Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: affinity maturation

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Sztuczne systemy immunologiczne w zastosowaniu do klasyfikacji

Galek M., Pala K., Sokołowski A.

Prace Naukowe Katedry Budowy Maszyn / Politechnika Śląska

2006

nr 2

149-160

W artykule opisano skrótowo pierwotną i wtórną odpowiedź układu odpornościowego. Przedstawiono wzorowane na nim sztuczne systemy immunologiczne oraz pierwsze próby ich zastosowania w układach diagnostycznych obrabiarek do klasyfikacji stanu narzędzia skrawającego, wykorzystując selekcję klonalną i dojrzewanie swoistości.

In the article primary and secondary immune responses is presented, first. The immune response description is a base for developing artificial immune system. Such system are, then, applied for classifying cutting tool wear. The clonal selection and affinity maturation are the main mechanisms that depict considered model of the human immune system.

Function optimization by the immune metaphor

Wierzchoń S. T.

TASK Quarterly : scientific bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk

2002

Vol. 6, No 3

493-508

The main goal of the immune system is to protect an organism against pathogens. To be able to recognize unknown (i.e. never seen) pathogens, the immune system applies a number of methods allowing to maintain sufficient diversity of its receptors. The most important methods are clonal selection and suppression of ineffective receptors. In effect the immune system admits maturation affinity property: during its functioning it continuously improves its ability to recognize new types of pathogens. This idea had found many interesting computer-oriented applications. In this paper a simple and easy to implement algorithm for multi-modal as well as non-stationary functions optimization is proposed. It is based on clonal selection and cells suppression mechanisms. Empirical results confirming its usability for uni-, multi-modal and non-stationary functions optimization are presented, and a review of other immunity-based approaches is given.