Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 19

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  adaptive filtering
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
In this work, we use the single-threshold and double-threshold set-membership affine projection algorithm to censor non-informative and irrelevant data in big data problems. For this purpose, we employ the probability distribution function of the additive noise in the desired signal and the excess of the meansquared error (EMSE) in steady-state to evaluate the threshold parameter of the single -threshold set-membership affine projection (ST-SM-AP) algorithm intending to obtain the desired update percentage. In addition, we propose the double-threshold set-membership affine projection (DT-SM-AP) algorithm to detect very large errors caused by unrelated data (such as outliers). The DT-SM-AP algorithm is capable of censoring non-informative and unrelated data in big data problems, and it will promote the misalignment and convergence speed of the learning procedure with low computational complexity. The synthetic examples and real-life experiments substantiate the superior performance of the proposed algorithms as compared to traditional algorithms.
EN
The non-contact current measurement method with magnetic sensors has become a subject of research. Unfortunately, magnetic sensors fail to distinguish the interested magnetic field from nearby interference and suffer from gauss white noise due to the intrinsic noise of the sensor and external disturbance. In this paper, a novel adaptive filtering-based current reconstruction method with a magnetic sensor array is proposed. Interference-rejection methods based on two classic algorithms, the least-mean-square (LMS) and recursive-least-square (RLS) algorithms, are compared when used in the parallel structure and regular triangle structure of three-phase system. Consequently, the measurement range of RLS-based algorithm is wider than that of LMS-based algorithm. The results of carried out simulations and experiments show that RLS-based algorithms can measure currents with an error of around 1%. Additionally, the RLS-based algorithm can filter the gauss white noise whose magnitude is within 10% of the linear magnetic field range of the sensor.
EN
The paper presents a new adaptive algorithms of data processing when observed data are corrupted by pulse interferences which cause outliers in measurements. It is assumed that stochastic characteristics of the outliers are unknown. The algorithm is based on the nonlinear filtering approach and procedure of on-line calculation of the stochastic characteristics of the outliers described by the Markov chains. The simulation results are presented.
PL
W artykule został przedstawiony nowy adaptacyjny algorytm przetwarzania danych zniekształconych zakłóceniami impulsowymi które skutkują anomaliami w pomiarach. Algorytm został opracowany z wykorzystaniem metod oceny stochastycznych parametrów anomalii opisanych łańcuchami Markowa. Przedstawiono wyniki symulacji.
EN
We propose to tackle the problem of maternal abdominal electric signals decomposition with a combined application of independent component analysis and projective or adaptive filtering. The developed method is employed to process the four-channel abdominal signals recorded during twin pregnancy. These signals are complicated mixtures of the maternal ECG, the ECGs of the fetal twins and noise of various origin. Although the independent component analysis cannot separate the respective signals, the proposed combination of the methods deals with this task successfully. A simulation experiment confirms high efficiency of this approach.
EN
This paper proposes an efficient method of ECG signal denoising using the adaptive dual threshold filter (ADTF) and the discrete wavelet transform (DWT). The aim of this method is to bring together the advantages of these methods in order to improve the filtering of the ECG signal. The aim of the proposed method is to deal with the EMG noises, the power line interferences and the high frequency noises that could perturb the ECG signal. This algorithm is based on three steps of denoising, namely, the DWT decomposition, the ADTF step and the highest peaks correction step. This paper presents certain applications of this algorithm on some of the MIT-BIH Arrhythmia database's signals. The results of these applications allow observing the high performance of the proposed method comparing to some other techniques recently published.
EN
The Least Mean Square (LMS) algorithm and its variants are currently the most frequently used adaptation algorithms; therefore, it is desirable to understand them thoroughly from both theoretical and practical points of view. One of the main aspects studied in the literature is the influence of the step size on stability or convergence of LMS-based algorithms. Different publications provide different stability upper bounds, but a lower bound is always set to zero. However, they are mostly based on statistical analysis. In this paper we show, by means of control theoretic analysis confirmed by simulations, that for the leaky LMS algorithm, a small negative step size is allowed. Moreover, the control theoretic approach alows to minimize the number of assumptions necessary to prove the new condition. Thus, although a positive step size is fully justified for practical applications since it reduces the mean-square error, knowledge about an allowed small negative step size is important from a cognitive point of view.
EN
The research presents a concept/laboratory model of the proposed approach to ECG signal denoising. An adaptive module is designed for the pre-processing ECG signal enhancement and noise rejection. The research aims at the proposal of the processing method for removing these distortions with relatively low computational complexity.
