Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

An FPGA-based implementation of ADALINE neural network with low resource utilization and fast convergence

Tehrani O., Ashourian M.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2010

|

R. 86, nr 12

288-292

EN

n FPGA-based fixed-point ADALINE Neural Network core with low resource utilization and fast convergence speed is proposed for embedded adaptive signal processing in real-time. The core is designed in VHDL93 language and is FPGA-brand-independent so can be embedded on any brand to create a system-on-programmable-chip (SoPC).

PL

Zaproponowano wykorzystanie sieci neuronowej typu FPGA ADALINE do przetwarzania sygnału w czasie rzeczywistym. Rdzeń jest zaprojektowany przy użyciu języka VHDL93. Narzędzie może być wbudowane w dowolny obwód w tym także typu system-on-programmable-chip (SoPC).

2

A new approach to acoustic distributed field shaping

Figwer J.

Mechanics / AGH University of Science and Technology

|

2009

|

Vol. 28, no. 3

65-68

EN

In the paper a new approach to acoustic distributed field shaping is proposed. In the proposed approach the problem of acoustic distributed field shaping is decomposed into a set of the corresponding autonomous acoustic local field adaptive synthesis and generation problems that are coordinated. These acoustic local fields are synthesized and generated using a recursive synthesis and simulation of power spectral density defined multisine random time-series with the multisine transformation that is additionally aided by an active noise control system.

PL

W pracy przedstawiono nowe podejście do problemu kształtowania rozproszonego pola akustycznego. Polega ono na zastąpieniu problemu kształtowania rozproszonego pola akustycznego pewnym zbiorem autonomicznych problemów adaptacyjnej syntezy i generacji lokalnych pól akustycznych, które są koordynowane przez nadrzędną strategię. Do syntezy i generacji lokalnych pól akustycznych używana jest bazująca na transformacji wielosinusoidalnej rekurencyjna synteza i symulacja wielosinuoidalnych procesów losowych o własnościach widmowych zadanych poprzez funkcję gęstości widmowej mocy, wspomagana dodatkowo układem aktywnej redukcji hałasu.

3

Pipelined architectures for the LMS adaptive Volterra filter

Glentis G.-O., Georgoulakis K.

Foundations of Computing and Decision Sciences

|

2006

|

Vol. 31, No. 2

135-155

EN

In this paper, efficient pipelined architectures for Least Mean Square (LMS) adaptive filtering and system identification of discrete-time Volterra models is presented. First, the multichannel embedding is adopted for the transformation of the discrete-time Volterra model to an equivalent multi-input single output format. Then, the LMS algorithm with delayed coefficients adaptation is applied, for the identification of the model parameters. The adaptation delay introduced in the computational flow of the adaptive scheme, allows for a pipelined implementation, however, the convergence and tracking properties of the algorithm are affected. Proper correction terms are subsequently introduced that compensate the adaptation delay and give results identical to the original LMS algorithm, subject to a latency delay.

4

Application of adaptive signal processing in error compensation of transient temperature measurements

Minkina W., Gryś S.

Metrology and Measurement Systems

|

2002

|

Vol. 9, nr 2

125-139

EN

The paper deals with application of selected methods of parametric identification to compensation of thermometers dynamic errors. We present an algorithm of digital compensation based on application of an auxiliary sensor. Because the identification can be conducted on-line, the algorithm can be applied to nonlinea sensors with time-varying dynamical properties. The algorithm has been worked out in two versions whose names, LMS (Last Mean Squares) and RLS (Recursive Least Squares), indicate how the dynamic parameters of the thermometers are determined. Theoretical considerations are illustrated by an example of dynamic error compensation of a shielded thermocouple that measures steady-state gas temperature. A shielded thermocouple of bigger diameter is used as the auxiliary sensor. The presented compensation algorithm can be applied to control of nominal temperature and detection of rapid temperature changes occuring in normal operating conditions or in failures as well as for measurements of arbitrary temperature transients. It can be also used to compensate dynamic errors of sensor of other physical quantities, whose dynamical properties in the discrete time domain are described by a difference equation.

PL

W pracy opisano zastosowanie wybranych metod identyfikacji parametrycznej w korekcji błędów dynamicznych termometrów. Przedstawiono algorytm cyfrowej korekcji wywodzący się z koncepcji zastosowania dodatkowego czujnika. Dzięki możliwości przeprowadzania identyfikacji "na bieżąco", algorytm może być stosowany do czujników nieliniowych o zmieniających się właściwościach dynamicznych. Algorytm opracowano w dwóch wersjach, których nazwy: LMS (z ang. Least Mean Squares) i RLS (z ang. Recursive Least Squares) wskazują na sposób wyznaczania parametrów dynamicznych termometrów. Rozważania teoretyczne zilustrowano przykładem korekcji błędów dynamicznych termoelementu płaszczowego, mierzącego wartość ustalonej temperatury gazu. Jako czujnika pomocniczego użyto termometru płaszczowego o większej średnicy. Przedstawiony algorytm korekcji może znaleźć zastosowanie w kontroli temperatury ustalonej i wykrywaniu nagłych skoków temperatury, występujących w normalnych warunkach pracy i stanach awaryjnych, bądź w pomiarach temperatury o dowolnym przebiegu w czasie. Algorytm może być również stosowany do korekcji błędów dynamicznych czujników innych wielkości fizycznych, których własności dynamiczne opisuje równanie różnicowe.