MATSim za pomocą takich wskaźników, jak liczba pojazdów na odcinkach, średni czas oraz średnia długość podróży. W tym celu stworzono wirtualne miasto z siecią drogową oraz macierz OD, określającą popyt na podróże. Następnie przygotowano dane wejściowe do obu systemów. W systemie VISUM wykorzystano algorytmy statycznej równowagi i stochastycznego rozkładu dynamicznego, natomiast w MATSim wykorzystano podejście wieloagentowe do planowania oraz model kolejkowy do symulacji ruchu. Porównanie wskazało, że choć wyniki ogólne otrzymane w obu systemach były zbieżne, to szczegółowy rozkład ruchu był inny. W systemie VISUM przy statycznym algorytmie rozkładu ruchu zwiększone było natężenie na odcinkach w pobliżu konektorów, podczas gdy algorytm dynamiczny rozdzielił ruch bardziej równomiernie, dorównując wynikom w systemie MATSim.

PAI/IB - agent-based Polish natural language interface to the control system of an intelligent building

Pechmann P., Czapiewski P.

Pomiary Automatyka Kontrola

2009

R. 55, nr 10

851-855

One of the key aspects of building management systems is the possibility of easy and convenient control of different system components. Standard solutions available in commercial building management systems use either stationary devices, with the menu of a complex structure, or provide access only to the local parts of the system. Neither solution tend to be particularly convenient. An answer to the problem can be an interface based on the user's natural language queries and commands. This papers presents such a model, called PAI/IB, for Polish natural language.

Jedną z ważniejszych kwestii związanych z systemami zarządzania budynkiem jest zapewnienie wygodnego sposobu sterowania poszczególnymi składowymi systemu. Standardowo stosowane rozwiązania nie są zbyt wygodne, gdyż albo nie są mobilne i mają złożoną strukturę menu (terminale komputerowe), albo zapewniają dostęp wyłącznie do lokalnych składowych systemu (piloty). Rozwiązaniem pozbawionym tych wad wydaje się być sprzęg użytkownika bazujący na poleceniach i zapytaniach w języku naturalnym, umożliwiający swobodne wyrażanie poleceń zapewniających kontrolę nad wszystkimi składowymi budynku. W publikacji przedstawiono rozwiązanie tego typu opracowane dla języka polskiego i nazwane PAI/IB. Prezentowany model agentowy zakłada możliwość komunikacji lokalnej lub zdalnej za pośrednictwem różnych, dobrze znanych i łatwych w użyciu kanałów (głos, sms, komunikator internetowy, e-mail), także dwukierunkowej (polecenia, zapytania). System rozpoznaje żądania nieprecyzyjne i prowadzi dialog z użytkownikiem w celu ich doprecyzowania. Modularna architektura zapewnia możliwość integracji z systemem zarządzania budynkiem niezależnie od standardu, w jakim został zrealizowany oraz rozbudowę o nowe kanały komunikacyjne. Testy zrealizowanego prototypu potwierdziły skuteczność i funkcjonalność opracowanego modelu w zakresie wydawania poleceń i zapytań oraz poprawnej obsługi poleceń nieprecyzyjnych.