Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Przegląd Elektrotechniczny

2 Boonsong Wasana

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: ZigBee-Pro

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Animal identification and performance analysis based on rfid iot Smart Farming applications

Boonsong Wasana

Przegląd Elektrotechniczny

2022

R. 98, nr 2

6--9

The intelligent farming concept involves animal identification to monitor and count in the open farm. The embedment ideas of radio frequency identification (RFID) and Internet of Things (IoT) technologies have been a rise in the number of applications and have been successfully applied for animal tracking systems. In this paper, both RFID and IoT are implemented for a wireless tracking monitoring system. This implementation used for wireless animal monitoring in the open-farm can eliminate time wasted during manual counting of animals in the farm if they disappear. The tracked information can be recorded at any time (real-time monitoring). The RFID systems are embedded with the passive and active, and they are worked together over the wireless sensor network (WSN) platform. The WSN is helpful in case used in outdoor conditions when there is no WiFi-internet signal covering. The passive RFID card with a reader functioned low-frequency at 134.2 kHz, and they are embedded with active RFID using ZigBee-Pro through an IoT microcontroller. The RFID system integrated IoT platform evolves to transmit the information remotely to the farm-owner. This paper proposes the tag collection time and received signal strength indicator (RSSI) tests. The findings found that the embedded RFID end device achieves tag collection time performance compared to the standalone RFID of 9.26%. Moreover, the RSSI performance of the embedded RFID end device has a higher RSSI value than the standalone by ±10.32%. The individual test claimed that the embedded RFID end device achieves the outdoor condition use with a strong communication signal and sufficient time latency delay.

Koncepcja inteligentnej hodowli obejmuje identyfikację zwierząt w celu monitorowania i liczenia w otwartej farmie. Pomysły dotyczące osadzania technologii identyfikacji radiowej (RFID) i Internetu rzeczy (IoT) spowodowały wzrost liczby zastosowań i zostały z powodzeniem zastosowane w systemach śledzenia zwierząt. W tym artykule zarówno RFID, jak i IoT zostały wdrożone w bezprzewodowym systemie monitorowania śledzenia. Ta implementacja wykorzystywana do bezprzewodowego monitorowania zwierząt na farmie otwartej może wyeliminować czas marnowany podczas ręcznego liczenia zwierząt w gospodarstwie, jeśli znikną. Śledzone informacje mogą być rejestrowane w dowolnym momencie (monitorowanie w czasie rzeczywistym). Systemy RFID są osadzone z pasywnym i aktywnym i współpracują ze sobą za pośrednictwem platformy sieci czujników bezprzewodowych (WSN). WSN jest pomocny w przypadku użytkowania w warunkach zewnętrznych, gdy nie ma pokrycia WiFi-internetu. Pasywna karta RFID z czytnikiem działała na niskich częstotliwościach przy 134,2 kHz i są one osadzone w aktywnym RFID za pomocą ZigBee-Pro poprzez mikrokontroler IoT. Zintegrowana z systemem RFID platforma IoT ewoluuje, aby zdalnie przesyłać informacje do właściciela gospodarstwa. W niniejszym artykule zaproponowano testy czasu zbierania znaczników i wskaźnika siły odbieranego sygnału (RSSI). Wyniki wykazały, że wbudowane urządzenie końcowe RFID osiąga wydajność zbierania tagów w porównaniu z samodzielnym RFID wynoszącym 9,26%. Co więcej, wydajność RSSI wbudowanego urządzenia końcowego RFID ma wyższą wartość RSSI niż samodzielne urządzenie o ±10,32%. W indywidualnym teście stwierdzono, że wbudowane urządzenie końcowe RFID osiąga warunki zewnętrzne przy silnym sygnale komunikacyjnym i wystarczającym opóźnieniu czasowym.

Green solar source for outdoor environment monitoring using wireless RF 2.4 GHz for Smart Farm application

Boonsong Wasana

Przegląd Elektrotechniczny

2021

R. 97, nr 8

79--83

Green technologies are of great interest as they are frequently culled by domestic households and industrial sectors, especially in intelligent farming applications. The power supply resource is the main factor that is used in an outdoor environment because it is not convenient to use a wall adapter in outdoor conditions. In this study, the quality of the environment monitoring system and green power supply has been developed using solar energy resources, which are more convenient to facilitate the outdoor environment without any wall adapter or external battery added. Thus, a weather monitoring system embedded with solar power source management is proposed to focus on data linkage quality measurement based on received signal strength (RSS). This proposed system involves the application of wireless RF ZigBee-Pro technology based on the IEEE802.15.4 standard using 2.4 GHz in a microwave frequency band. The environment monitoring system consists of multiple biosensors: oxygen (O2), temperature, and humidity sensors to monitor the environmental condition of a farm area. The monitored information data of the environment monitoring system according to its sensing as mentioned are transmitted to the host station correctly with well-received signal strength indicator (RSSI) value with usage convenience at both of the indoor and outdoor environments. The results indicated that the solar panel kept a maximum current and maximum power of 335.48 mA and 8.76 W, respectively, at noontime. Moreover, the RSSI performance is an essential factor for the wireless communication networking for the environment monitoring system between the solar power and wall adapter supplies, which is suitable for the intelligent farming application. The findings indicated that both power sources' quality is a similar performance at the confidence of 95%.

W tym badaniu proponuje się system monitorowania pogody z wbudowanym zarządzaniem źródłem energii słonecznej, aby skupić się na pomiarach jakości łącza danych w oparciu o siłę odbieranego sygnału (RSS). Proponowany system obejmuje zastosowanie bezprzewodowej technologii RF ZigBee-Pro opartej na standardzie IEEE802.15.4 wykorzystującej 2,4 GHz w paśmie częstotliwości mikrofalowych. System monitorowania środowiska składa się z wielu bioczujników: tlenu (O2), temperatury i wilgotności, które monitorują stan środowiska na terenie gospodarstwa. Wyniki wykazały, że panel słoneczny utrzymywał maksymalny prąd i maksymalną moc odpowiednio 335,48 mA i 8,76 W w południe. Co więcej, wydajność RSSI jest istotnym czynnikiem dla bezprzewodowej komunikacji sieciowej dla systemu monitorowania środowiska między zasilaniem słonecznym a zasilaczami ściennymi, które są odpowiednie do inteligentnego zastosowania w rolnictwie. Wyniki wskazują, że jakość obu źródeł zasilania jest podobna przy ufności 95%.