Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 2011

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: ability of classification

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Metodyka oceny zdolności klasyfikacyjnej parametrów charakteryzujących cechy stereometryczne nierówności powierzchni

Kacalak W., Szafraniec F., Tomkowski R., Lipiński D., Łukianowicz C.

Pomiary Automatyka Kontrola

2011

R. 57, nr 5

542-546

W pracy opracowano metodykę wyboru parametrów do kompleksowej oceny cech stereometrycznych powierzchni. Przeprowadzono analizy zdolności klasyfikacyjnej parametrów. Wykazano, że wybierając parametry do klasyfikacji zbioru należy uwzględnić: zdolność klasyfikacyjną, przydatność technologiczną oraz łatwość interpretacji, pomimo zdolności klasyfikacyjnej wielu parametrów. Przedstawiono nowe parametry i metody klasyfikacji parametrów na podstawie cech stereometrycznych.

The increase in requirements for accuracy and properties of elements, minimisation of the wear of materials, mass and dimensions of elements, the increase in load capacity and endurance, and also the development of manufacturing technology, lead to the development of many measurement methods and equipment to carry them out as well as to increase the number of parameters for use in evaluation of the surface stereometry features. Taking into account new requirements, a new system for evaluation of the surface stereometry features was developed. The system consists of a collectionof evaluation methods and applications to complex analysis and surface evaluation. In this paper a methodology for selecting parameters for complex evaluation of the surface topography features is presented. Analysis of the classification ability of parameters was performed. It was proved that when selecting parameters for the classification of a collection one should consider: classification ability, technological usability and ease of interpretation in spite of classification ability of many parameters. New parameters and methods for classification of parameters on the basis of the stereometry features are presented.