Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  WINE-HYBRIS algorithm
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Rośnie znaczenie i potrzeba zapewnienia aktualności danych oraz efektywności ich przetwarzania w bezopóźnieniowych hurtowniach danych. Standardowe podejście, oparte na tradycyjnym procesie ekstrakcji danych (ETL), okazało się niewystarczające ze względu na potrzebę podziału czasu dostępu, na czas odświeżania danych oraz czas ich analizy. W artykule przedstawiono system ETL dla bezopóźnieniowych hurtowniach danych. System ten realizuje algorytm WINE-HYBRIS, bazujący na architekturze CUDA oraz CPU. Przedstawiono testy wydajnościowe tego systemu opartego na dwóch całkowicie różnych architekturach, umożliwiając zobaczenie możliwości, jakie niesie za sobą wykorzystanie architektury CUDA w systemach hurtowni danych.
EN
There is a growing importance and the need to ensure data actualisation and efficiency of their processing in zero-latency data warehouses. The standard approach, based on the traditional process of data extraction (ETL) was not sufficient because of the need for time-sharing access during the process of refreshing the data and the time of analysis. The paper presents an ETL system for the zero-latency data warehouse. This system implements the WINE-HYBRIS algorithm based on CUDA and CPU architectures. Presented performance testing of the system, is based on two completely different architectures, allowing the possibility of observing upcoming opportunities that arises during usage of the CUDA architecture in data warehousing systems.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.