In this paper we present a study on skin detection methods which operate in an error signal, obtained from the RGB colour space. Using this singledimensional space, a global skin colour model was defined, as well as a facial regionbased adaptation scheme was proposed recently. Our contribution lies in investigating the importance of how the facial regions are defined, and also we extend the existing methods that operate in the error space. Obtained experimental results indicate that the proposed improvements help better exploit the potential of the error space, and they reduce the skin detection errors.
PL
Artykuł przedstawia badania dotyczące metod detekcji skóry na podstawie sygnału błędu, otrzymanego po przekształceniu przestrzeni barwnej RGB. We wcześniej opublikowanych pracach sygnał błędu posłużył do zdefiniowania globalnego modelu barwy skóry, a także modelu adaptacyjnego bazującego na wykrytych obszarach twarzy. Wkład autorów polega na zbadaniu istotności sposobu określania obszarów twarzy, a ponadto zaproponowane zostało rozwinięcie istniejących metod. Otrzymane wyniki eksperymentalne pokazują, że proponowane udoskonalenia umożliwiają bardziej efektywne wykorzystanie przestrzeni błędu oraz skutkują redukcją błędów detekcji skóry.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.