Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 9

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  WIM
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The increasing importance of better transport connectivity has indicated the need to develop high-speed road load monitoring technologies. The Belt and Road Initiative (BRI), Silk Road transportation programs considerable have developed the roads and highways networks in Kazakhstan and other Central Asian (CA) countries. Transportation services require proper maintenance and prompt track load monitoring. There is no holistic freight traffic management system that controls and monitors traffic flow in CA. A Weigh in Motion (WIM) technology can be used as an effective traffic management control system in the CA region. The WIM technology is designed to control axle and gross vehicle weight in motion. It has a wide range of applications, including pavement and bridge weight control, traffic legislation and state regulations. The WIM technology has advantages over conventional static weighing as it does not interrupt traffic flow by creating queues at monitoring stations. The WIM technology can be used not only as a weight control tool but also performs a comprehensive analysis of other traffic flow parameters. In cooperation with Korean UDNS experts with suport from KAIA, we test the application of WIM in Nur-Sultan city, North of Kazakhstan, with Siberian-type cold weather. These works create much challenges and innovative approach to test sensors in the harsh environment, from the extreme cold to hot temperatures, with intensive dust distortions. Our Talapker WIM pilot test site was installed in September 2020, and it performs Gross Vehicle Weight (GVW) and Axle of Weight (AOW) analyses. The Talapker WIM High Speed (HS) sensors are capable of detecting different driving patterns, including everyday driving, acceleration or deceleration more than 10km/h/s and eccentric driving (partial contact with the platform to avoid excessive weighting). The pilot Talapker HS WIM site has demonstrated a positive effect on implementing WIM technology in Kazakhstan. Every 10th car passing through the WIM site registered as an overloaded vehicle by gross weighting, and every 5th car is considered overloaded by axle weighting. GIS-based location allocation analysis (LAA) performed in the given study provided an understanding of a practical implementation of WIM sensors. Taking into consideration different geographical data, the WIM site map was developed to reveal 43 suitable locations. Further improvements for the CA road network and their WIM demand points will be the focus of future research investigations.
PL
Ważenie pojazdów w ruchu za pośrednictwem systemów Weigh-in-Motion (WIM) umożliwia pomiar nacisków osi oraz masy całkowitej pojazdu, który porusza się z prędkością do 120 km/h. W artykule omówiono możliwości wynikające z obecnego stanu wiedzy, które dotyczą wprowadzenia systemów dynamicznego ważenia pojazdów WIM do użytku administracyjnego w Polsce. Praca zawiera wymagania techniczne i metrologiczne, które muszą zostać spełnione przez systemy WIM w kontekście zatwierdzenia typu oraz legalizacji pierwotnej i ponownej.
EN
Weigh-in-Motion systems (WIM) enable to measure axle loads and the gross vehicle weight of vehicles up to 120 km/h. The paper discusses the current state of the knowledge concerning the introduction of WIM systems for direct enforcement in Poland. In particular, the paper contains the technical and metrological requirements that must be met by WIM systems in the context of type approval and initial and re-verification.
PL
Trwałość dróg publicznych zależy bezpośrednio od sposobu ich eksploatacji. Jak każda konstrukcja zostały one zaprojektowane na przenoszenie maksymalnych normowych obciążeń. W związku z tym pojazdy o nienormatywnych obciążeniach osi lub masach całkowitych są głównymi sprawcami degradacji sieci drogowej wraz z jej infrastrukturą inżynieryjną w postaci mostów, wiaduktów i przepustów. Ponadto stanowią one istotne zagrożenie dla bezpieczeństwa ruchu drogowego. W artykule poruszono problem wpływu pojazdów przeciążonych na stan techniczny infrastruktury drogowej. W kontekście rozrastającej się sieci drogowej zasygnalizowano wzrost liczby pojazdów ciężarowych o nienormatywnym obciążeniu. Przedstawiono przyczyny i skutki braku efektywnej redukcji tego zjawiska w skali kraju oraz skuteczne narzędzia w walce z tego typu patologią, jakie stanowią systemy preselekcyjnego ważenia pojazdów ciężarowych w ruchu. W ujęciu technologicznym opisano te najpopularniejsze, do których można zaliczyć wbudowane systemy nawierzchniowe (WIM) oraz mostowe (B-WIM). W przypadku każdego z nich szczegółowo opisano budowę zastosowanych sensorów pomiarowych oraz podano kryteria instalacyjne (stan techniczny nawierzchni, geometria drogi itp.). Pokrótce scharakteryzowano zasadę ich działania, skupiając się na możliwych do osiągnięcia dokładnościach ważenia.
EN
Durability of public roads is directly dependent on the way of their exploitation. They are designed to withstand the maximum live loads specified by standards. Therefore vehicles with overloaded axles or gross weight are the main culprits of the total degradation of the road network, together with its engineering infrastructure in the form of bridges, viaducts and culverts. Moreover the overload vehicles cause crucial danger for the road safety. Influence of the overloaded vehicles on the structural health of the road network is described in the article. In the context of expanding road infrastructure more and more quantity of the overloaded vehicles is signalized. Causes and effects of the lack of effective reduction of this phenomenon are shown in the article. Weigh-in-motion devices are described like the effective solution to overcome overloaded vehicle incidents. The most popular are WIM (installed in pavement) and B-WIM (installed on bridge) systems. Structure and operating principle of these systems are described below.
PL
W celu przestrzegania przepisów o drogach publicznych w zakresie bezpieczeństwa i przeciążenia pojazdów instalowany jest w Polsce inteligentny system dynamicznego ważenia pojazdów w ruchu – Weight in Montion (WIM). W artykule przedstawiono jego istotę oraz wybrane wyniki badań na temat przeciążenia pojazdów poruszających się po drogach. Badania oparto na pięciu lokalizacjach, a na potrzeby artykułu przeanalizowano ruch w okresie jednego tygodnia.
