PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 15

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  acoustic signals
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Automated differential diagnostics of respiratory diseases using an electronic stethoscope
Arhypenko Diana, Panaskin Denis, Babko Dmytro
Polish Journal of Medical Physics and Engineering
|
2023
|
Vol. 29, Iss. 4
208--219
EN
Introduction: The outbreak of the coronavirus infection, which has escalated into a pandemic, has worsened the already unfavourable situation with respiratory system diseases in Ukraine. The burden on doctors has significantly increased, necessitating the exploration of simplified and expedited methods for conducting routine respiratory examinations. The research aims to describe a model for creating an automated differential diagnosis of respiratory noise using an electronic stethoscope, combining medical and clinical information about the types of respiratory noise characterizing the normal or pathological state of the respiratory system with a means of its information and technical processing. Material and methods: The research methods were analysis of theoretical information about the types of respiratory noise, analysis of technical information for choosing an information technology tool for processing biological signals; synthesis of the results; modelling. Results: The research resulted in a model of automated differential diagnosis based on the principle of auscultation, which includes the process of extracting the sound of air movement inside and outside the lungs and the classification of the extracted sounds. Automation of this process concerned only the classification of the extracted sounds since the principle of extraction itself was the same for both mechanical and automatic implementations. Conclusions: The automatic classification process was intended to reduce the time of the procedure and reduce the influence of the human factor, eliminating the possibility of medical error. To implement the process, a deep machine learning method was used, the array of information for which was to be a created phonotheque of acoustic signals of the respiratory system, which would include all types of respiratory noise concerning normal or pathological processes in the body.
2
Content available Experimental Diagnostic of Cavitation Flow in the Centrifugal Pump Under Various Impeller Speeds Based on Acoustic Analysis Method
Al-Obaidi Ahmed Ramadhan
Archives of Acoustics
|
2023
|
Vol. 48, No. 2
159--170
EN
Condition monitoring in a centrifugal pump is a significant field of study in industry. The acoustic method offers a robust approach to detect cavitations in different pumps. As a result, an acoustic-based technique is used in this experiment to predict cavitation. By using an acoustic technique, detailed information on outcomes can be obtained for cavitation detection under a variety of conditions. In addition, various features are used in this work to analyze signals in the time domain using the acoustic technique. A signal in the frequency domain is also investigated using the fast Fourier method. This method has shown to be an effective tool for predicting future events. In addition, this experimental investigation attempts to establish a good correlation between noise characteristics and cavitation detection in a pump by using an acoustic approach. Likewise, it aims to find a good method for estimating cavitation levels in a pump based on comparing and evaluating different systems.
3
Content available The Application of Selected Hierarchical Clustering Methods for Classification the Acoustic Emission Signals Generated by Partial Discharges
Borucki Sebastian, Łuczak Jacek, Lorenc Marcin
Archives of Acoustics
|
2021
|
Vol. 46, No. 3
409--417
EN
The paper presents the results of the application of the hierarchical clustering methods for the classification of the acoustic emission (AE) signals generated by eight basic forms of partial discharges (PD), which can occur in paper-oil insulation of power transformers. Based on the registered AE signals from the particular PD forms, using a frequency descriptor in the form of the power spectral density (PSD) of the signal, their representation in the form of the set of points on plane XY was created. Next, these sets were subjected to analysis using research algorithms consisting of selected clustering methods. Based on the suggested numeric performance indicators, the analysis of the degree of reproduction of the actual distribution of points showing the particular time waveforms of the AE signals from eight adopted PD forms (PD classes) in the obtained clusters was carried out. As a result of the analyses carried out, the clustering algorithms of the highest effectiveness in the identification of all eight PD classes, classified simultaneously, where indicated. Within the research carried out, an attempt to draw general conclusions as to the selection of the most effective hierarchical clustering method studied and the similarity function to be used for classification of the selected basic PD forms.
4
Content available Using Clustering Methods for the Identification of Acoustic Emission Signals Generated by the Selected Form of Partial Discharge in Oil-Paper Insulation
Borucki S., Łuczak J., Zmarzły D.
Archives of Acoustics
|
2018
|
Vol. 43, No. 2
207--215
EN
The article presents the results concerning the use of clustering methods to identify signals of acoustic emission (AE) generated by partial discharge (PD) in oil-paper insulation. The conducted testing featured qualitative analysis of the following clustering methods: single linkage, complete linkage, average linkage, centroid linkage and Ward linkage. The purpose of the analysis was to search the tested series of AE signal measurements, deriving from three various PD forms, for elements of grouping (clusters), which are most similar to one another and maximally different than in other groups in terms of a specific feature or adopted criteria. Then, the conducted clustering was used as a basis for attempting to assess the effectiveness of identification of particular PD forms that modelled exemplary defects of the power transformer’s oil-paper insulation system. The relevant analyses and simulations were conducted using the Matlab estimation environment and the clustering procedures available in it. The conducted tests featured analyses of the results of the series of measurements of acoustic emissions generated by the basic PD forms, which were obtained in laboratory conditions using spark gap systems that modelled the defects of the power transformer’s oil-paper insulation.
