PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  WSO
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Enhancing photovoltaic solar model parameter optimization: WSO-MTBO hybrid approach based on Newton-Raphson method
Jeridi Ahmed, Moulahi Med Hedi, Messaoud Ramzi Ben, Zaafouri Abderrahmen
Przegląd Elektrotechniczny
|
2024
|
R. 100, nr 11
133--140
EN
In recent years, accurate parameter estimation in photovoltaic (PV) system modeling has become increasingly crucial for optimizing overall system performance. The main contribution is to combine War Strategy Optimization (WSO) and Mountaineering Team-Based Optimization (MTBO) algorithms based on the Newton-Raphson technique, a novel hybrid model, WSO-MTBO, allows to estimate parameters in solar cell models. Finally, simulation results are presented and compared with other algorithms, that illustrate enhanced parameter estimation accuracy
PL
W ostatnich latach dokładne szacowanie parametrów w modelowaniu systemów fotowoltaicznych (PV) stało się coraz ważniejsze dla optymalizacji ogólnej wydajności systemu. Głównym wkładem jest połączenie algorytmów War Strategy Optimization (WSO) i Mountaineering Team-Based Optimization (MTBO) opartych na technice Newtona-Raphsona, nowy hybrydowy model WSO-MTBO pozwala na szacowanie parametrów w modelach ogniw słonecznych. Na koniec przedstawiono wyniki symulacji i porównano je z innymi algorytmami, które ilustrują zwiększoną dokładność szacowania parametrów.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.