Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  activity chains
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Logistyka
|
2015
|
nr 4
6417--6425, CD 2
PL
W artykule zaprezentowano problematykę procesu weryfikacji badań ankietowych wykorzystywanych do budowy łańcuchów aktywności w mikroskopowym modelu symulacji ruchu drogowego dla aglomeracji poznańskiej z wykorzystaniem systemu MATSim. Wskazano najważniejsze wyzwania wynikające z podejścia do symulacji, przetwarzania danych i weryfikacji poprawności wykorzystywanych danych. Scharakteryzowano zasadnicze etapy procesu modelowania i symulacji ruchu drogowego z wykorzystaniem wieloagentowego systemu MATSim wskazując obszary i problemy wynikające z konieczności estymacji łańcuchów aktywności. Przedstawiono problematykę weryfikacji danych wejściowych wraz z opracowanymi algorytmami i narzędziami pozwalającymi na efektywną realizację tego procesu. Zaprezentowano i omówiono przykładowe zastosowanie opracowanych rozwiązań oraz przykładowe rezultaty eksperymentów obliczeniowych.
EN
The article presents the issues of verification of questionnaire surveys used for activity chains estimation for a microscopic traffic flow simulation in the Poznan agglomeration with the use of the MATSim system. Major challenges of an microscopic approach for simulation, data processing and validation of used data sets are shown. Essential steps in the process of modeling and simulation of traffic using multi-agent system MATSim are described indicating areas and problems arising from the need of activity chains estimation. Next, problem of verification of the input data sets with the use of developed tools and procedures is discussed. The last part of the paper contains examples of the developed solutions along with chosen results of computational experiments.
PL
W artykule zaprezentowano problematykę kalibracji mikroskopowego modelu ruchu drogowego dla aglomeracji poznańskiej z wykorzystaniem systemu MATSim. Wskazano najważniejsze wyzwania wynikające z mikroskopowego podejścia do symulacji koncentrując się na analizie wpływu budowanych łańcuchów aktywności na poprawność funkcjonowania modelu oraz prezentując opracowane algorytmy i narzędzia pozwalające na badanie tego procesu. Omówiono alternatywne podejścia do przetwarzania danych wejściowych i uzyskane na ich podstawie wyniki.
EN
The article presents the issues of calibration of a microscopic traffic flow model for the Poznan agglomeration with the use of the MATSim system. It addresses the key challenges of an microscopic approach for simulation, focusing on the analysis of the impact of activity chains construction on the correctness of the model and presents developed algorithms and tools for the study of this process. Problem of alternative approaches to input data processing is discussed along with results of computational experiments.
3
EN
Characteristics of types of activities conducted by an individual over the day are discussed. Daily activity participation decisions, which lead to activity (and hence trip) chaining are outlined. With the use of travel survey data, the stochastic properties of activity chain by homogeneous behavioural groups are presented. Distributions of departure times from home are estimated. Transition probabilities between activity destinations are estimated. Practical application of activity chains derived from transitional probabilities is illustrated. Finally, a summary of the advantages and disadvantages of the stochastic type model used here are presented.
PL
Niniejszy artykuł przedstawia charakterystykę rodzajów aktywności wykonywanej przez osobę w ciągu dnia. Decyzja wzięcia udziału w aktywności prowadzi do łańcuchowania podróży. Przy użyciu badań podróży przedstawiono właściwości stochastyczne łańcuchów aktywności przez grupę jednorodnych zachowań. Rozkład czasów odejścia z domu oraz prawdopodobieństwa przejść między celami aktywności są szacowane. Przedstawiono również praktyczne zastosowanie łańcuchów aktywności uzyskanych z prawdopodobieństwa przejścia oraz podsumowano zalety i wady wykorzystanych modeli stochastycznych.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.