Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  VISUM
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule omówione zostały podstawowe założenie w zakresie opisu części podażowej symulacyjnego modelu transportowego, w zakresie zarówno transportu samochodowego, towarowego, jak i publicznego transportu zbiorowego. Opis odniesiono do wymogów stawianych przez najczęściej stosowany w Polsce specjalistyczny program do budowy i prowadzenia makro symulacji funkcjonowania systemów transportowych – VISUM. Omówiono zasadnicze parametry niezbędne w opisie sieci transportowych, przedstawiono listę proponowanych typów odcinków oraz ich kluczową parametryzację. Całość podsumowano wnioskami i zaleceniami.
EN
The article discusses the basic assumption in the description of the supply part of the simulated transport model, in terms of private transport, freight and public transport. The description was referenced to the requirements of the most frequently used in Poland specialized program for building and conducting a macro simulation of transport systems functioning - VISUM. The essential parameters necessary in the description of transport networks are presented, the list of proposed types of link types and their key parameters are presented. The whole was sub-summed up with conclusions and recommendations.
PL
Artykuł ma na celu pokazanie praktycznego wykorzystania skryptów pisanych w języku programowania Python w celu usprawnienia korzystania z oprogramowania Visum. W artykule przedstawione są dwa przykłady. Pierwszym z nich jest tworzenie sieci transportu zbiorowego na podstawie bazy danych uzyskanej od operatora portalu służącego do planowania podróży. Drugi przykład to automatyczne wykonywanie obliczeń oraz eksport wyników z plików programu Visum do innych formatów.
EN
The aim of the paper is to show practical use of Visum performance enhancing scripts written in Python programming language. The paper consists of two examples. In the first example public transport network is created basing on the data obtained from the provider of the route planning service website. The second example refers to automating calculations and data export from Visum files to different data formats.
PL
W modelach sieci transportowych wiele zmiennych opisuje cechy fizyczne sieci. Integracja wynikowej niepewności jest tylko częściowa. Wiele tych zmiennych jest opartych na hipotezach i oszacowaniach. Metoda Monte Carlo jest efektywną narzędziem oceny scenariuszy, w których pewne zmienne nie mogą być opisane dokładnie. W artykule rozważano zastosowanie metody MC z zaproponowaną strukturą zmiennych losowych opisujących niepewność podczas generowania podróży. Powtarzanie obliczeń powoduje rosnącą dokładność wartości potoku ruchu na łuku i różnorodność funkcji rozkładu. Szczegóły analizy ilustrują trudności, które mogą pojawiać się podczas stosowania metody MC.
EN
Transportation network models contain numerous variables describing features of the physical network. Many of these variables are based on hypotheses or estimations. Integration of the implicated uncertainty is only partial. The Monte Carlo method is an effective tool for evaluating scenarios where certain variables could not be described precisely. This paper explores the application of the MC method with proposed random variable structure covering uncertainties of trip generation. Evaluation of repeated assignments show increasing detail of traffic flow values per link and a variety of distribution functions. Details of the analysis illustrate the difficulties which might arise when adopting the MC method.
PL
Kluczem do planowania systemów publicznego transportu jest dokładne przewidywanie obciążenia ruchem, a to wymaga dobrze funkcjonujących metod przydziału i wiarygodnych danych o pasażerach (tj. zależnych od czasu macierzy OD). Brak jest dobrej metody oszacowania estymatora macierzy źródło-cel w zakresie miejskiego transportu publicznego. Trzy lata temu autorzy opublikowali w TRA2010metodę, która rozwiązuje ten problem. Ponieważ wspomniana metoda była możliwa do stosowania tylko po spełnieniu pewnych poważnych ograniczeń, autorzy szukali innej bardziej praktycznej metody. Nowo opracowana iteracyjna metoda wykorzystuje pełen zakres przekrojowych danych i przykładową macierz źródło-cel, aby otrzymać mnożniki do korekty przykładowej macierzy źródło-cel i pomaga skalibrować macierz. W artykule opisano niektóre poprzednie prace na ten temat, aby pokazać brak metod estymacji macierzy. Teoria procesów będzie opisana w następnej kolejności. W ostatniej części artykułu zostanie przedstawiony test i doświadczenia z rzeczywistej sieci.
