Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: Water Quality Index

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Klasyfikacja stanu przybrzeżnych wód morskich na Ukrainie na przykładzie Morza Azowskiego w rejonie Mariupola

Neverova-Dziopak E., Dan O.

Ochrona Środowiska

2018

Vol. 40, nr 3

29--34

The Sea of Azov is the smallest and shallowest sea in the world with low salinity. Such properties determine its susceptibility to degradation due to anthropogenic activities. The Azovstal Iron & Steel Works in Mariupol (Ukraine) is one of the main sources of pollution of the Azov Sea. Adverse impact of the steelworks is associated primarily with the large amount of technological and cooling wastewater discharged into the sea. The paper presents the impact assessment results of wastewater discharge on the sea water quality and the ecological conditions in the discharge zone. The assessment was performed using local Ukrainian methodologies as well as applicable surface water quality standards. The comprehensive assessment was based on the three numerical integrated indicators of sea water quality: the Water Quality Index (WJW), the Water Pollution Index (WZW), the Integrated Ecological State Index (ZWSE), and the so called principle of aggregation. Based on the assessment results it was demonstrated that the wastewater discharge from the Azovstal Iron & Steel Works leads to significant increase in water pollution in the coastal zone which brings threat to the marine ecosystem and limits all types of water consumption.

Monitoring zanieczyszczeń wód jeziora Głębokie na podstawie indeksu jakości wody

Głowacka A., Bąk P.

Gaz, Woda i Technika Sanitarna

2017

Nr 11

424--428

Celem badań było porównanie dwóch sposobów obliczania Indeksu Jakości Wody na podstawie badań laboratoryjnych wody jeziora Głębokiego. Wykonano analizę dwóch metod określania IJW, polska metoda została opracowana w Instytucie Meteorologii i Gospodarki Wodnej. Określa ona klasę czystości przez obliczenie indeksu (IJW) w zakresie 0-100, w którym 0 oznacza bardzo złą jakość wody, 100 - bardzo dobrą jakość wody. Do obliczeń wybrane zostały parametry: tlen rozpuszczony, BZT5, chlorki, azot amonowy, azot azotanowy (V), fosfor fosforanowy (V). Druga metoda opracowana została przez Silva Pesce, polega na obliczeniu średniej arytmetycznej z trzech indeksów: subiektywnego, obiektywnego oraz minimalnego. Skala jak w metodzie polskiej, zawiera się w zakresie 0-100. Wykorzystano takie same parametry jak przy obliczaniu Indeksu Jakości Wody metodą polską. Po przeanalizowaniu metod zaobserwowano różnice między wynikami obliczania indeksów dla tych samych wynikach badań laboratoryjnych. Wynikają one z zastosowanych algorytmów matematycznych oraz różnych wartości indeksów jednostkowych dla konkretnych parametrów. Szczególnie zauważono to przy określaniu indeksu jednostkowego dla azotu amonowego - różnica wynosi nawet 40 jednostek.

The purpose of this study was to compare two methods of calculating the Water Quality Index on the basis of laboratory studies of Głębokie Lake waters. An analysis of the two methods of defining IJW was carried out, the polish method was developed at the Institute of Meteorology and Water Management. It determines the purity class by calculating the index (WQI) in the range of 0-100, where 0 means very poor water quality, 100 - very good water quality. Parameters chosen for calculations were as follows: dissolved oxygen, BZT5, chloride, ammonium nitrogen, nitrate nitrogen (V), phosphorus phosphate (V). The second method developed by Silva Pesce calculates the arithmetic average from the three indexes: subjective, objective and minimal. The scale, as in the polish method, ranges from 0-100. The same parameters were used for calculating the Water Quality Index by the polish method. After analyzing the methods, differences were observed between the index calculation results for the same laboratory test results. They derive from the applied mathematical algorithms and various values of unit indices for particular parameters. This was especially noticeable when determining the unit index for ammonium nitrogen - the difference is up to 40 units.