Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Dobór współczynników nierekursywnych filtrów cyfrowych ze względu na wygładzanie sygnałów w obecności szumu addytywnego

Kowalski J., Pęksiński J., Mikołajczak G.

TTS Technika Transportu Szynowego

|

2015

|

R. 22, nr 12

830--833, CD

PL

W pracy przedstawiono zagadnienie wygładzania sygnałów przy pomocy cyfrowych filtrów o skończonej odpowiedzi impulsowej. Zaproponowano różne warianty współczynników filtru o 7-ciu elementach, których wartości dobierano w oparciu o żądany kształt charakterystyki amplitudowej. Praca może być wykorzystana na zajęciach z przedmiotu dotyczącego filtracji cyfrowej, a zwłaszcza w zagadnieniach usuwania zakłócenia addytywnego o rozkładzie normalnym.

EN

The paper presents the problem of smoothing signals with digital filters with finite impulse response. Proposed variants of filter coefficients a 7-five elements, the values of which were selected based on the desired shape of the amplitude. The work can be used in the classroom with the subject for digital filtering, especially in issues of additive noise removal of normal distribution.

2

On the Validity of the Noise Model of Quantization for the Frequency-Domain Amplitude Estimation of Low-Level Sine Waves

Bellan D.

Metrology and Measurement Systems

|

2015

|

Vol. 22, nr 1

89--100

EN

This paper deals with the amplitude estimation in the frequency domain of low-level sine waves, i.e. sine waves spanning a small number of quantization steps of an analog-to-digital converter. This is a quite common condition for high-speed low-resolution converters. A digitized sine wave is transformed into the frequency domain through the discrete Fourier transform. The error in the amplitude estimate is treated as a random variable since the offset and the phase of the sine wave are usually unknown. Therefore, the estimate is characterized by its standard deviation. The proposed model evaluates properly such a standard deviation by treating the quantization with a Fourier series approach. On the other hand, it is shown that the conventional noise model of quantization would lead to a large underestimation of the error standard deviation. The effects of measurement parameters, such as the number of samples and a kind of the time window, are also investigated. Finally, a threshold for the additive noise is provided as the boundary for validity of the two quantization models.

3

Noise assisted high performance linear inductive distance sensor

Kántor Z., Pólik Z.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2014

|

R. 90, nr 12

123--126

EN

A temperature compensated linear inductive distance sensor assisted by added noise is demonstrated. The mixed signal processing algorithm performs an effective interpolation over a low-resolution two-dimensional calibration table addressed directly by the digitized noise-affected signals of distance and temperature sensing modules without further arithmetic operations. The table entries are directly passed to the output digital-to-analog converter. The output noise will be cancelled by the intrinsic low-pass behavior of the power output stage. The operation distance, the linearity parameters, as well as the performance of the sensor exceed the standard of the respective industrial products.

PL

W artykule opisano liniowy indukcyjny czujnik odległości z dodanym sygnałem szumu. Algorytm działający na sygnał mieszany wyznacza skuteczną interpolację dwuwymiarowej tablicy kalibracyjnej o niskiej rozdzielczości adresowanej bezpośrednio przez sygnały cyfrowe odległości I temperatury bez dalszych operacji arytmetycznych. Wejścia tablicowe są bezpośrednio kierowane na wyjście przetwornika cyfrowoanalogowego. Wyjściowy szum może być skasowany przez wewnętrzną nisko-pasmową pracę wyjścia mocy. Odległość działania, parametry liniowości, a także działanie czujnika przekraczają standardy odpowiednich produktów przemysłowych.

4

An efficient algorithm for estimating the parameters of superimposed exponential signals in multiplicative and additive noise

Bian J., Peng H., Xing J., Liu Z., Li H.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

|

2013

|

Vol. 23, no. 1

117--129

EN

This paper considers parameter estimation of superimposed exponential signals in multiplicative and additive noise which are all independent and identically distributed. A modified Newton–Raphson algorithm is used to estimate the frequencies of the considered model, which is further used to estimate other linear parameters. It is proved that the modified Newton–Raphson algorithm is robust and the corresponding estimators of frequencies attain the same convergence rate with Least Squares Estimators (LSEs) under the same noise conditions, but it outperforms LSEs in terms of the mean squared errors. Finally, the effectiveness of the algorithm is verified by some numerical experiments.