Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 86

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 5 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Weibull distribution
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 5 next fast forward last
EN
In order to further enhance the application of additive manufacturing (AM) processes, such as the laser powder bed fusion (L-PBF) process, reliable material data are required. However, the resulting specimen properties are significantly influenced by the process parameters and may also vary depending on the material used. Therefore, the prediction of the final properties is difficult. In the following, the effect of residual stresses on the fatigue strength of 316L steel, a commonly used steel in AM, is investigated using a Weibull distribution. The underlying residual stress distributions as a result of the building process are approximated for two building directions using finite element (FE) models. These imply significantly different distributions of tensile and compressive residual stresses within the component. Apart from the residual stresses, the impact of the mean stress sensitivity is discussed as this also influences the predicted fatigue strength values.
EN
A new method of estimating the scale and shape parameters of the Weibull distribution is presented. According to this method, a Weibull distributed time-to-failure (TTF) of a test item is measured m times. It undergoes a minimal repair after each of the first m-1 failures, and is put out of use after the m-th failure. This procedure is repeated n times. Based on m TTFs of one test item, which are neither independent nor identically distributed (IID), the maximum likelihood estimators (MLE) of the scale and shape parameters, called n m-sample estimators, are obtained. The accuracy of the m-sample estimators is low, however, it can be improved by using the mean values of their n IID realizations as more precise estimators. The latter are called n·m-sample estimators, have the same biases as the respective m-sample ones, but their variances are n times smaller. Interestingly enough, the n·m-sample estimators of the scale and shape parameters, as well as their biases, are given by relatively simple explicit formulas. This is somewhat unexpected in view of the fact that the standard MLE of the shape parameter, based on IID TTFs of non-repairable test items, is obtained from an equation that cannot be solved analytically.
EN
Pandemics have the potential to cause immense disruption of our everyday activities and has impact on the communities and societies mainly through the restrictions applied to the business activities, services, manufacturing, but also education, transportation etc. Therefore, it is important to create suitable prediction models to establish convenient methods for the planning of the operations and processes to cope with the difficulty. In this paper, the prediction model for the spread of the viral disease in term of the estimated maximal weekly confirmed cases and weekly deaths using the Weibull distribution as a theoretical model for statistical data processing is presented. The theoretical prediction model was applied and confirmed on the data available for the whole world and compared to the situation in Europe and Slovakia for the pandemic waves and can be used for the more precise prediction of the pandemic situation and to enhance planning of the activities and processes regarding to the restrictions applied during the worsening pandemic situation.
4
Content available remote A study of health management of LWD tool based on data-driven and model-driven
EN
Electromagnetic wave logging-while-drilling (LWD) tool plays an important role in unconventional oil and gas exploitation and deep-sea oil and gas resource exploration process. The reliability such as reliable life and durability of the tool can control drilling efficiency and production cost in extreme environmental conditions. In this paper, main faults of the electromagnetic wave LWD tool have been analyzed when it working to the drilling site. Failure time of antenna coils, circuit boards, and power supply have been recorded. Therefore, failure mode and failure mechanism can be analyzed of the tool. Secondly, a fault analysis model of electromagnetic wave LWD tool based on Weibull distribution model has been built up, and by using this fault analysis model the reliable life and the remaining useful life of antenna system can be calculated. The last, the goodness-of-ft test can be operated to Weibull distribution model by using Kolmogorov–Smirnov test. Study results show that the reliability and the law of fault occurrence of electromagnetic wave LWD tool can be directly reflected. And it has practical significance to reliability evaluation of the instrument system and joint optimization of safe operation and maintenance of the tool.
EN
The aim of this paper is to compare three different methods of analysis of results of lightning impulse breakdown voltage measurements of solid materials such as insulating pressboard. These three methods are the series method, the step method and the up-and-down method which are applied to withstand voltage estimation commonly in high voltage engineering. To obtain the data needed for the analysis a series of experimental studies was carried out. It included studies of mineral oil and natural ester impregnating 1 mm of thick cellulose-based pressboard. In order to show the distribution of breakdown voltage the Weibull distribution was additionally applied in data analysis. The results were also assessed from the viewpoint of dielectric liquid used for impregnation. The studies carried out showed that series and step methods give comparable results opposite to the up-and-down method. The latest overstates the results for mineral oil impregnated pressboard and understates for natural ester impregnated pressboard when juxtaposing them with the rest of the methods applied. In addition, there is lack of possibility to assess the withstand voltage for the up-and-down method directly from the vector of random variable. It is possible only as a result of a specially developed equation which always arouses doubt. From the methods applied it seems that the step method can be a great substitution for the series method as intuitive, fast in application and limiting the number of samples in solid insulation material testing.
