Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Szacowanie natężenia ruchu rowerowego na podstawie danych z systemu rowerów miejskich

Pogodzińska S.

Transport Miejski i Regionalny

|

2018

|

nr 1

5--11

PL

W artykule przedstawiono metodę szacowania natężenia ruchu rowerowego na podstawie danych GPS z systemu rowerów miejskich. Badania wykonano na przykładzie miasta Krakowa, wykorzystując dane o dobowym natężeniu ruchu rowerowego z 5 pętli pomiaru automatycznego oraz dane GPS z systemu rowerów miejskich Wavelo. Na podstawie dwuczynnikowej analizy wariancji (ANOVA) oraz testu post-hoc Tukey’a określono wpływ czynników „lokalizacja” i „dzień tygodnia” na udział rowerów systemu miejskiego w całym potoku rowerzystów. Wykazano, że badany udział zmienia się statystycznie istotnie pomiędzy analizowanymi lokalizacjami. W przypadku udziału szacowanego w poszczególnych dniach tygodnia zmiana jest nieistotna. Wyznaczona zależność pomiędzy ogólnym natężeniem ruchu rowerowego i natężeniem ruchu rowerów systemu Wavelo charakteryzuje się wysokimi współczynnikami determinacji R2 (przekraczającymi wartość 0,90) oraz średnim błędem oszacowania nie większym od 11,5%. Wyniki przeprowadzonych badań wskazują na możliwość szacowania natężenia całości ruchu rowerowego na podstawie danych GPS z systemu rowerów miejskich. Praktyczne wdrożenie takiego sposobu szacowania natężenia ruchu rowerowego wymaga jednak przeprowadzenia pomiarów kontrolnych weryfikujących opracowane zależności wraz z określeniem wpływu lokalizacji przekroju pomiarowego.

EN

The article presents a method of estimation of bicycle traffic flow based on the GPS data from bike share system. Analyses have been made for the city of Krakow, using daily traffic data from 5 automatic counter loops and the GPS data from bike share system called Wavelo. Based on the two-factor analysis of variance (ANOVA) and the Tukey post-hoc test, the influence of „localization” and „day of the week” factors on the share of Wavelo bicycles in the entire bicycle flow was estimated. It has been proved that examined share is not significantly different between individual days of the week, but changes significantly between analyzed locations. Developed models are characterized by the high R2 coefficients (exceeding 0.90) and average error of estimation up to 11.5%. The results of the studies show that bicycle traffic flow can be estimated based on the GPS data provided by bike share system. However, it is necessary to carry out control measurements to verify developed models and their possibilities of application in bicycle traffic flow estimation in other locations.

2

Ocena systemu wypożyczalni rowerów miejskich Wavelo w Krakowie

Bryniarska Z., Wilk N.

Transport Miejski i Regionalny

|

2018

|

nr 10

22--27

PL

W zatłoczonych i zakorkowanych miastach coraz większą popularność zyskuje przemieszczanie rowerami. Pozwala omijać stojące w długich korkach pojazdy, przejeżdżać trasami „na skróty” niedostępnymi dla pojazdów mechanicznych, a jednocześnie sprzyja poprawianiu czy utrzymaniu dobrej kondycji fizycznej. Wypożyczalnie rowerów miejskich wychodzą naprzeciw tym, którzy nie posiadają własnego roweru. Pozwalają wypożyczyć rower na pewien czas konieczny do przejechania pewnego odcinka drogi do miejsca docelowego i pozostawienie go bez konieczności wykonania podróży powrotnej. Od momentu wdrożenia pierwszej koncepcji roweru miejskiego w latach sześćdziesiątych XX wieku systemy miejskich wypożyczalni, wychodząc naprzeciw potrzebom ich użytkowników, są coraz bardziej rozwijane i unowocześniane. W artykule przedstawiono zasady funkcjonowania wypożyczalni miejskich rowerów czwartej generacji (4G) w Krakowie oraz ocenę działania systemu na podstawie badań marketingowych wśród użytkowników tego systemu. Porównano również wyniki funkcjonowania obecnego systemu wypożyczalni (Wavelo) i poprzedniego (KMK Bike).

EN

In overcrowded and suffered from congestion cities, cycling is gaining more and more popularity. It allows everybody to avoid waiting in vehicles in long jams, pass shortcuts not available for motor vehicles, and at the same time it helps to improve or maintain good physical condition. City bikes rental systems are devoted for those who do not have their own bike. They allow you to rent a bicycle for a certain period of time necessary to travel, approach to the destination and leave it without having to make a return trip. Since the implementation of the first concept of a city bike in the 1960s urban rental systems, meeting the needs of their users, are more and more developed and modernized. The article presents the principles of the operation of the fourth generation (4G) city bike rental in Krakow and the assessment of the system's operation based on marketing research among the users of this system. The results of the current rental system (Wavelo) and the previous one (KMK Bike) have also been compared.

3

Ocena prędkości rowerzystów na różnych typach infrastruktury rowerowej z wykorzystaniem danych GPS

Kieć M., Pogodzińska S.

Transport Miejski i Regionalny

|

2018

|

nr 4

20--24

PL

W artykule oceniono prędkości chwilowe rowerzystów na wybranych elementach infrastruktury rowerowej w Krakowie, którymi były: drogi rowerowe oddzielone od jezdni, drogi rowerowe zlokalizowane przy jezdni, przejazdy rowerowe. Prędkości rowerzystów zostały oszacowane na podstawie przeprowadzonych badań empirycznych oraz analizy danych GPS z systemu rowerów miejskich Wavelo oraz danych z portalu Strava. Wyniki badań wskazują na różnice w prędkości chwilowej roweru dla różnych standardów infrastruktury rowerowej i źródła danych. Wykazano dużą zmienność prędkości rowerzystów dla poszczególnych poligonów, która charakteryzuje się dużym odchyleniem standardowym w próbach badawczych. Wartości prędkości uzyskiwane na podstawie danych z portalu Strava są o około 5,5% wyższe od prędkości notowanych w badaniach empirycznych. W przypadku rowerów miejskich prędkość wynosi około 74,5% prędkości obserwowanych w badaniach empirycznych. Wyższą zgodność wyników uzyskano w przypadku porównania prędkości z dwóch źródeł danych GPS. Prędkość rowerzystów korzystających z rowerów miejskich stanowi około 71% prędkości użytkowników portalu Strava. Przedstawione wyniki wskazują na możliwość wykorzystania danych GPS do oceny rzeczywistej prędkości rowerzystów.

EN

The article presents the cyclists’ speed on selected elements of the bicycle infrastructure in Krakow, including: bicycle paths separated from the roadway, bicycle paths in curb, bicycle crossings. Cyclist’s speed has been estimated on the basis of empirical research and GPS data from the bike sharing system Wavelo and Strava application. The results indicate differences in cyclists’ speed for different standards of bicycle infrastructure and data sources. A high variability of cyclists’ speed for measurement sites was recorded. It is characterized by a value of standard deviation in the research samples. Speed obtained from the Strava application is approximately 5.5% higher than the speed recorded in empirical research. In the case of bike sharing system, the speed is around 74.5% of the speed observed in empirical research. Greater consistency of results was obtained when comparing the speed from two GPS data sources. The speed of Wavelo is approximately 71% of the Strava users speed. The presented results indicate the possibility of using GPS data to evaluate the speed of cyclists.