Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Agricultural Droughts Monitoring of Aceh Besar Regency Rice Production Center, Aceh, Indonesia – Application Vegetation Conditions Index using Sentinel-2 Image Data

Sugianto, Rusdi Muhammad, Budi Muhammad, Farhan Ahmad, Akhyar

Journal of Ecological Engineering

|

2023

|

Vol. 24, nr 1

159--171

EN

Monitoring the agricultural drought of paddy rice fields is a crucial aspect of preparing for proper action in maintaining food security in Indonesia. The Aceh Province is one of Indonesia’s national rice production centers, especially Aceh Besar Regency; it includes three central districts; Indrapuri, Kuta Cot Glie, and Seulimeum. Satellite-Sentinel 2A data have been tested to monitor the drought levels of around 2,803 Ha in the three districts in this study. This study aimed to determine the drought level in Indrapuri, Kuta Cot Glie, and Seulimeum districts, Aceh Besar Regency’s paddy rice fields using Sentinel-2A data imagery. The vegetation conditions index (VCI) of Sentinel-2 data was utilized to identify a vegetative drought level in the area for the 2018, 2019, 2020, 2021, and 2022 growing seasons. The vegetation inertia index is derived from the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). The results show that the VCI looked volatile, but the trendline increased by four percent, from 92.56 in July 2019 to 96.08 in July 2021. Most areas on the dates investigated found that the no drought category was still dominant. The designated data analyzed found that the June 2022 data tend to be distributed to the drought in extreme, severe, moderate, and mild increases compared to the previous data investigated. This figure shows an increasing drought in the study area, and the average drought index is in the category of mild drought. In addition, there has been a trendline decline in the value of NDVI in recent years, causing agricultural land for paddy rice fields to be slightly vulnerable to drought.

2

Remote Sensing and Meteorological Indexes of Drought Using Open Short Time-Series Data in Doukkala Region, Morocco

Ait Ayad Nada, Ait Ayad Alaaeddine, El Khalidi Khalid, Habib Adnane, Charif Abdelmounim

Ecological Engineering & Environmental Technology

|

2023

|

Vol. 24, iss. 2

1--10

EN

Over time, drought affects all regions of Morocco, especially in the arid climate region, which has negative consequences on agriculture, economic and environmental. The present study aims to describe the intensity of drought in Morocco and more specifically their impact on the distribution of vegetation. Spatial and temporal remote sensing data are used to monitor drought in the Doukkala region of Morocco, using a set of Landsat images, including Landsat 5 (ETM), and Landsat 7 (ETM+) captured during the period 1964–2014. This was determined based on remote sensing parameters: temperature condition index (TCI), vegetation condition index (VCI) and vegetation health index (VHI). The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) was determined for the years 1966, 1984, 1988, 2000 2006 and 2009, in order to identify the vegetation categories and quantify the vegetation density in the Doukkala region. The NDVI obtained was analyzed using the SPI (Normalized Precipitation Index) based on the rainfall data of the years 1966, 1984, 1988, 2000 2006 and 2009. The results obtained showed that the correlation between NDVI and SPI indicated negative values or less than 1. The calculation of VHI showed low values (VHI < 40%) in one part of the studied area that indicate severe to extreme drought conditions, while in the other part the VHI showed high values (VHI > 40%), which mainly reflect favorable conditions for crop development (no drought). The results of this study can be used for monitoring and evaluation of the drought for sustainable management of the area.

3

Noise reduction of NDVI time-series: a robust method based on Savitzky-Golay filter

Bojanowski J., Kowalik W., Bochenek Z.

Roczniki Geomatyki

|

2009

|

T. 7, z. 2

13-21

EN

In this paper we briefly present a whole processing chain for the preparation of NDVI 10- day composites derived from NOAA/AVHRR in 1 km2 spatial resolution and then we put strong emphasis on final noise reduction of the NDVI time series. The method of noise reduction is based on the Savitzky-Golay filter, which was introduced by Chen (2004). It increases NDVI values contaminated by unmasked clouds and atmospheric variability. Then, we test the results of noise reduction in NDVI time-series and its influence on Vegetation Condition Index (VCI).

