The purpose of the paper is to present solution to design additional diagnostic system for, based on cutting-edge technology, purifying fumes installation. Neural networks, which determine the core of the system, were used as predictive models. Designed very efficient neural structures have served to build simulative diagnostic advisory system.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Pozyskiwanie wiedzy stało się obecnie bardzo ważnym zagadnieniem, zarówno w dziedzinie projektowania jak i eksploatacji maszyn. Od wielu lat w Katedrze Podstaw Konstrukcji Maszyn Politechniki Śląskiej prowadzone są badania w tym zakresie, które zaowocowały opracowaniem metodologii pozyskiwania wiedzy w projektowaniu i eksploatacji maszyn. Wiedza pozyskiwana może być zarówno od specjalistów, ale także z baz danych. W przypadku pozyskiwania wiedzy z baz danych prowadzone są prace w zakresie uczenia maszynowego jak również automatycznego odkrywania zależności w bazach danych - tzw. odkrywania wiedzy. Aby proces pozyskiwania był bardziej efektywny, a pozyskana wiedza była uogólniona, dane zgromadzone w bazach danych przetwarza się wstępnie, redukując ilość informacji, którą niosą dane, a także dokonując selekcji tej informacji. Pozyskana wiedza może zostać zastosowana w bazach wiedzy systemów doradczych, nad rozwojem których również prowadzone są prace. Jednym z osiągnięć jest także opracowanie metodologii diagnozowania złożonych obiektów technicznych z zastosowaniem tzw. odwrotnych modeli diagnostycznych. W referacie przedstawiono najważniejsze osiągnięcia Katedry Podstaw Konstrukcji Maszyn w ramach omawianych zagadnień.
EN
Knowledge acquisition becomes an important problem in both machinery design and exploitation domains. In the Department of Fundamentals of Machinery Design, Silesian University of Technology, from many years there has been conducted research concerning the problem. As a result of the research a methodology of knowledge acquisition in the design and exploitation of machinery was developed. Knowledge could be acquired from two sources: experts and databases. In the case of knowledge acquisition from databases, there are conducted researches concerning machine learning methods and also the so-called knowledge discovery - discovery of dependencies in databases. To make the knowledge acquisition process more effective, and to make the knowledge more general, the collected data are preprocessed. The preprocessing consist of two main stages: a reduction of information and its selection. The acquired knowledge could then be used in a knowledge base of an expert system. One of the achievements is also the development of a methodology of diagnosis of complex technical object using inverse diagnostic models. In the paper there are presented the most important achievements of the Department of Fundamentals of Machinery Design within a framework of above mentioned problems.
Zagadnienie oceny stanu obiektów technicznych nabiera szczególnego znaczenia głównie w fazie eksploatacji, ze względu na uwarunkowania ekonomiczne i ekologiczne. Stosowane obecnie urządzenia diagnozujące stan obiektów, takich jak pojazdy samochodowe, ograniczają się jedynie do pomiarów. Sprawy znacznie się komplikują, jeżeli chodzi o stan, w jakim był obiekt przed np. wypadkiem lub, jaka jest prognoza, co do dalszej jego eksploatacji. W artykule omówiono problematykę tworzenia systemu doradczego dla badań diagnostycznych obiektów technicznych.
EN
The problem of technical objects state gathers special meanings mainly in exploitation phase, with regard on economic and ecological conditions. Currently practical diagnostic mechanisms of objects state, such as car vehicles, restrain only to measurements. Matters become complicated considerably, about state, in which object was found before accident for instance, or how is prognosis, regarding its further exploitation. In this article the matter of problems of advisory system creation for diagnostic investigations of technical objects was under discussion.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.