EN
Managing the exploitation of technical equipment under conditions of uncertainty requires the use of probabilistic prediction models in the form of probability distributions of the lifetime of these objects. The parameters of these distributions are estimated with the use of statistical methods based on historical data about actual realizations of the lifetime of examined objects. However, when completely new solutions are introduced into service, such data are not available and the only possible method for the initial assessment of the expected lifetime of technical objects is expert methods. The aim of the study is to present a method for estimating the probability distribution of the lifetime for new technical facilities based on expert assessments of three parameters characterizing the expected lifetime of these objects. The method is based on a subjective Bayesian approach to the problem of randomness and integrated with models of classical probability theory. Due to its wide application in the field of maintenance of machinery and technical equipment, a Weibull model is proposed, and its possible practical applications are shown. A new method of expert elicitation of probabilities for any continuous random variable is developed. A general procedure for the application of this method is proposed and the individual steps of its implementation are discussed, as well as the mathematical models necessary for the estimation of the parameters of the probability distribution are presented. A practical example of the application of the developed method on specific numerical values is also presented.
EN
The use of statistical methods in the diagnosis of production processes dates back to the beginning of the 20th century. Widespread computerization of processes made enterprises face the challenge of processing large sets of measurement data. The growing number of sensors on production lines requires the use of faster and more effective methods of both process diagnostics and finding connections between individual systems. This article is devoted to the use of Python libraries to effectively solve some problems related to the analysis of large data sets. The article is based on the experience related to data analysis in a large company in the automotive industry, whose annual production reaches 10 million units. The methods described in this publication were the basis for the initial analysis of production data in the plant, and the obtained results fed the production database and the created automatic anomaly detection system based on artificial intelligence algorithms.
PL
Wykorzystywanie metod statystycznych w diagnostyce procesów produkcyjnych sięga swoimi korzeniami początków XX wieku. Powszechna informatyzacja procesów postawiła przedsiębiorstwa przed wyzwaniem przetwarzania dużych zbiorów danych pomiarowych. Rosnąca liczba czujników na liniach produkcyjnych wymaga stosowania szybszych i skuteczniejszych metod zarówno diagnostyki procesu, jak i znajdowania powiązań pomiędzy poszczególnymi systemami. Niniejszy artykuł został poświęcony wykorzystaniu bibliotek języka Python do efektywnego rozwiązywania niektórych problemów związanych z analizą dużych zbiorów danych pomiarowych. Artykuł powstał na bazie doświadczeń związanych z analizą danych w dużym przedsiębiorstwie branży motoryzacyjnej, którego roczna produkcja sięga 10 milionów sztuk. Opisane w niniejszej publikacji metody stanowiły podstawę wstępnej analizy danych produkcyjnych we wspomnianym zakładzie, a uzyskane wyniki zasiliły bazę danych produkcyjnych oraz tworzony system automatycznego wykrywania anomalii oparty na algorytmach sztucznej inteligencji.
8
Content available remote Statistical damage constitutive model based on the Hoek-Brown criterion
EN
The constitutive models of rock are essentially the general depictions of the mechanical responses of rock mass under complex geological environments. Statistical distribution-based constitutive models are of great efficacy in reflecting the rock failure process and the stress–strain relation from the perspective of damage, while most of which were achieved by adopting Drucker–Prager criterion or Mohr–Coulomb criterion to characterize microelement failure. In this study, underpinned by Hoek–Brown strength criterion and damage theory, a new statistical damage constitutive model, which is simple in terms of model expression and capable of reflecting the strain softening characteristics of rock in post-peak stage, was established. First, the rock in the failure process was divided into infinite microelements including elastic part satisfying Hooke’s law and damaged part retaining residual strength. Based on strain equivalence hypothesis, the relation between rock microelement strength and damage variable was derived. By assuming the statistical law of microelement strength obeying Weibull distribution and the microelement failure conforming to Hoek–Brown criterion, the new statistical damage constitutive model based on Hoek–Brown criterion was, therefore, gained. The mathematical expressions of the corresponding model parameters were subsequently deduced in accordance with the geometric characteristics of the deviatoric stress–strain curve. Last, the existing conventional triaxial compression test data of representative rock samples under different confining stresses were employed to compare with the theoretical curves by proposed model, the consistency between which was quantified by utilizing the correlation factor evaluation method. The result indicated that the proposed model could well describe the entire stress–strain relationship of rock failure process and manifest the characteristics of rock residual strength. It is of great significance to the researches on rock damage and softening issues and rock reinforcement treatments.
