Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  affinity analysis
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The construction site and its elements create circumstances that are conducive to the formation of safety risks during the execution of works. Analysis indicates the critical importance of these factors in the set of characteristics that constitute the causes of accidents in the construction industry. The main substantive tasks in this article include isolating patterns of accidents on the site and identifying the analysed characteristics that are important in defining these patterns. In terms of methodology, the paper presents affinity analysis as the method of analysing data resources. The research was carried out on the basis of data from the register kept by the District Labour Inspectorate in Krakow (2014–2016).
PL
Teren budowy i jego elementy stwarzają okoliczności, które sprzyjają powstawaniu zagrożeń bezpieczeństwa pracy w realizacji robót budowlanych. Analizy wskazują na decydujące znaczenie tych czynników w zbiorze cech opisujących przyczyny wypadków w budownictwie. Zasadnicze zadania merytoryczne w artykule obejmują wyodrębnienie wzorców wypadków na terenie budowy i wskazanie na te spośród analizowanych cech, które mają istotne znaczenie w definiowaniu tych wzorców. W zakresie metodologicznym wykorzystano analizę zasobów danych za pomocą analizy koszykowej. Badania zrealizowano na podstawie danych z rejestru prowadzonego przez Okręgowy Inspektorat Pracy w Krakowie (2014–2016).
PL
Artykuł opisuje pozytywne oraz negatywne reguły asocjacyjne. Przybliżone zostały najważniejsze miary dla reguł asocjacyjnych. Przykładowa analiza przeprowadzona została za pomocą środowiska R. Opisana została klasyfikacja bazująca na pozytywnych i negatywnych regułach asocjacyjnych.
EN
This article presents positive and negative association rules. The most important measures for association rules are described. A sample analysis was done using the R environment. Classification based on positive and negative association rules was described.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.