PL
Autorzy prezentują model laboratoryjny podejścia do automatycznego oczyszczania sygnałów EKG. Struktura ta skonstruowana jest w postaci zestawu elementów realizujących przy relatywnie niskiej złożoności obliczeniowej ocenę poziomu szumu, dobierając tym samym w sposób płynny odpowiedni zestaw współczynników filtrów.
8
Content available remote ECG signal quality improvement techniques
EN
The problem of the presentation of ECG signals is discussed in the paper. The signal itself, beside the pure ECG content, often encapsulates artefact components with a physiological and technical origin. The latter element is the subject of Authors' research. The main goal is to develop dedicated filtering technique to reject low frequency artefact components including signal wandering as well as high frequency components with power line and radio interferences and noise.
PL
W artykule przedstawione zostały zagadnienia związane z prezentacją sygnałów elektrokardiograficznych. W zapisie mogą wystąpić artefakty zarówno fizjologiczne jak i techniczne. Ta druga grupa zakłóceń jest przedmiotem badań Autorów. Głównym ich celem jest opracowanie techniki filtracyjnej, która pozwoli na usunięcie składowych zarówno wolnozmiennych (trend sygnału), jak i szybkozmiennych (zakłócenia interferencyjne sieciowe i stochastyczne).
EN
In respect to the main goal of our ongoing work for analyzing fetal electrocardiogram (FECG) signals for monitoring the health of the fetus, we investigate in this paper the possibility of extracting the fetal heart rate (FHR) directly from the abdominal composite recordings. Our proposed approach is based on a combination of Independent Component Analysis (ICA) and least mean square (LMS) adaptive filter. The FHR of the estimated FECG signal is finally compared to a reference value extracted from a FECG signal recorded by using a spiral electrode attached directly to the fetal scalp. The experimental results show that FHR can be successfully evaluated directly from the abdominal composite recordings without the need of using any external reference signal.
PL
W pracy opisano nowy sposób wykorzystania filtracji adaptacyjnej do poprawy jakości dźwięków użytecznych nagrywanych w obecności zakłóceń. Przedstawiono stworzony algorytm adaptacji, omówiono możliwości przetwarzania dźwięku dodatkowymi algorytmami, opisano przeprowadzone eksperymenty. Zamieszczono i omówiono wyniki eksperymentów. Zaproponowano sposób integracji opracowanej metody z systemami akustycznego monitorowania aglomeracji miejskiej.
EN
This paper describes a technique of improving the quality of speech signals recorded under interference (adaptive filter based algorithm). Proposed algorithm is described and additional possibilities of speech intelligibility improvement are discussed. Results of the tests are presented. A way of integrating the elaborated method with an agglomeration acoustic monitoring system is proposed. The research is subsidized by the Polish Ministry of Science and Higher Education within Grant No. R00-O0005/3.
EN
In the paper we present a method of direct access to single blocks of JPEG files which contain textures, with on-the-fly decompression. Anisotropic, adaptive filtering is applied in order to minimize visual defects appearing mainly on blocks borders. Main purpose of the method is to enable fast extraction of only these parts of an entire image which arę currently needed and not to keep whole decompressed texture in the main memory. This approach enables effective usage of high quality textures with Iow memory consumption. It's benefits are mainly demonstrated in rendering complex 3D scenes using nondeterministic ray-tracing algorithm. The algorithms have been encapsulated into DLL and static library.
PL
W artykule przedstawiono metodę swobodnego dostępu do pojedynczych bloków obrazów JPEG zawierających tekstury, z dekompresją, wykonywaną na bieżąco. Zastosowane przy tym anizotropowe adaptacyjne filtry zostały dobrane pod kątem minimalizacji obserwowanych zniekształceń, pojawiających się głównie na granicach bloków. Głównym celem zaproponowanej metody jest umożliwienie szybkiego dostępu tylko do tych fragmentów obrazu, które aktualnie są wymagane, bez konieczności przechowywania całej zdekompresowanej tekstury w pamięci komputera. Takie podejście pozwala na efektywne użycie dużych tekstur o wysokiej rozdzielczości przy oszczędnym wykorzystaniu pamięci. Swoje zalety demonstruje głównie w renderowaniu scen 3D przy użyciu metody śledzenia promieni. Zaproponowane algorytmy zostały wbudowane w bibliotekę typu DLL i statyczną.
