Przeprowadzona analiza gospodarstw rolnych wykazała duże zróżnicowanie w zakresie wybranych wskaźników dotyczących stosowania nawożenia mineralnego wzależności od struktury zasiewów iwielkości gospodarstwa. W analizowanych gospodarstwach rolnych najwięcej zużywano nawozów azotowych, nieco mniej potasowych, anajmniej fosforowych. Stwierdzono zależność między powierzchnią użytków rolnych a ilością NPK stosowanego w nawożeniu roślin uprawnych. Największe zużycie nawozów mineralnych odnotowano w gospodarstwach o powierzchni 51-100 ha, a najmniejsze w gospodarstwach o powierzchni 10-20 ha. We wszystkich gospodarstwach największe dawki nawozów mineralnych stosowano w uprawie rzepaku, kukurydzy i roślin okopowych, a znacznie mniejsze wuprawie zbóż jarych i ozimych. Stwierdzono istotną korelację między ilością stosowanego NPK a plonem wybranych ziemiopłodów oraz między poziomem plonowania a kosztem nawożenia, a także między kosztem nawożenia a wartością plonu.
EN
The anal. was based on questionnaire surveys conducted in 2016-2018 in 80 farms located in the Wielkopolskie province, differing in the area of agricultural land (10-100 ha) and cropping system structure. In the analyzed farms the N fertilizers were consumed in the greatest amounts, the less K and the least P fertilizers. A relationship was found between the area of agricultural land and the amt. of NPK used in fertilizing crops. The highest consumption of mineral fertilizers was recorded on farms with an area of 51-100 ha, and the lowest on farms with an area of 10-20 ha. A significant pos. correlation was found between yield and the NPK dose, the yield and fertilization costs as well as between the yield value and mineral fertilization costs.
Although in recent years the number of traffic accidents and collisions on Polish roads has been decreasing, it is important to identify their most significant causes. This study presents an analysis of 34 causes of road incidents reported by the police in the Wielkopolskie province in the years 2011-2013. A total of 34 causes of traffic incidents (accidents and collisions – X1, ..., X34, respectively) were grouped by means of hierarchic cluster analysis using the nearest neighbour method with Euclidean distances, in a four-dimensional space of parameters (the number of accidents - LW, the number of killed - LZ, the number of casualties, including slightly injured in collisions – LR, the number of collisions - LK). Calculations were conducted using the Statistica ver. 12 package. Analyses showed that the most common cause of traffic incidents included side collisions and rear collisions of vehicles, failure to yield to the right-of-way, failure to adjust the speed to the traffic conditions and failure to keep adequate distance between vehicles. Hitting a tree was only the 19th cause (out of 34 analysed ones); however, consequences of these incidents were tragic (8% of fatal accidents).
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.