Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Two stage contour evolution for automatic segmentation of choroid and cornea in OCT images

George Neetha, Jiji C.V.

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2019

|

Vol. 39, no. 3

686--696

EN

Enhanced depth imaging optical coherence tomography (EDI OCT) enables visualization of deeper layers of retina, the segmentation of which can help in the diagnosis of many ophthalmic diseases. Though, a wide variety of segmentation algorithms are available for clinical practice in retinal analysis, segmentation of cornea and choroid are still done manually due to the lack of automated segmentation tools. This paper proposes a multilevel contour evolution approach for segmenting various layers of cornea and choroid. Rotating kernel transformation (RKT) is applied for enhancing the edges followed by two stage contour evolution for detecting edges. Choroid/cornea thickness obtained using our algorithm is compared with manual segmented images traced by ophthalmologists. The algorithm showed good consistency and high correlation with manual segmentation. The results, provided separately for choroid and cornea segmentation prove the efficiency of the proposed method.

2

Vision-based eye-blink detection system for mental fatigue monitoring and human-computer interfacing

Królak A.

Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Łódzka

|

2010

|

z. 122

29-36

EN

The paper presents an algorithm for detection of the eye-blinks in image sequences. The employed image processing methods include well-known solutions, such as Haar-like face detection and template matching based eye tracking, as well as newly developed algorithms for skin colour segmentation and modified active contour model with ellipse fitting for eye-blink detection. The developed algorithm was used for human fatigue monitoring and as a core of the eye-blink controlled human-computer interface.

PL

W pracy przedstawiono wizyjny system detekcji i analizy mrugnięć powiekami. Zastosowano rozwiązania, takie jak: wykrywanie twarzy za pomocą kaskady klasyfikatorów wykorzystujących cechy obliczane na podstawie masek Haara, dopasowanie wzorca oraz metodą aktywnego konturu. Zaproponowano nowy algorytm segmentacji koloru skóry. Opracowany zestaw algorytmów pozwala na bieżąco wykrywać i analizować mrugnięcia dla ~27 klatek na sekundę dla sekwencji obrazów o rozdzielczoci 320x240 pikseli. Implementacja opracowanego algorytmu została wykorzystana w programie komputerowym do oceny poziomu zmęczenia osoby. Przeprowadzone badania wykazały, że opracowany system wizyjny umożliwia skuteczną detekcję mrugnięć w sekwencjach obrazów twarzy oraz pozwala na analizę zmian parametrów mrugania w czasie, wystarczającą do oceny poziomu zmęczenia osoby. Zaproponowany algorytm detekcji mrugnięć został wykorzystany do budowy interfejsu człowiek-komputer sterowanego mruganiem. Zbudowany interfejs poddano testom z udziałem osób zdrowych, jak i niepełnosprawnych. Wyniki testów pokazały, że opracowany algorytm może służyć do kontroli kursora myszy oraz emulacji przycisków myszy i klawiatury poprzez zamierzone mruganie, a dzięki temu pozwala na skuteczną komunikację z komputerem.

3

Fast Skeletonization of Blood Vessels

Chang S., Croasmun A.

Journal of Applied Computer Science

|

2009

|

Vol. 17, nr 2

17-39

EN

The study of the morphological and rheological behaviors of intramural vessels plays a critical role in various clinical applications such as surgical planning and radiotherapy. To better understand the rheological behavior of vascular structures in relation to the network morphology, we must obtain the quantitative measurements of the morphometric parameters of the vascular networks under various conditions. Morphometric parameters of the networks include vessel diameter, distance between branching points of vessels, and branching complexity. Because of the morphological complexity of blood vessels, however, it is difficult to obtain accurate measurements. In this paper, we present a novel and efficient method for skeletonization of curvilinear object. The proposed method automatically skeletonizes the vascular network in a given image and constructs a graph that represents the branching structures of the network. Since the method processes a given image as a whole, the multiple vascular networks present in the image are automatically detected and skeletonized simultaneously. Moreover, since the skeletons are represented as graph structures, various morphometric parameters are obtained automatically. We also present the very promising results of the method applied to the complex blood vessel networks in various retinal images.

4

Finite grade pheromone ant colony optimization for image segmentation

Yuanjing F., Liangjun K., Li Y.

Opto-Electronics Review

|

2008

|

Vol. 16, No. 2

163-171

EN

By combining the decision process of ant colony optimization (ACO) with the multistage decision process of image segmentation based on active contour model (ACM), an algorithm called finite grade ACO (FACO) for image segmentation is proposed. This algorithm classifies pheromone into finite grades and updating of the pheromone is achieved by changing the grades and the updated quantity of pheromone is independent from the objective function. The algorithm that provides a new approach to obtain precise contour is proved to converge to the global optimal solutions linearly by means of finite Markov chains. The segmentation experiments with ultrasound heart image show the effectiveness of the algorithm. Comparing the results for segmentation of left ventricle images shows that the ACO for image segmentation is more effective than the GA approach and the new pheromone updating strategy appears good time performance in optimization process.

5

Program do analizy obrazów za pomocą deformowalnych modeli

Szczypiński P., Materka A.

Elektronika : prace naukowe

|

2000

|

nr 5

33-50

PL

W artykule przedstawiono techniki analizy obrazów z zastosowaniem deformowalnych modeli. Przedstawiono model aktywnego konturu służący do wyznaczania linii brzegowych i segmentacji obrazu oraz deformowalny wzorzec, model służący do wyznaczania położenia i rozpoznawania obiektów przedstawionych w obrazie cyfrowym. Omówiono również oryginalne modyfikacje modeli wprowadzone przez pierwszego z autorów. W dalszej części przedstawiono oryginalny program komputerowy „Siatki". Program ten jest narzędziem analizy obrazów wykorzystującym modele aktywnego konturu i deformowalnego wzorca. Opisano jak obsługiwać program oraz jak prowadzić analizy obrazów z jego wykorzystaniem. Prace nad deformowalnymi modelami są wspomagane przez KBN — projekt nr 8T11C02017.

EN

This article presents techniques for image analysis with deformable models. The active contour model for image edges detection and image segmentation is presented. Also, a deformable grid is introduced, a model for finding object position within the image and for object recognition. Furthermore, first author original modifications to these models are presented. Finally, an original computer program "Siatki" is introduced. "Siatki" is a tool for digital image analysis with active contour model and deformable grid. It is described how to operate and how to perform an image analysis with the program. Research into deformable models is supported by the grant KBN no. 8T11C02017.