PL
W pracy włączono sie w powszechnie prowadzone rozważania dotyczące ekologicznych aspektów wytwarzania energii elektrycznej. Bardziej szczegółowo zajęto sie wydajnością energetyczną turbin wiatrowych, przy czym skupiono się głównie na turbinach wiatrowych małej mocy o pionowej osi obrotu. Analizy przeprowadzono dla lokalizacji systemu w mieście Poznań. W końcowej części porównano własności użytkowe turbin o pionowej osi obrotu (VAWT) z powszechnie stosowanymi turbinami o poziomej osi obrotu (HAWT).
EN
The study joins the commonly conducted considerations regarding ecological aspects of electricity generation. The energy efficiency of wind turbines was analyzed in details, with a focus on low power wind turbines with a vertical axis of rotation. The analyzes were carried out for the system located in the city of Poznań. Finally, the performance characteristics of vertical rotation axis wind turbines (VAWT) were compared with commonly used horizontal axis wind turbines (HAWT).
EN
Flows with a given probability of exceedance are important from the point of view of water management, especially in water reservoirs. By determining these flows, it is possible to design a reservoir adapted to local conditions that will operate in line with the assumed function. Various methods exist in the world for determining the probable maximum flows; these methods are based on various assumptions. The aim of the article is to verify and assess the applicability of the Flood Frequency Analysis (FFA) and the IMGW method for use in catchments of controlled rivers where a retention reservoir was built during the hydrological observation period. This is important in updating the water management instructions and in designing new retention reservoirs. The authors undertook to investigate whether a series of maximum flows prepared for the IMGW method allows one to recognize the regime change, caused by the construction of the retention reservoir, in the water gauge Zbytowa profile on the Widawa River, using the Mann-Kendall test. The following distributions were used in the study: Pearson type III, log-normal and Weibull. The Mann-Kendall test showed homogeneity of three observational series: 1971-2000, 2001-2017 and 1971-2017 prepared for the FFA method despite the fact that in 2001 the Michalice retention reservoir was commissioned on the Widawa river and the water management in the basin changed this watercourse. However, the observational series prepared for the IMGW method were homogenous only prior to the construction of the reservoir (1971-2000). The observational series prepared in this way enabled the Mann-Kandall test to exclude the homogeneous series caused by the regime change as a result of the construction and operation of the Michalice retention reservoir. Only after the construction of the retention reservoir the observational series from the winter half-year were homogeneous. This is due to the fact that the flows in the winter half-year are definitely lower than those in the summer half-year. The best-fitting distribution for the empirical distribution for the Widawa (the Zbytowa profile) in the analyzed series is a log-normal distribution that can be used to calculate the probable maximum flows needed to update the reservoir's water management instructions. The Wilcoxon test showed no difference between the calculation methods analyzed and used to estimate the probable maximum flows in the Zbytowa profile on the Widawa river. Therefore, as a method for calculating the probable maximum flows for the Widawa river (the Zbytowa profile) in the aspect of managing the Michalice reservoir or some other river with controlled catchment and parameters similar to those of the Widawa (in the Zbytowa profile), one can recommend either of the two analyzed methods: both FFA and IMGW.