EN
The key to planning public transport systems is the accurate prediction of the traffic load which requires a well-functioning assignment method and a reliable passenger data (i.e. time-dependent OD matrix). There is a lack of well working origin-destination matrix estimator methods in the field of urban public transport. Three years ago the authors already published a method at TRA2010 to solve this problem. As the mentioned method was applicable with heavy constraints only, the authors sought after a new, more practicable method. The newly developed iterative method uses full scope cross-section data and a sample origin-destination matrix to produce multipliers to correct the sample origin-destination matrix and to help the calibration of the matrix. The paper describes some previous research papers in this topic, to show the lack of such a matrix estimation method. The theory of the process will be detailed in the following part. In the closing section a test and real network’s experiences will be shown.
EN
The paper presents a comparison of different approaches to traffic modelling and forecasting in VISUM and MATSim. The comparison was based on three indicators: link volumes, average travel time and distance. For this purpose, a virtual city with a road network and an OD matrix describing travel demands were created. Next the input data were created to both systems. The equilibrium and the dynamic stochastic assignment algorithms were used in VISUM while in MATSim a multi-agent approach was used for planning and a queue-based flow model for simulation. The comparison showed that although the overall results obtained in both systems were convergent, the detailed distribution of traffic was different. In VISUM the static assignment algorithm resulted in increased traffic flow on links located near to the connectors, while the dynamic one assigned traffic more uniformly, matching the MATSim’s results.
PL
W artykule przedstawiono porównanie różnych podejść do modelowania i prognozowania ruchu wykorzystywanych w systemach VISUM i MATSim za pomocą takich wskaźników, jak liczba pojazdów na odcinkach, średni czas oraz średnia długość podróży. W tym celu stworzono wirtualne miasto z siecią drogową oraz macierz OD, określającą popyt na podróże. Następnie przygotowano dane wejściowe do obu systemów. W systemie VISUM wykorzystano algorytmy statycznej równowagi i stochastycznego rozkładu dynamicznego, natomiast w MATSim wykorzystano podejście wieloagentowe do planowania oraz model kolejkowy do symulacji ruchu. Porównanie wskazało, że choć wyniki ogólne otrzymane w obu systemach były zbieżne, to szczegółowy rozkład ruchu był inny. W systemie VISUM przy statycznym algorytmie rozkładu ruchu zwiększone było natężenie na odcinkach w pobliżu konektorów, podczas gdy algorytm dynamiczny rozdzielił ruch bardziej równomiernie, dorównując wynikom w systemie MATSim.
6
Content available remote Otwieranie oprogramowania – skrypty i programy w programie Visum
PL
Artykuł ma na celu pokazanie możliwości używania programu Visum za pomocą powiązanego z nim obiektu COM. Obiekt COM Visum daje użytkownikowi dostęp do pełnej funkcjonalności programu i może być wykorzystany w tworzeniu skryptów i programów. Artykuł wyróżnia dwa podstawowe sposoby komunikacji z programem: poprzez interfejs graficzny, oraz poprzez obiekt COM. Podstawowy sposób komunikacji, odpowiedni do codziennego użytku, ma swoje ograniczenia, które mogą zostać wyeliminowane poprzez komunikacje z programem za pomocą obiektu COM. W artykule pokazano trzy zastosowania obiektu COM: język skryptów, Visum jako obiekt i Visum jako jeden z obiektów w programie. Przedstawiony został katalog przykładowych zastosowań obiektu COM Visum, od elementarnych skryptów, przez procedury optymalizacyjne, po tworzenie złożonych systemów. Jednym z przykładów jest stworzony przez autora w ramach pracy magisterskiej program używający obiektu COM Visum do trójwymiarowej prezentacji trajektorii podróży. Celem artykułu nie było tworzenie podręcznika używania obiektu COM Visum, a raczej prezentacja jego możliwości.
EN
The aim of the paper is to show possibilities of Visum programme application using a bounded COM object. The COM Visum object gives the user an access to full functionality of the application and can be applied for script and program creation. Two basic ways for communication with the application have been distinguished in the paper: through graphic interface and through COM object. Although there are limitations in the basic way of communication, which is proper for common use, they can be omitted by using the COM object way of communication. There are Tyree COM object applications: as a script language, Visum as an object, and Visum as one of objects in an application. A catalogue of exemplary usages of COM Visum objects has been presented, from elementary scripts, through optimizing procedures, to complex systems creating. One of the examples is an application using COM Visum object to travel trajectory 3D presentation. The aim of the paper was not to create guideline for COM Visum object, but to present its possibilities.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.