5
Content available Wykrywanie uszkodzeń łożysk tocznych i klatek wirników silników indukcyjnych w oparciu o sygnały akustyczne
Starczyński J., Sułowicz M.
Napędy i Sterowanie
|
2016
|
R. 18, nr 5
96--103
PL
W artykule omówiono opracowane i sprawdzone na stanowisku laboratoryjnym metody diagnostyki silników indukcyjnych klatkowych. Metody te pozwalają na ocenę stanu silnika w oparciu o sygnały akustyczne emitowane przez silnik podczas normalnej pracy. Zaprezentowano wyniki pomiarów uzyskane dla różnych uszkodzeń silników indukcyjnych oraz rezultaty analiz zebranych danych przy pomocy różnych metod. Do analiz diagnostycznych zastosowano analizę czasowo-częstotliwościową STFT i analizę obwiedni funkcji autokorelacji sygnału akustycznego. W podsumowaniu artykułu zawarto propozycję skutecznego algorytmu oceny rodzaju uszkodzenia silników indukcyjnych na podstawie sygnałów akustycznych. Sformułowano wnioski co do możliwości zastosowania tylko sygnałów akustycznych do wykrywania uszkodzeń silników indukcyjnych.
EN
This paper presents elaborated cage induction machine diagnostics methods, tested on laboratory test bench. These methods allow for motor’s condition assessment basing on acoustic signals emitted by the machine during operation. Measurement results obtained for different machine faults were presented together with results of analyses of collected data using different signal processing methods. For diagnostic analyses, time-frequency STFT method and analysis of autocorrelation function’s envelope of acoustic signal were used. In conclusion of the paper, proposition of effective algorithm of fault type detection of induction machine basing on acoustic signal, was presented. Conclusion about possibility of application of acoustic signals only for fault detection of induction machines was developed.
6
Content available Wykrywanie uszkodzeń w silnikach indukcyjnych w oparciu o sygnały akustyczne
Starczyński J., Sułowicz M.
Maszyny Elektryczne : zeszyty problemowe
|
2015
|
Nr 4 (108)
149--156
PL
W artykule omówiono opracowane i sprawdzone na stanowisku laboratoryjnym metody diagnostyki silników indukcyjnych klatkowych. Metody te pozwalają na ocenę stanu silnika w oparciu o sygnały akustyczne emitowane przez silnik podczas normalnej pracy. Zaprezentowano wyniki pomiarów uzyskane dla różnych uszkodzeń silników indukcyjnych oraz rezultaty analiz zebranych danych przy pomocy różnych metod. Do analiz diagnostycznych zastosowano analizę czasowo-częstotliwościową STFT i analizę obwiedni funkcji autokorelacji sygnału akustycznego. W podsumowaniu artykułu zawarto propozycję skutecznego algorytmu oceny rodzaju uszkodzenia silników indukcyjnych na podstawie sygnałów akustycznych. Sformułowano wnioski co do możliwości zastosowania tylko sygnałów akustycznych do wykrywania uszkodzeń silników indukcyjnych.
EN
This paper presents elaborated cage induction machine diagnostics methods, tested on laboratory test bench. These methods allow for motor’s condition assessment basing on acoustic signals emitted by the machine during operation. Measurement results obtained for different machine faults were presented together with results of analyses of collected data using different signal processing methods. For diagnostic analyses, time-frequency STFT method and analysis of autocorrelation function’s envelope of acoustic signal were used. In conclusion of the paper, proposition of effective algorithm of fault type detection of induction machine basing on acoustic signal, was presented. Conclusion about possibility of application of acoustic signals only for fault detection of induction machines was developed.
7
Content available Diagnostics of direct current machine based on analysis of acoustic signals with the use of symlet wavelet transform and modified classifier based on words
Glowacz A.
Eksploatacja i Niezawodność
|
2014
|
Vol. 16, no. 4
554--558
EN
In the paper author proposed an original approach for detection and localization of faults occurring in Direct Current machine. A system for diagnosing DC machines was described. The system performed an analysis of the acoustic signals of DC machine. Researches were conducted for two states of Direct Current machines. The studies were conducted for the algorithms of data processing: Symlet wavelet transform and modified classifier based on words. A pattern creation process has been carried out for the 10 sound samples. An identification process has been carried out for the 40 sound samples. The described implementation of the system may be useful for protecting machines. Moreover, this approach will reduce the cost of maintenance and the number of damaged machines.