PL
Przepływy o zadanym prawdopodobieństwie przewyższenia są istotne z punktu widzenia gospodarowania wodami na zbiornikach wodnych. Dzięki wyznaczeniu tych przepływów możliwe jest zaprojektowanie zbiornika dostosowanego do lokalnych warunków, który będzie funkcjonował zgodnie z założoną funkcją. Na świecie obowiązują różne metody wyznaczania przepływów maksymalnych prawdopodobnych, które bazują na odmiennych założeniach. Celem artykułu jest weryfikacja i ocena możliwości zastosowania metody Flood Frequency Analysis (FFA) i metody IMGW do zastosowania w zlewniach rzek kontrolowanych, na których w okresie obserwacji hydrologicznej wybudowano zbiornik retencyjny. Ma to znaczenie w aktualizacji instrukcji gospodarowania wodą oraz w projektowaniu nowych zbiorników retencyjnych. Autorzy podjęli się zbadania czy serie przepływów maksymalnych przygotowane dla metody IMGW pozwalają na rozpoznanie zmiany reżimu, w rzece Widawie w przekroju Zbytowa, przy pomocy testu Manna-Kendalla, spowodowanej wybudowaniem zbiornika retencyjnego. W pracy wykorzystano następujące rozkłady: Pearsona typ III, logarytmiczno-normalnego oraz rozkład Weibulla. Test Manna-Kendalla wykazał jednorodności trzech serii obserwacyjnych: 1971-2000, 2001-2017 i 1971-2017 przygotowanych dla metody FFA pomimo, że na rzece Widawie w 2001 roku został oddany do eksploatacji zbiornik retencyjny Michalice i zmieniło się gospodarowanie wodą w zlewni tego cieku. Natomiast serie obserwacyjne sporządzone dla metody IMGW były jednorodne jedynie przed budową zbiornika (okres 1971-2000). Tak przygotowana seria obserwacyjna umożliwiła testowi Manna-Kandalla wykluczyć serie jednorodne spowodowane zmianą reżimu na skutek wybudowania i pracy zbiornika retencyjnego Michalice. Jedynie po budowie zbiornika retencyjnego serie obserwacyjne z półrocza zimowego były jednorodne. Jest to spowodowane tym, że przepływy w półroczu zimowym są zdecydowanie niższe niż przepływy w półroczu letnim. Najbardziej dopasowanym rozkładem zmiennej Qmax dla rzeki Widawy (profil Zbytowa) w analizowanych seriach jest rozkład logarytmiczno-normalny, który może zostać wykorzystany do obliczeń przepływów maksymalnych prawdopodobnych potrzebnych do aktualizacji instrukcji gospodarki wodnej zbiornika. Test Wilcoxona wykazał, brak różnic pomiędzy analizowanymi metodami obliczeniowymi użytymi do obliczeń maksymalnych przepływów o określonym prawdopodobieństwie przewyższenia rzeki Widawy (profil Zbytowa), dlatego też jako metodę do obliczania przepływów maksymalnych prawdopodobnych w zlewni rzeki Widawy w profilu Zbytowa w aspekcie gospodarowania wodami zbiornika retencyjnego Michalice lub innej rzeki o zlewni kontrolowanej o podobnych parametrach zlewni co zlewnia rzeki Widawa (profil Zbytowa), można wskazać obie analizowane metody: FFA i IMGW.
EN
Cyclic bending fatigue tests were conducted on randomly oriented short multidirectional glass fiber-reinforced polyester matrices. Standard test specimens were manufactured in rectangles with a volume fraction of 40% glass fibers. The experimental fatigue life results were fitted using S-N curves, which are based on power function equations. S-N curves, which are characterized by important and significant scatter over the lifetime, were correlated using the two-parameter Weibull distribution function to determine the probability of failure and to plot the S-N curves at different reliability levels. These curves are of considerable design value in practical applications of composite materials and predict the sample response at the time of service depending on the degree of reliability.
PL
Przedstawiono wyniki badań wytrzymałości na ściskanie granul superfosfatu, polifoski oraz Salmagu. Do analizy otrzymanych danych zastosowano dwuparametrowy rozkład Weibulla. Parametry rozkładu wyznaczono metodą graficzną. Sporządzono empiryczne dystrybuanty siły niszczącej pojedyncze granule, na podstawie których można określić prawdopodobieństwo ich zniszczenia.
EN
Granules of 3 fertilizer types (superphosphate, NPKS and NCaMg) were divided into 7 size fractions (1–6 mm) by using a sieve analyzer and then the force destroying the granules of each fraction of fertilizers tested was detd. by using a head with a variable pressure. Two-parameter Weibull distribution was used to analyze the results to det. the probability of destruction of each granule fraction as a function of the force acting on it.
13
Content available remote Markov reliability model for heat meters
EN
The reliability of thermal energy meters is analysed using the Markov model which describes the operation of these meters in a large number of apartments and offices by a media accounting company. The data has been extracted from a relational database storing information on the operation, installation and exchange of these measures from the last 10 years. The built Markov model turned out to be ergodic, which allowed determining its limiting distribution. In addition, the probability distributions for the cumulated consumption were determined in the work - separately for all meters and meters' failures.