PL

Znormalizowany wskaźnik zieleni (NDVI) otrzymywany ze średnio-rozdzielczych obrazów satelitarnych, jak NOAA/AVHRR, jest od wielu lat szeroko stosowany do monitoringu środowiska. Jednym z takich zastosowań jest modelowanie kondycji i wzrostu roślin oraz prognozowanie plonów. Wykorzystywane w tym celu szeregi czasowe wskaźnika NDVI są obarczone znaczącymi błędami wynikającymi z wpływu atmosfery i geometrii układu Słońce-Ziemia-sensor. Chmury i para wodna występujące w atmosferze pochłaniają promieniowanie podczerwone, co skutkuje zaniżonymi wartościami wskaźnika NDVI. Wpływ ten można zauważyć zarówno w czasie (w szeregach czasowych NDVI), jak również w przestrzeni (na pojedynczych obrazach NDVI). Metoda redukcji szumów w szeregach czasowych NDVI bazująca na filtrze Savitzkiego i Golaya została zaprezentowana i przetestowana na dwunastoletniej bazie NDVI dla terytorium Polski. Zbadany został również wpływ redukcji szumu w NDVI na wskaźnik VCI. W wyniku zastosowanej metody znacznie poprawiła się jakość i wiarygodność szeregów czasowych NDVI i VCI, jak również otrzymano czyste obrazy przydatne przy interpretacji wizualnej.

4

Metodyka oceny stanu środowiska przyrodniczego obszarów prawnie chronionych w Polsce w oparciu o zintegrowane dane teledetekcyjne i klimatyczne

Musiał J.

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji

|

2009

|

Vol. 20

307--320

PL

Celem opracowania jest prezentacja możliwości zastosowania obrazów satelitarnych w połączeniu z danymi klimatycznymi do badania chwilowych i długookresowych zmian zachodzących w środowisku przyrodniczym obszarów objętych ochroną prawną. Wykorzystanymi w pracy materiałami są: ośmiodniowe kompozycje obrazów satelitarnych pozyskane przez radiometr MODIS oraz autorska baza danych zawierająca informacje o wybranych elementach meteorologicznych (temperatura powietrza, opady, etc.). Długość analizowanej serii danych zawiera się w przedziale od 2000 do 2008 roku. Na podstawie zgromadzonych obrazów satelitarnych zostały wyprowadzone i skorygowane za pomocą filtru Savitzky-Golay wskaźniki roślinne NDVI oraz VCI. Uzyskane wskaźniki roślinne zostały uśrednione w ramach klas pokrycia terenu CORINE dla obszarów chronionych sieci NATURA 2000 w Polsce. Następnie łącząc ośmiodniowe wartości indeksów roślinnych z danymi klimatycznymi utworzono szeregi czasowe prezentujące przebieg tych dwóch elementów w poszczególnych latach. Obliczając współczynniki korelacji dla tego zestawu danych określono zależność fluktuacji wartości wskaźnika NDVI od warunków klimatycznych. Na wybranych przykładach potwierdzono przydatność proponowanej metody do oceny kondycji i zdolności środowiska przyrodniczego do regeneracji. Dzięki przeprowadzonym analizom, można było umiejscowić w czasie nagłe i gwałtowne zmiany zachodzące w środowisku, jak również ocenić ich skalę. Możliwości oceny długofalowych, powolnych zmian w środowisku zaprezentowano na przykładzie sukcesji roślinnej na hałdzie poeksploatacyjnej. Pojedyncze wyniki analiz opracowane dla każdego z obszarów NATURA 2000 zestawiono wyciągając ogólne wnioski na temat kondycji środowisk przyrodniczych w poszczególnych klasach pokrycia terenu.

EN

This work is intended to present the potential for using satellite images in combination with climatic data in order to analyse rapid and long-term changes occurring in the environments of protected areas. The materials used were 8 day compositions of MODIS satellite images and the author’s database of selected climatic data (i.e. air temperatures, precipitation). The data analysed covers the period 2000 to 2008. Vegetation indices (NDVI and VCI) derived from satellite data were smoothed and corrected with the Savitzky-Golay filter in order to reduce noise in the signal. The indices so calculated were averaged within the CORINE land cover classes for protected areas within the NATURA 2000 network in Poland. Then time series were created, presenting the interannual and long-term diversity of the 8-day values of the vegetation indices and climatic data values. Correlation coefficients were calculated for those datasets in order to examine dependency between the NVDI vegetation indices and climatic conditions. Selected environmental examples proved the usefulness of the proposed methodology in the assessment of environmental conditions and their capacity to recover from degradation. The results of the analyses enabled the researchers to identify the timing of severe and rapid changes in the environment and to evaluate their scale. The opportunities for assessing long-term changes were shown using the example of vegetation development on post-industrial tips. Individual results for particular protected areas were combined and some general conclusions were drawn.