Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Computer Science and Mathematical Modelling

1 2019

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: Web search results

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Clustering web search results using Wikipedia resource

Tran Chung, Ameljańczyk Andrzej

Computer Science and Mathematical Modelling

2019

No. 10

25--29

The paper presents a proposal of a new method for clustering search results. The method uses an external knowledge resource, which can be, for example, Wikipedia. Wikipedia – the largest encyclopedia, is a free and popular knowledge resource which is used to extract topics from short texts. Similarities between documents are calculated based on the similarities between these topics. After that, affinity propagation clustering algorithm is employed to cluster web search results. Proposed method is tested by AMBIENT dataset and evaluated within the experimental framework provided by a SemEval-2013 task. The paper also suggests new method to compare global performance of algorithms using multi – criteria analysis.

W pracy przedstawiono propozycję nowej metody klasteryzacji wyników wyszukiwania. Metoda wykorzystuje zewnętrzny zasób wiedzy, którym jest Wikipedia. Wikipedia - największa encyklopedia - to darmowy i popularny zasób wiedzy służący do wydobywania tematów z krótkich tekstów. Podobieństwa między dokumentami są obliczone na podstawie podobieństwa między tymi tematami. Następnie algorytm klasteryzacji, bazując na propagacji powinowactwa, jest wykorzystywany do grupowania wyników wyszukiwania w Internecie. Proponowana metoda jest testowana przez zbiór danych AMBIENT i oceniana w ramach eksperymentalnych narzędzi dostarczonych przez konkurs SemEval-2013. W artykule zaproponowano również nową metodę porównywania globalnej wydajności algorytmów z wykorzystaniem analizy wielokryterialnej.