PL
Tematem publikacji jest analiza niezawodności mierników energii cieplnej z użyciem modelu Markowa. Omawiany model został zbudowany w oparciu o badanie procesu użycia tychże mierników w firmie zajmującej się rozliczaniem mediów. Dane zostały wyekstrahowane z relacyjnej bazy danych przechowującej informacje o eksploatacji, instalacji i wymianie tych mierników z ostatnich 10 lat. Zbudowany model Markowa okazał się być ergodyczny, co pozwoliło na wyznaczenie jego rozkładu granicznego. Oprócz tego w pracy wyznaczono rozkłady prawdopodobieństwa dla przebiegu mierników ciepła – osobno dla wszystkich mierników i osobno dla mierników uległych awarii.
14
Content available Critical Condition of Sewage Network
PL
W artykule przedstawiono metodykę modelowania statystyczno-stochastycznego krytycznego stanu technicznego sieci kanalizacyjnej. Stan krytyczny badanego obiektu zdfiniowano jako przejście przewodów kanalizacyjnych od stanu konserwycji do stanu rehabilitacji technicznej. Badania modelowe obejmują kolektory betonowe DN 600/1100, DN 800/1200, DN 900/1350 mm, przewody kamionkowe DN 200–400 mm i przyłącza kamionkowe DN 100-200 mm. Modelowanie statystyczne oparto na rozkładzie Weibulla, a estymację jego parametrów na metodzie momentów. Natomiast modelowanie stochastyczne przeprowadzono na podstawie kombinacji rozkładu Weibulla z metodą Monte-Carlo. Ustalenie krytcznego stanu pozwala na szczegółową ocenę techniczną badanej sieci kanalizacyjnej.
EN
The paper presents the methodology formulated for determining the critical technical state of operating sewer pipes that is based on statistical-stochastic modeling. It describes the theoretical boundary between the area comprised of pipes that do not show any damage or require only maintenance measures and the area comprised of pipes that require renovation. The study includes concrete collectors with dimensions of DN 600/1100, 800/1200, and 900/1350 mm, stoneware pipes of with diameters ranging from DN 200 mm to 400 mm, and stoneware connections (DN 100–200 mm). The statistical modeling phase was carried out using Weibull distribution, and its parameters were evaluated by the method of moments. In contrast, the stochastic studies were based on a combination of the method of moments and Monte-Carlo mathematical simulations. On the basis of the proposed forecasting, it was possible to carry out a qualitative and quantitative analysis of the technical condition of the exploited sewage systems. Quantitative analysis helped us to determine the necessary range of renovation, which is an important operation component of every linear sewage network.
EN
The objective of this study is to determine differences between design wave heights determined on the basis of short- and long-term wave trains. Wave parameters measured over a period of 7.47 years in the vicinity of Coastal Research Station Lubiatowo were used as short-term wave data, while wave parameters determined through the so-called wave reconstruction for a period of 44 years for the same region and depth were used as long-term wave data. The results of the calculations lead to the conclusions the significant wave height distributions obtained for short and long-term wave data are similar.
PL
W artykule przedstawiono analizę niezawodności wytrzymałościowej drewna litego w symulowanych warunkach termicznych pożaru. Uszkodzenie struktury drewna w warunkach pożaru najczęściej związane jest ze spadkiem wytrzymałości. Ponadto zmniejsza się nośność, w związku ze zmianą przekroju materiału. W przedmiotowych badaniach zakres temperatury i sposób obróbki termicznej zbliżony był do występującego w niezwęglonej części elementu konstrukcyjnego. Nie analizowano wpływu zwęglania. Analizę niezawodności przeprowadzono na podstawie wartości wytrzymałości uzyskanych w próbie zginania trójpunktowego drewna litego, w warunkach jednoczesnego działania czynnika termicznego. Niezawodność wytrzymałościowa rozumiana była jako prawdopodobieństwo nieosiągnięcia przez drewniany element konstrukcyjny wartości wytrzymałości przekraczających przyjęte dopuszczalne granice. W pracy oszacowano prawdopodobieństwo zniszczenia drewna litego w zależności od wartości naprężenia i temperatury. Na podstawie parametru rozkładu Weibulla, określono niepewność zachowania nośności.
EN
The paper presents an analysis of solid wood strength reliability in simulated fire conditions. The damage to the wood structure caused by fire heat is usually related to 183 decreasing strength. Additionally, carrying capacity is reduced due to the change of the cross–section of the material. In the research, the temperature ranges and the manner of thermal processing were similar to those found in the uncharred structural element. The influence of charring was not analysed. The reliability analysis was based on the strength values obtained in solid wood three-point bending tests carried out in a high temperature. The strength reliability was construed as the likelihood of the strength values not exceeding the adopted and admissible limits. In the paper, the likelihood of solid wood failure depending on stress values and temperature was estimated. Based on the Weibull distribution parameter, uncertainty of carrying capacity was determined.