EN
The paper discusses the problem of replacing expensive piezoelectric accelerometers with much cheaper and smaller micromachined (MEMS) sensors. The considered field of application covers a condition monitoring of large rotating machines, e.g. high-power turbogenerators. Unfortunately there are some constraints that limit the possibility of MEMS accelerometers utilization in accurate measurements of vibration signal. As the most important restriction sensitivity of the main sensor parameters to temperature and supply voltage changes, effect of process spread and relatively high internal noise level should be considered. The measurement errors caused by these factors can be reduced with methods described in this paper.
PL
Dostępne na rynku mikroakcelerometry krzemowe, produkowane w technologiach mikromaszynowych (MEMS) nie mogą być stosowane w systemach oceny stanu technicznego wymagających pomiarów o wysokiej dokładności. Główną przyczyną jest wrażliwość podstawowych parametrów tego typu czujników na zmiany temperatury i napięcia zasilania. Parametry te podlegają rozrzutowi produkcyjnemu. Ponadto, akcelerometry mikro-maszynowe odznaczają się także stosunkowo dużym poziomem szumów własnych. W ramach prowadzonych badań zaproponowano metodę minimalizacji wpływu wspomnianych czynników na dokładność pomiarów wykorzystujących akcelerometry MEMS, a także metodę redukcji szumów własnych. Rozrzut produkcyjny został wyeliminowany poprzez indywidualną kalibrację każdego czujnika. Analiza wpływu zmian temperatury i napięcia zasilania na czułość i poziom zera wybranych akcelerometrów MEMS pokazała, że obserwowane zależności mają charakter liniowy. Dzięki temu metoda minimalizacji błędów jest niezwykle prosta - uwzględnia poprawki określające odchylenie wartości poziomu zera i czułości akcelerometru od wartości nominalnych. Zaproponowana metoda redukcji szumu bazuje na układach predyktorów liniowych. Skuteczność działania tego typu układów zależy nie tylko od parametrów samego filtru, ale także od właściwości przetwarzanego sygnału. Z tego powodu, okazało się konieczne jego podzielenie na wiele podpasm częstotliwościowych. Filtracja adaptacyjna realizowana jest w każdym z podpasm indywidualnie. Dla przedstawionej metody adaptacyjnej filtracji szumu zaproponowano dwie modyfikacje algorytmu NLMS. Obydwie pozwalają uprościć jego implementację (głównie sprzętową) i skrócić czas trwania pojedyńczej iteracji poprzez uproszczenie sposobu wyznaczania estymaty mocy sygnału doprowadzonego do poszczególnych wag filtru.
PL
W pracy zaprezentowano eliptyczne struktury bikwadratowe ze wzmacniaczami transrezystancyjnymi o skończonym wzmocnieniu (OTRA-F). Struktury zostały zaprojektowane do pracy w trybie napięciowym. Przedstawiono dwa typy struktur: struktury typu "a" oraz typu "b", z których można zestawić eliptyczny filtr o dowolnym kształcie charakterystyki częstotliwościowej. Parametry przedstawionych struktur bikwadratowych są przestrajalne przez zmianę transrezystancji wzmacniaczy. Umożliwia to budowę filtrów o przestrajanych parametrach częstotliwościowych, które realizują koncepcję filtracji adaptacyjnej. Zaprezentowane układy zbadano symulacyjnie z wykorzystaniem programu PSPICE, a uzyskane wyniki potwierdzają ich poprawne działanie.
EN
In this paper elliptic biquadratic structures with finite-gain transresistance amplifier (OTRA-F) were presented. The structures were designed to work in voltage mode. Two types of structures: type "a" and type "b" were showed, from which it is possible to set elliptic filter with every kind of frequency characteristic shape. The parameters of these biquadratic structures are tunable by the change of amplifiers transresistance. It makes possible to build filters with tunable characteristic parameters, such as for example cut-off frequency value. These filters realize the conception of adaptive filtering. The showed systems were tested by simulations using program PSPICE, and given results confirm their good working.
EN
The paper employs the results of the experiment that brought slowly the compressor to surge by closing the throttling valve. The continuous wavelet transform applied to the pressure signals obtained during this experiment shows different phases of compressor operation that manifest themselves in the time-frequency domain. A change of the signal spectrum in the vicinity of the instability area, detected with the adaptive signal filtering, was used to indicate the compressor approach to the surge zone.
