In a grid environment the resource management, task scheduling and also load balancing are essential functionalities provided by software infrastructure. Recently, intelligent agent technology has provided an adaptive and scalable framework for management and scheduling of dynamic resources in the grid environment. In this approach an agent is a representative of a grid resource that is supported by a software system. This paper presents a new agent-based method, called GLBAI, for the improvement of global load balancing. While previous works assume that all existing agents in the environment have identical capabilities, this paper considers different capabilities for different agents. It proposes an agent identifier that indicates the agents capabilities. The agents cooperate with each other to balance workload using a service advertisement and discovery mechanism in which agents capability information are passed in the form of the identifier. Simulation results show that GLBAI reduces application execution time, maximizes resource utilization and offers more efficient load balancing service.
PL
W artykule przedstawiono nową metodę agentową o nazwie GLBAI, do zarządzania zasobami energii w sieci. Metoda ma na celu ulepszenie zbalansowania globalnego obciążenia sieci, poprzez uszeregowanie różnych agentów pod względem ich możliwości zasobowych i nadanie odpowiedniego identyfikatora. Agenci współpracują między sobą w celu zbalansowania obciążenia oraz wykorzystania informacji zawartych w identyfikatorach. Badania symulacyjne wskazują, że system GLBAI redukuje czas wykonania programu, maksymalizuje wykorzystanie zasobów oraz oferuje lepszy zbalansowanie obciążenia.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.