17
PL
Elektrownie wiatrowe jako jedne ze źródeł energii odnawialnej rozwijają się dynamicznie, a ich specyficzny charakter pracy uzależniony jest parametrami i zmiennością wiatru. W artykule zaprezentowano analizę wpływu prędkości wiatru na generację mocy na przykładzie farmy wiatrowej. Rozwój energetyki opartej na odnawialnych źródłach energii sprawia, że analizy zmienności produkcji energii elektrycznej przez farmy wiatrowe mają znaczenie w aspekcie sprzedaży i wprowadzania energii elektrycznej do sieci przesyłowej.
EN
Wind power as one of the renewable energy sources are developing rapidly, and the specific nature of the work depends on the performance and volatility of the wind. The article presents an analysis of the impact of wind speed for power generation on the example of a wind farm. The development of energy based on renewable energy sources makes the analysis of the variability of the production of electric energy by wind farms are important in terms of sales and the introduction of electric energy to the grid.
18
Content available remote Tail asymptotics of light-tailed Weibull-like sums
EN
We consider sums of n i.i.d. random variables with tails close to exp{−xβ} for some β > 1. Asymptotics developed by Rootzén (1987) and Balkema, Klüppelberg, and Resnick (1993) are discussed from the point of view of tails rather than of densities, using a somewhat different angle, and supplemented with bounds, results on a random number N of terms, and simulation algorithms.
EN
The design of a new mixed attribute control chart adapted to a truncated life test has been pre-sented. It was assumed that the lifetime of a product follows the Weibull distribution and the number of failures was observed using a truncated life test, where the test duration was specified as a fraction of the mean lifespan. The proposed control chart consists of two pairs of control limits based on a binomial distribution and one lower bound. The average run length of the chart was determined for various levels of shift constants and specified parameters. The efficiency of the chart is compared with an existing control chart in terms of the average run length. The application of the proposed chart is discussed with the aid of a simulation study.
PL
Miara zintegrowanej ważności (IIM) pozwala oceniać szybkość zmian wydajności systemu powstałych w wyniku przejścia elementu systemu z jednego stanu do drugiego. IIM pozwala rozważać scenariusze, w których szybkość przejścia elementu z jednego stanu do drugiego jest stała. Jest to jednak sprzeczne z założeniem degradacji, zgodnie z którym wydajność systemu obniża się, w związku z czym, szybkość przejścia może z upływem czasu ulegać zwiększeniu. Rozkład Weibulla opisuje żywotność danego elementu, co wykorzystuje się w wielu różnych zastosowaniach technicznych do modelowania złożonych zbiorów danych. W przedstawionej pracy, rozszerzono IIM uzyskując nową miarę ważności, która pozwala rozważać scenariusze, w których szybkość przejścia elementu z jednego stanu do drugiego w wyniku degradacji jest zależną od czasu funkcją rozkładu Weibulla. Przyjęto, że warunkowy rozkład prawdopodobieństwa elementu przebywającego w pewnym stanie jest rozkładem Weibulla, gdzie dany jest kolejny stan do którego ma przejść dany element. Badania nad nową miarą ważności umożliwiają identyfikację najważniejszych elementów podczas trzech różnych okresów czasu życia systemu, co odpowiada charakterystyce rozkładów Weibulla. Dla ilustracji, wyprowadzono pewne właściwości probabilistyczne i zastosowano rozszerzoną miarę ważności do analizy przykładu rzeczywistego układu śmigłowca.
EN
The integrated importance measure (IIM) evaluates the rate of system performance change due to a component changing from one state to another. The IIM simply considers the scenarios where the transition rate of a component from one state to another is constant. This may contradict the assumption of the degradation, based on which system performance is degrading and therefore the transition rate may be increasing over time. The Weibull distribution describes the life of a component, which has been used in many different engineering applications to model complex data sets. This paper extends the IIM to a new importance measure that considers the scenarios where the transition rate of a component degrading from one state to another is a time-dependent function under the Weibull distribution. It considers the conditional probability distribution of a component sojourning at a state is the Weibull distribution, given the next state that component will jump to. The research on the new importance measure can identify the most important component during three different time periods of the system lifetime, which is corresponding to the characteristics of Weibull distributions. For illustration, the paper then derives some probabilistic properties and applies the extended importance measure to a real-world example (i.e., a propeller plane system).
first rewind previous Strona / 5 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.