Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: adaptive controllers

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Porównanie pracy kotła centralnego ogrzewania na paliwa stałe sterowanego przez sterownik adaptacyjny i sterownik bistabilny

Janiszewski S.

Ciepłownictwo, Ogrzewnictwo, Wentylacja

2011

T. 42, nr 12

513-514

Celem artykułu jest przedstawienie wyników testów porównawczych poprawności pracy samoczynnego sterownika adaptacyjnego oraz sterownika bistabilnego nadzorowanego przez operatora wspomaganego aparaturą badawczo - pomiarową, sterujących automatycznym kotłem c.o. małej mocy i zasilanym paliwem stałym.

The aim of the paper is to present the results of comparative tests concerning correct operation of self-adaptive and bistable controllers supervised by an operator-assisted with a research measuring apparatus controlling an automatic central heating boiler powered by solid fuel.

Adaptive compensators for pertrubed positive real infinite-dimensional systems

Curtain R. F., Demetriou M. A., Ito K.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

2003

Vol. 13, no 4

441-452

The aim of this investigation is to construct an adaptive observer and an adaptive compensator for a class of infinite-dimensional plants having a known exogenous input and a structured perturbation with an unknown constant parameter, such as the case of static output feedback with an unknown gain. The adaptive observer uses the nominal dynamics of the unperturbed plant and an adaptation law based on the Lyapunov redesign method. We obtain conditions on the system to ensure uniform boundedness of the estimator dynamics and the parameter estimates, and the convergence of the estimator error. For the case of a known periodic exogenous input we design an adaptive compensator which forces the system to converge to a unique periodic solution. We illustrate our approach with a delay example and a diffusion example for which we obtain convincing numerical results.