PL
W pracy autor zaproponował oryginalne podejście do wykrywania, lokalizacji usterek występujących w maszynie prądu stałego. Opisano implementację systemu do diagnostyki maszyn prądu stałego. System przeprowadzał analizę sygnałów akustycznych maszyny prądu stałego. Przeprowadzono badania dla dwóch stanów maszyny prądu stałego. Badania zostały przeprowadzone dla algorytmów przetwarzania danych: Transformacji falkowej Symlet i zmodyfikowanego klasyfikatora opartego na słowach. Proces tworzenia wzorca do rozpoznawania został przeprowadzony dla 10 próbek dźwięku. Proces identyfikacji został przeprowadzony dla 40 próbek dźwięku. Opisana implementacja systemu może być przydatna do ochrony maszyn. Ponadto podejście takie pozwoli zmniejszyć koszty utrzymania i liczbę uszkodzonych maszyn.
8
Content available Aktywne metody ochrony zwierząt wzdłuż linii kolejowych na obszarach Europejskiej Sieci Ekologicznej Natura 2000
Kowal P., Jasińska K., Babińska-Werka J.
Przegląd Naukowy Inżynieria i Kształtowanie Środowiska
|
2013
|
Vol. 22, No. 4
463--471
PL
Praca miała na celu zebranie i przedstawienie możliwych do wykorzystania metod aktywnej ochrony zwierząt wzdłuż szlaków kolejowych na obszarach Europejskiej Sieci Ekologicznej Natura 2000. Skupiono się na koncepcji urządzeń, zasadzie działania oraz na ich skuteczności. Wykorzystując sprawdzone w terenie metody aktywnej ochrony zwierząt, które dzięki bodźcom wpływają na ich zmysły, możemy pozytywnie wpłynąć na poprawę integralności i spójności sieci Natura 2000. Dzięki ich stosowaniu nie tworzymy sztucznych barier rozdzielających środowisko na odrębne płaty środowiskowe oraz zapewniamy drożność korytarzy migracyjnych dla przemieszczających się zwierząt. W chwili obecnej dostępnymi metodami aktywnej ochrony zwierząt są systemy optyczne zwane wilczymi oczami, akustyczne – gwizdki ultradźwiękowe, urządzenia UOZ-1 oraz systemy optyczno-akustyczne będące modyfi kacją systemów akustycznych i optycznych.
EN
Was the aim of this work the present action of the available methods of active animal protection along railway lines on areas of European Ecological Network Natura 2000. The authors focused on the idea of the operating and effectiveness devices of the presented methods. By applying the tested methods of active animal protection, which influence the savvy of animals, we could contribute to the improvement of the integrity and the consistency of the European Ecological Network Natura 2000. Due to application of the methods of active animal protection methods there are no barriers which separate the environment and also the migration corridors for animals are being preserved. Presently the available methods of active animal protection are: the optical systems called wolf eyes, the acoustic methods – ultrasonic whistles and UOZ-1 devices, as well as combine of the optical-acoustic methods take in to use the, which combine optical and acoustic solutions.
9
Content available A simple vehicle classification framework for wireless audio-sensor networks
Malhotra B., Nikolaidis I., Harms J.
Journal of Telecommunications and Information Technology
|
2008
|
nr 1
43-50
EN
Vehicle tracking is one of the important applications of wireless sensor networks. We consider an aspect of tracking: the classification of targets based on the acoustic signals produced by vehicles. In this paper, we present a naive classifier and simple distributed schemes for vehicle classification based on the features extracted from the acoustic signals. We demonstrate a novel way of using Aura matrices to create a new feature derived from the power spectral density (PSD) of a signal, which performs at par with other existing features. To benefit from the distributed environment of the sensor networks we also propose efficient dynamic acoustic features that are low on dimension, yet effective for classification. An experimental study has been conducted using real acoustic signals of different vehicles in an urban setting. Our proposed schemes using a na¨ive classifier achieved highly accurate results in classifying different vehicles into two classes. Communication and computational costs were also computed to capture their trade-off with the classification quality.
10
Content available remote An application of acoustic measurements to quality control of low power electrical motors
Gibiec M.
Archives of Acoustics
|
2006
|
Vol. 31, No. 4
521-528
EN
In this article, an example of the application of acoustic measurements to condition assessment of electric machines is presented. Quality control of new components is considered in this case study. The first symptoms of unserviceability are disclose in the acoustic domain and then, in later exploitation, they develop into a form that is detectable during vibration measurements. The assessment is based on acoustical wave spectrum normalized with respect to rotational speed. An adequately prepared neural network of the Kohonen's type was used as assessing tool. Its performance was compared to results of the minimum distance method based on averaged spectrum patterns.
