PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  adaptive thresholding
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Recognition of Data Matrix codes in images and their applications in production processes
Karrach Ladislav, Pivarčiová Elena
Management Systems in Production Engineering
|
2020
|
nr 3 (28)
154--161
EN
Data Matrix codes can be a significant factor in increasing productivity and efficiency in production processes. An important point in deploying Data Matrix codes is their recognition and decoding. In this paper is presented a computationally efficient algorithm for locating Data Matrix codes in the images. Image areas that may contain the Data Matrix code are to be identified firstly. To identify these areas, the thresholding, connected components labelling and examining outer bounding-box of the continuous regions is used. Subsequently, to determine the boundaries of the Data Matrix code more precisely, we work with the difference of adjacent projections around the Finder Pattern. The dimensions of the Data Matrix code are determined by analyzing the local extremes around the Timing Pattern. We verified the proposed method on a testing set of synthetic and real scene images and compared it with the results of other open-source and commercial solutions. The proposed method has achieved better results than competitive commercial solutions.
2
Content available Options to use data matrix codes in production engineering
Karrach L., Pivarčiová E.
Management Systems in Production Engineering
|
2018
|
nr 4 (26)
231--236
EN
The paper deals with the possibilities of using Data Matrix codes in production engineering. We designed and tested the computationally efficient method for locating the Data Matrix code in the images. The location search procedure consists of identification of candidate regions using image binarization, then joining adjacent points into continuous regions and also examining outer boundaries of the regions. Afterwards we verify the presence of the Finder Pattern (as two perpendicular line segments) and Timing Pattern (as alternating sequence of black and white modules) in these candidate regions. Such procedure is invariant to shift rotation and scale change of Data Matrix codes. The method we have proposed has been verified on a set of real industrial images and compared to other commercial algorithms. We are also convinced that such technique is also suitable for real-time processing and has achieved better results than comparable commercial algorithms.
3
Content available remote Unsupervised adaptive filter for baseline thresholding and elimination in liquid chromatography-mass spectrometry via approximation of the standard deviation of baseline distribution in retention time domain
Urban J., Vaněk J., Štys D.
Acta Chromatographica
|
2013
|
Vol. 25, no. 2
257--273
EN
The omitting presence of a baseline (background, systemic noise, mobile phase) in liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS) measurements impedes objective analysis. Therefore, there is a demand to remove its contribution from the signal response. Elimination of baseline contribution is justified by increasing the data mining output, both qualitatively and quantitatively. Behavior of the baseline content is not perfectly constant on the time axis, and it is often necessary to experiment with gradient changes. However, the behavior could be parametrized using a technique derived from statistical moments. In this article, we propose adaptive thresholding as an unsupervised method for baseline removal from the measurement data. Results of a real analyte measurement are discussed to illustrate its efficiency.
4
Content available Automatyczna anotacja znaczników sztyftowych w procesie walcowania pielgrzymowego rur na zimno
Jabłoński M., Pociecha D.
Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
|
2010
|
T. 14, z. 3/1
289-299
PL
W artykule opisano system automatycznego wyznaczania punktów pomiarowych w procesie walcowania rur na zimno. Podstawowym problemem jaki został poruszony w artykule, jest dobór metody segmentacji poszczególnych obiektów w obrazach wysokiej rozdzielczości: planszy kalibracyjnej, odkształcanej próbki metalu oraz miedzianych sztyftów. Przebadano trzy metody adaptacyjnej binaryzacji dla każdego rodzaju obiektów. Przez zastosowanie metod komputerowej analizy obrazów uzyskano znaczące przyspieszenie procesu anotacji punktów pomiarowych w stosunku do metody manualnej.
EN
A system of automatic calculation of characteristic points in the process of tube cold rolling process has been presented. The very basic problem that has been addressed in this paper was a method of segmentation of particular regions in high resolution images i.e. reference board, tube area, and copper pin-markers. Three methods of adaptive thresholding have been examined for each type of object. Through application of computer vision algorithms duration of annotation phase has been greatly reduced in comparison to manual method.
5
Content available Zastosowanie algorytmów progowania adaptacyjnego do segmentacji barwnych obrazów mikroskopowych w badaniu metodą ELISPOT
Bieniecki W., Węgrzyn M., Grabowski S., Kościelska-Kasprzak K., Drulis-Fajdasz D., Mazanowska O., Klinger M.
Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
|
2008
|
T. 12, z. 3
599-608
PL
W artykule zaprezentowano podejście do segmentacji barwnych obrazów mikroskopowych w badaniu ELISPOT przy użyciu metod progowania składowych barwy. Pod uwagę wzięto trzy metody progowania adaptacyjnego: Bernsena, oraz dwie wersje algorytmu Peaks & Valleys. Metody te w oryginalnej postaci zostały zaprojektowane do przetwarzania obrazów monochromatycznych. Autorzy zaproponowali ich rozszerzenie na przestrzeń barw RGB. Publikacja zawiera dyskusję skuteczności działania tych algorytmów na podstawie testów przeprowadzonych na obrazach dostarczonych przez Akademię Medyczną we Wrocławiu.
EN
An approach to segmentation of color microscope images, obtained in ELISPOT examination, which utilizes color components thresholding, is presented. Three methods of adaptive thresholding have been taken into account: Bernsen and two variants of Peaks & Valleys. Primarily, the algorithms were intended for monochrome images and the authors proposed their extension to RGB color space. The properties of the algorithms have been discussed basing on the tests carried out on images provided by the Wroclaw Medical Academy.
6
Locating eye-cup region in fundus eye images for glaucoma diagnosing
Stąpor K., Pawlaczyk L., Trojnar M.
Studia Informatica
|
2004
|
Vol. 25, nr 1
35-46
EN
In this paper a new algorithm of the eye cup segmentation from fundus eye images (fei) is proposed. It is based on an adaptive dynamie thresholding techniąue performed on a channel a* of a L*a*b* color model. The obtained contour of eye-cup region will be used in a classification procedurę supporting ophthalmologist in glaucoma diagnosing.
PL
W artykule prezentowany jest nowy algorytm segmentacji cyfrowych obrazów dna oka (fei). Jest on oparty na adaptacyjnym progowaniu wykonywanym na kanale a* modelu kolorów L*a*b*. Uzyskany kontur wnęki naczyniowej jest używany w procedurze klasyfikacji wspomagającej lekarza okulistę w diagnostyce jaskry.
7
Adaptive local thresholding for automatic segmentation of eye-cup in fundus eye images
Stąpor K., Pawlaczyk L., Rzendkowski M.
Studia Informatica
|
2003
|
Vol. 24, nr 4
273-286
EN
Utilisation of exception handling mechanisms in distributed applications is considered. Different exception handling strategies arę presented for various suitable programming platforms. The new concept of remote exception handling is proposed and its implementations in MPI and RMI libraries arę given.
PL
Rozpatrzono wykorzystanie mechanizmu obsługi wyjątków w systemach rozproszonych. Zaprezentowano różne strategie obsługi wyjątków dla różnych modeli przetwarzania i odpowiadających im środowisk programistycznych. Przyjęto nową koncepcję zdalnego odbiorcy wyjątków oraz zaprezentowano jego implementację przy wykorzystaniu biblioteki MPI oraz RMI.
8
Automatic analysis of fundus eye images for detection of glaucomatous changes
Stąpor K., Pawlaczyk L., Mazurkiewicz M., Rzendkowski M.
Archiwum Informatyki Teoretycznej i Stosowanej
|
2003
|
T. 15, z. 2
169-184
EN
In this paper the new method for automatic classifications of fundus eye images into normal and glaucomatous ones is proposed. The new, morphological features for quantitative eye-cup evaluation are proposed based on genetic algorithms. For computation of these features the original method for automatic segmentation of the eye-cup contour is proposed. The computer features are then used in the non-parametric classification procedure. The recognition rate is 94%. The obtained results are encouraging.
PL
W prezentowanej pracy opisano nową, zaproponowana metodę umożliwiającą automatyczną klasyfikację obrazów dna oka jako prawidłowe lub jaskrowe. Zaproponowano nowe parametry dla ilościowej charakterystyki cech morfologicznych tarczy nerwu wzrokowego. W celu ich automatycznego obliczania na podstawie cyfrowych obrazów dna oka opracowana została metoda automatycznej segmentacji konturu wnęki naczyniowej na podstawie obrazów dna oka pozyskanych z funduskamery. Obliczone parametry zostały zastosowane w procedurze klasyfikacji nieparametrycznej. Zaproponowana metoda charakteryzuje się bardzo wysoką sprawnością -94%.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.