EN
In order to be in compliance with the provisions on public roads in the field of vehicle safety and overload, the dynamic weighting system Weigh in Motion is being installed in Poland. The article presents the essence of the system and selected research regarding the vehicle overload. The study was based on five locations, and for the needs of the article, the analysis of the traffic is limited to one week.
PL
W artykule przedstawiono wyniki analiz rozkładu ruchu ciężkiego w kolejnych miesiącach roku na dziesięciu wybranych polskich drogach krajowych. Pomiary przeprowadzono w latach 2010–2013 na stacjach ważenia pojazdów w ruchu WIM (ang. weighing in motion). Ważenie pojazdów w ruchu umożliwia prowadzenie ciągłego pomiaru ruchu i obciążeń osi pojazdów. Określenie rocznego rozkładu ruchu ciężkiego może znaleźć wiele praktycznych zastosowań m.in. do projektowania konstrukcji nawierzchni nowych i remontowanych, różnego rodzaju analiz ruchu oraz zarządzania transportem drogowym.
EN
The paper presents the results of the analysis of the distribution of commercial vehicles traffic in each months of the year for selected ten Polish national roads. The measurements were performed in the range of years from 2011 to 2013 and there were based on the data from weighing in motion WIM. Weigh in motion lets to conduct continuous measurement of traffic and weighing of axle loads of vehicles. Determination of the annual commercial vehicles traffic distribution is important and it can be used in practice for example to mechanical-empirical new and rehabilitated pavement design, to traffic analyzes and for road transport management.
PL
Okres wykorzystania dróg publicznych zależy w prostej linii od warunków ich użytkowania. Ogromny wpływ na trwałość dróg mają samochody ciężarowe, które - przeciążone - powodują degradację nawierzchni wraz z jej podbudową oraz stanowią istotne zagrożenie dla bezpieczeństwa ruchu drogowego. Standardowe rozwiązania ważenia dynamicznego pojazdów (ang. WIM weigh in motion) są przystosowane do pomiaru nacisku poszczególnych kół, na podstawie czego określa się masę całkowitą w celu identyfi kacji pojazdów przeciążonych. Ważenie dynamiczne pojazdów, w połączeniu z możliwością rozpoznawania marki i modelu pojazdu, pozwala na wykrywanie nie tylko zbyt ciężkich samochodów ciężarowych, ale także pozostałych pojazdów przeładowanych, czyli o masie całkowitej wyższej niż dopuszczalna dla danego modelu pojazdu. Artykuł opisuje unikatowe rozwiązanie polegające na połączeniu technologii wideoidentyfikacji oraz ważenia dynamicznego, co pozwala na wykrycie każdego przeładowanego pojazdu bez względu na kategorię.
EN
The length of road usability depends directly on the intensity of traffic. Its great part forms heavy traffic and especially overloaded vehicles cause considerable damage to the roads. They are also responsible for dangerous traffi c accidents. Standard WIM solutions are designed to capture axle weight and gross vehicle weight without taking into consideration the category, make and model of captured vehicles. Such a functionality allows detection of overloaded trucks and also overloaded vans, which are also responsible for the road damage and accidents. This publication describes an unique solution which is a combination of wideoidentifi cation and weight in motion solutions that allow the detection of every overloaded vehicle irrespectively its category/class.
7
Content available remote Alternative automatic vehicle classification method
EN
The paper deals with the new method of automatic vehicle classification called ALT (ALTernative). Its characteristic feature is versatility resulting from its open structure, moreover a user can adjust the number of vehicles and their category according to individual requirements. It uses an algorithm for automatic vehicle recognition employing data fusion methods and fuzzy sets. High effectiveness of classification while retaining high selectivity of division was proved by test results. The effectiveness of classification of all vehicles at the level of 95% and goods trucks of 100% is more than satisfactory.
8
Content available remote Accuracy analysis of WIM systems calibrated using pre-weighed vehicles method
EN
Accuracy of WIM (Weigh-In-Motion) systems depends on several factors, of particular importance is the calibration procedure. Parameters of the calibration process have essential influence on accuracy of weighing results. There are many calibration methods to be used for weighing systems. The pre-weighed calibration vehicles method is the most commonly applied, because it is simple and applicable to various classes of WIM systems. There are a few estimators of calibration coeffcients possible to determine, according to the assumed criterion. This paper summarizes the results of estimator quality assessment, for a number of trucks and their passing cycles. Besides, the paper is intended to explore how parameters of the calibration process, the quality of the road surface, class and speed of calibration vehicles could influence the final accuracy of WIM systems. Such analysis requires a number of different tests in different conditions and is rather time consuming, that is why modelling and simulation methods were adopted instead.
9
Content available remote Statystyczna kalibracja systemów WIM
PL
Praca dotyczy problemu kalibracji systemów ważących pojazdy samochodowe poruszające się z prędkościami drogowymi. Takie systemy pomiarowe są nazywane w skrócie systemami WIM od angielskojęzycznej nazwy Weigh in Motion. Przedmiotem badań jest metoda kalibracji, realizowana na bieżąco przez sam system.
EN
Paper deals with the calibration of (W)eigh (I)n (M)otion systems (WIM) used for the weighing of the moved trucks, without any serious limitation of their velocity. Locking for the cheap and effective calibration algorithms the hypothesis about the possibility of the self-calibration of such systems was formulated. The proposed calibration algorithm bases on the knowledge of the statistical parameters i.e. expected value of the axle load of chosen vehicle class. Consequently the proposed calibration algorithm is called the statistical algorithm.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.