11
Classification of Acoustic Signals Generated by Military Vehicle Motion
Jackowski J., Wieczorek M.
Mechanika / Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica
|
2004
|
T. 23, z. 2
195-201
EN
This work presents the results of the measurement of the noise generated by differentiated in respect of the vehicle weight and structure. The analysis of registered acoustic signals was carried out on the basis of time-frequency representation. One of the most common focus methods - the hierarchy method was chosen for the differentiation of obtained acoustic signals generated by the motion of individual vehicles. Specification of measurement results indicates that there is a high probability of correct recognition of acoustic signals generated by the wheel and caterpillar vehicle motion.
PL
W pracy przedstawiono wyniki pomiarów hałasu, wywołanego przez zróżnicowane pod względem masy i konstrukcji pojazdy. Analizę zarejestrowanych sygnałów akustycznych przeprowadzono na podstawie reprezentacji czasowo-częstotliwościowej. Do zróżnicowania otrzymanych w ten sposób reprezentacji sygnałów akustycznych wywołanych ruchem poszczególnych pojazdów wybrano jedną z najpopularniejszych metod skupieniowych, metodę hierarchiczną. Zestawione wyniki obliczeń wskazują na wysokie prawdopodobieństwo poprawnego rozpoznania sygnałów akustycznych wywołanych przejazdem pojazdów kołowych i gąsienicowych
12
Content available Wykorzystanie pomiarów akustycznych do oceny stanu maszyn elektrycznych
Gibiec M., Miękina L.
Diagnostyka
|
2004
|
Vol. 30, T. 1
187--190
PL
W niniejszym artykule zaprezentowano przykład oceny stanu maszyn elektrycznych na podstawie analizy sygnałów akustycznych. Przedmiotem badań była ocena jakości nowych podzespołów schodzących z linii produkcyjnej. W tym przypadku pierwsze symptomy niepełnej zdatności ujawniają się w dziedzinie sygnałów akustycznych, a dopiero w trakcie dalszej eksploatacji rozwijają się do stadium wykrywanego przez pomiary drganiowe. Podstawą oceny było widmo fali akustycznej ujednolicone dla wszystkich egzemplarzy względem prędkości obrotowej. Wykorzystywanym narzędziem jest odpowiednio przygotowana sieć neuronowa typu Kohonena. Efekty jej działania porównano z wynikami metody minimalnoodległościowej opartej o uśrednione wzorce widmowe.
EN
In this article, an example of electric machines condition assessment is presented. The case studies were new components quality control. In such case first symptoms of unserviceability disclose in acoustic domain and then in later exploitation they develop into form detectable in vibration measurements. The basis of assessement was acoustic wave spectrum normalized in relation to rotating speed. The assessing tool is adequatly prepered neural network of Kohonen's type. Its performance was compared to results of minimum distance method basing on averaged spectrum patterns.
13
Content available remote Metoda estymacji parametrów ruchu obiektu podwodnego na podstawie wyników pomiarów hydroakustycznych z wykorzystaniem perceptronu wielowarstwowego
Makar A., Stateczny A.
Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
|
2002
|
R. 43 nr 1 (149)
85-101
PL
W pracy przedstawiono koncepcję wykorzystania sieci neuronowej typu perceptronowego z algorytmem wstecznej propagacji błędu do estymacji wektora stanu obiektu podwodnego. Sieć neuronowa jest elementem składowym estymatora numeryczno-neuronowego. Scharakteryzowano metody numeryczne oraz wybrano jedną z nich do uczenia sieci neuronowej. Zoptymalizowano sieć neuronową pod względem jej architektury.In this paper
EN
In this paper the conception of usage of the neutral network with back propagation errors algorithm for estimination of the state vector of an underwater object has been shown. The neutral networks is the component of the numerical-neutral estimator. Numerical methods have been described and one of them has been chosen for teaching the neutral network. The neutral network has been optimized as regards its architecture.
14
Content available remote A shaft of imperfection as a noise source
Kowalak J., Golec M., Golec Z.
Vibrations in Physical Systems
|
2002
|
Vol. 20
192--193
15
Content available remote Wykorzystanie akustycznego obrazu falowego do określenia własności sprężystych skał i szczelinowatości
Gądek W., Stadtmüller M., Twaróg Sebastian
Wiadomości Naftowe i Gazownicze
|
1998
|
R. 1, Nr 3 (3)
9-11
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.