W artykule opisano model platformy sterującej systemem aktywnej redukcji hałasu do zastosowań in-situ. Model oparto na zestawie uruchomieniowym wyposażonym w dwuprocesorowy układ OMAP-L137. Artykuł zawiera opis struktury platformy sterującej oraz struktury oprogramowania platformy. Przedstawiono wyniki wstępnych badań laboratoryjnych systemu aktywnej redukcji hałasu opartego na modelu platformy sterującej. W ramach badań zaimplementowano algorytm sterowania systemem aktywnej redukcji hałasu wykorzystujący sieci neuronowe, których uczenie realizowane jest z wykorzystaniem algorytmu genetycznego.
EN
In this paper a model of active noise control system for in situ applications is presented. The model is based on the multiprocessor OMAPL137 system on chip. Functionality of the OMAP-L137 is briefly discussed including hardware and software resources utilized to meet system requirements. Control algorithm using neural network and genetic algorithm is presented and validated by experimental tests.
In the paper a new approach to acoustic distributed field shaping is proposed. In the proposed approach the problem of acoustic distributed field shaping is decomposed into a set of the corresponding autonomous acoustic local field adaptive synthesis and generation problems that are coordinated. These acoustic local fields are synthesized and generated using a recursive synthesis and simulation of power spectral density defined multisine random time-series with the multisine transformation that is additionally aided by an active noise control system.
PL
W pracy przedstawiono nowe podejście do problemu kształtowania rozproszonego pola akustycznego. Polega ono na zastąpieniu problemu kształtowania rozproszonego pola akustycznego pewnym zbiorem autonomicznych problemów adaptacyjnej syntezy i generacji lokalnych pól akustycznych, które są koordynowane przez nadrzędną strategię. Do syntezy i generacji lokalnych pól akustycznych używana jest bazująca na transformacji wielosinusoidalnej rekurencyjna synteza i symulacja wielosinuoidalnych procesów losowych o własnościach widmowych zadanych poprzez funkcję gęstości widmowej mocy, wspomagana dodatkowo układem aktywnej redukcji hałasu.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.