15
Content available remote Effective neural LUM smoother for image smoothing applications
EN
In this paper, an effective image filtering approach for the impulsive noise suppression with the simultaneous signal-detail preservation is presented. The novelty of the proposed method lies in the combination of the LUM (lower-upper-middle) smoothing characteristics and the neural network. The included LUM-based impulse detector improves the signal-detail preservation capability of the proposed method, whereas the neural network along with the input LUM smoothers guarantee its noise attenuation capability. Since the LUM operation can be very efficiently implemented, the proposed method is computationally attractive and useful for practical image filtering applications.
16
Content available remote Adaptive digital image filtering in wavelet domain
EN
In recent years wavelet transforms have been widely used for image denoising. This is because wavelet transform represents both the stationary and the transient behavior of the image. In this paper an adaptive filtering method is used for removing additive white Gaussian noise. It is based on statistics estimated from a local neighborhood of each wavelet coefficient. Denoising results compare favorably to the shrinkage denoising method, both perceptually and in terms of signal to noise ratio (SNR). The performance of the method is compared to shrinkage denoising method for both low and high (SNR) images.
EN
One of the main differences between standard industrial automation plants and acoustic plants is the presense of acoustic feedback between the contol value ("active" loudspeaker output) and measured disturbance value (reference microphone) [5]. There are reference sensor or feedback neutralization. This paper presents the author's experience with another approach to the problem, namely virtual unidirectional source of sound [13].
PL
W pracy omówiono problem adaptacyjnego usuwania echa akustycznego. Przedstawiono dwie podstawowe klasy algorytmów adaptacyjnych : LMS oraz RLS i porównano je pod katem zastosowania w systemach usuwania echa. Wykazano, że algorytm kratowy LSL stanowi rozsądny kompromis przy wyborze filtru adaptacyjnego, od którego wymaga się z jednej strony dużej i niezależnej od sygnału wejsciowego szybkości zbieżności, z drugiej zaś liniowo zależnej od rzędu filtru złożoności obliczeniowej oraz stabilności numerycznej. Pokazano, że w porównaniu z algorytmem LSL pracujacym w pełnym paśmie, zastosowanie filtru LSL w podpasmowym systemie usuwania echa akustycznego prowadzi do zmniejszenia złożoności obliczeniowej całego algorytmu filtracji adaptacyjnej oraz do poprawy skuteczności tłumienia echa w początkowym okresie pracy systemu. Działanie algorytmów zweryfikowano symulacyjnie. Badania symulacyjne przeprowadzono z wykorzystaniem zarówno sygnałów syntetycznych, jak i rzeczywistych. Potwierdziły one dobre właściwości podpasmowego adaptacyjnego systemu usuwania echa akustycznego z filtrami LSL, który do analizy i syntezy sygnałów podpasmowych wykorzystuje bank filtrów z nadpróbkowaniem.
EN
In this paper the problem of adaptive echo cancellation is presented. Classical adaptive algorithms (LMS and RLS) are discussed and compared from the point of view of their application in acoustic echo cancellation systems. The key requirements for acoustic echo cancellation algorithms are formulated. On the one hand fast and signal independent convergence is necessary, on the other hand low computational complexity and numerical stability are needed. It has been shown that LSL, algorithm meet this requirements well. In comparison with fullband LSL algorithm, LSL in subband scheme leads to decrease of computational complexity and to improvement of echo suppression at the work beginning. The proposed algorithm has been verified via computer simulations using both synthetic and real signals. Simulation results confirm the good performance of the subband adaptive filtering system with LSL filters in subbands.
19
Content available remote Application of adaptive filtering in high resolution ECG
EN
A description of the self-adapting filter based on the least mean square algorithm is presented and its ability in removal of the noise components in real time recording of the high resolution ECG (HRECG) is discussed. Beside the classical solution, an application of the network of the time sequenced adaptive recurrent filter is shown. Such a filter requires of an additional synchronisation algorithm, however, is able to track rapidly varying nonstationarities without smoothing effect and therefor can be used for dynamically changing ECG signals.
PL
W pracy zaprezentowano opis samoadaptujących się filtrów opartych na algorytmie sumy najmniejszych kwadratów i omówiono jego możliwości w usuwaniu szumu w nieuśrednionych zapisach elektrokardiograficznych o wysokiej rozdzielczości. Poza klasycznym rozwiązaniem przedstawiono sieci rekurencyjne filtrów adaptacyjnych synchronizowanych czasowo. Takie filtry wymagają dodatkowo algorytmu synchronizacji, jednak mają zdolność szybkiego nadążania za szybkozmiennymi nieciągłościami sygnału bez efektu wygładzania i dlatego mogą być wykorzystywane w przetwarzaniu dynamicznie zmieniających się sygnałów EKG.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.