Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 2007

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: adaptive modelling

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Parallelization of an adaptive compression algorithm using the reduced model update frequency method

Starosolski R.

Theoretical and Applied Informatics

2007

Vol. 19, No. 2

103-115

Modeling and coding is the most complex part of many adaptive compression algorithms; it is also an inherently serial process. The method of reduced model update frequency is a modification of the typical adaptive scheme, which was originally employed in order to improve the speed of modeling at the cost of a negligible worsening of the modeling quality. In this paper, we notice that the above method permits to parallelize the compression process. We find that for the Itanium 2 processor the speed of coding and modeling in a SFALIC image compression algorithm may be improved by about 50% through exploiting the fine-grained parallelism, also the medium-grained parallelism may be exploited in a significantly larger extent.

Modelowanie i kodowanie to najbardziej złożone elementy wielu adaptacyjnych algorytmów kompresji, przy czym sam proces kompresji oparty o modelowanie i kodowanie musi być realizowany w sposób sekwencyjny. Metoda zmniejszonej częstości aktualizacji modelu danych to modyfikacja zastosowana do adaptacyjnego algorytmu kompresji, aby poprawić prędkość modelowania kosztem nieznacznego, z praktycznego punktu widzenia, pogorszenia jakości modelowania. W niniejszej pracy zauważono, iż zastosowanie tej metody umożliwia zrównoleglenie algorytmu kompresji. Badania eksperymentalne wykazały, ˙ze dzięki wykorzystaniu równoległości drobnoziarnistej dla procesora Itanium 2 i algorytmu SFALIC metoda zmniejszonej częstości aktualizacji modelu danych pozwala na zwiększenie prędkości kodowania i modelowania o około 50%. Przeprowadzone szacunki pokazały, że metoda ta pozwala również na wykorzystanie równoległości średnioziarnistej w znacznie większym stopniu.

On adaptive modelling and filtering in computer simulation and experimental mechanics

Łukasiewicz S.A., Hojjati M.H., Qian R.

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

2007

Vol. 55, nr 1

99-106

The paper presents the application of the newly developed met ho d of the solution of nonlinear equations to the adaptive modelling and computer simulation. The approach is suitable when the system of equations call be arranged in such a way that it consists of a large number of linear equations and a smaller number of nonlinear equations. This situation occurs in the case of adaptive modelling of mechanical systems using finite elements or finite differences techniques. In this case the classical least square method becomes very effective. The paper presents several examples of the application of the method. A solution to the, so called, "black box" problem is also presented.