PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  adaptive spectrogram
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Zastosowanie adaptacyjnej dekompozycji sygnału do identyfikacji źródeł wolnozmiennego pola magnetycznego
Pałczyńska B.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2015
|
R. 91, nr 8
42--45
PL
Przedstawiono metodę analizy i klasyfikacji sygnałów zmiennych w czasie na podstawie adaptacyjnej dekompozycji sygnału opartej na metodzie „pogoni za dopasowaniem” (ang. Matching Pursuit). Rozważono czynniki określające dokładność adaptacyjnego rozwinięcia sygnału pomiarowego, reprezentującego przebieg czasowy indukcji pola magnetycznego. Zaproponowano sposób identyfikacji źródeł małoczęstotliwościowego pola magnetycznego na podstawie analizy struktur czasowo-częstotliwościowych, występujących w spektrogramie.
EN
The method of analysis and classification of time-vary signals based on the adaptive signal decomposition, using the matching pursuit algorithm was presented. Determinants of the accuracy of the adaptive approximation of measuring signal, representing the magnetic field induction waveform were considered. The way of identification of the sources of the low-frequency magnetic field on the basis of an analysis of time-frequency structures, occurring in the adaptive spectrogram was proposed.
2
Content available Adaptacyjna analiza czasowo-częstotliwościowa niestacjonarnego sygnału pomiarowego
Pałczyńska B.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2012
|
R. 58, nr 11
934-936
PL
W artykule zaprezentowano wirtualny analizator czas-częstotliwość zaprojektowany w środowisku programowania LabVIEW, w którym zaimplementowano metodę adaptacyjną analizy czasowo-częstotliwościowej opartą na algorytmie pogoni za dopasowaniem (ang. matching pursuit MP). Przedstawiono wyniki analiz sygnału pomiarowego, reprezentującego poziom natężenia wolnozmiennego pola magnetycznego, zarejestrowanego w otoczeniu okrętowych odbiorników dużej mocy.
EN
In the paper there is presented a virtual time-frequency analyzer designed with use of LabVIEW programming environment, in which there is implemented an adaptive method of time-frequency analysis based on the matching pursuit algorithm (Fig. 1). Matching pursuit (MP) is an iterative algorithm using a redundant dictionary of functions in order to select the functions, which best match the signal components. Thanks to the varying window size and modulation frequency, MP enables an adaptive (i.e. fitting local structures) signal representation. Linear Gaussian chirplets were used as the elementary functions. Measuring signals are the sum of time-limited waveforms occurring at different time instants and having different bandwidths (Fig. 2). The application of the time-frequency adaptive method certainly provides a significantly better joint time-frequency resolution in comparison with other quadratic joint time-frequency distributions. The analysis of the measuring signal of low-varying magnetic field recorded in the surroundings of high power ship receivers is presented (Figs. 3, 4, 5). Estimation of the usefulness of the implemented method for measurements of the non-stationary magnetic field intensity of ship electromagnetic environment is performed. It is shown that the adaptive time-frequency-domain representation of the magnetic field intensity was successfully applied to determine, with some time resolution, the moments when the analyzed signal components of different frequencies occurred.
3
Content available remote Analiza czasowo-częstotliwościowa niestacjonarnego sygnału pomiarowego
Pałczyńska B., Kroplewski Ł.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2009
|
R. 85, nr 2
37-40
PL
W artykule rozważono zastosowanie kwadratowych łącznych dystrybucji czasowo-częstotliwościowych do analizy niestacjonarnego sygnału pomiarowego. Porównano parametry i efektywność algorytmów kwadratowych z klasy Cohena takich jak spektrogram krótkoczasowej transformacji Fouriera (STFT), pseudoreprezentację Wignera-Vielle'a (PWV) a także spektrogram adaptacyjny. Badania przeprowadzono z zastosowaniem wirtualnego analizatora, zaprojektowanego w środowisku LabVIEW.
EN
This paper considers applying the quadratic joint time - frequency transform for the spectral analysis of the non-stationary measuring signal. The properties and the effectiveness of the quadratic algorithms from Cohen's class like the short - time Fourier transform (STFT) spectrogram and the pseudo Wigner - Ville (PWV) distribution as well as the adaptive spectrogram are compared. The virtual analyzer designed in programming environment LabVIEW was used during the research.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.