Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: adaptacyjne kodowanie binarne

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Binarny koder obrazów ze skalą szarości

Przelaskowski A.

Prace Naukowe Instytutu Telekomunikacji i Akustyki Politechniki Wrocławskiej. Konferencje

2004

Vol. 85, nr 29

243-252

Przeprowadzono analizę najbardziej wydajnych (tj. dających duże stopnie kompresji przy akceptowalnej w praktyce złożoności) koderów obrazów ze skalą szarości ze względu na możliwość zwiększenia efektywności kompresji w przypadku silnie zróżnicowanych zbiorów danych. Zestawiono rozwiązania dotyczące etapów dekompozycji, modelowania i binarnego kodowania koderów CALIC, JPEG-LS, JPEG2000, SPIHT, APT. W eksperymentach wykorzystano także kodery obrazów czarno-białych (ze skalą binarną) według koncepcji kodowania map bitowych, stosowane w standardach JBIG. Przeprowadzono optymalizację dekompozycji falkowej w koderze według JPEG2000. Ponadto, zaproponowano binarny koder obrazów (BKO) z doborem porządku skanowania określanym na poziomie pikseli. Kodery badano z wykorzystaniem 29 klasycznych obrazów testowych: naturalnych, specjalistycznych, z elementami grafiki, sztucznych (używanych przy optymalizacji standardów JPEG, JPEG2000, JPEG-LS). BKO pozwolił uzyskać efektywność kompresji na poziomie najskuteczniejszej znanej techniki CALIC, a dając mniejsze zróżnicowanie w stosunku do rezultatów optymalnych, okazał się rozwiązaniem bardziej uniwersalnym.

State-of-the-art coders CALIC, JPEG-LS, JPEG2000, SPIHT and APT were experimentally examined as useful tools for lossless compression of grayscale natural images. Because of limited efficacy for certain cases, a binary image coder with pixel-based data ordering, word data serialization, modelling and arithmetic coding was verified. Moreover, bit map encoding methods from JBIG and JBIG2 standards were tested. The coder based on binary source model was proposed as an alternative way of image data coding in relation to a majority of methods based on decomposition procedures (prediction, wavelet transform). Differentiated set of 29 test images was used in realised experiments. The binary image coder achieved compression efficiency similar to CALIC (and seems to be even more universal) and significantly better than any other used coder in a sense of lower total bit rate.