Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  VC dimension
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Complexity control of SVM network applied to text categorisation
EN
In this paper we discuss practical manner of the Vapnik-Chervonenkis dimension estimation for Support Vector Machines (SVMs). It will be demonstrated again that VC dimension has an influence on generalization ability. Results are ilustrated through examples in which SVM networks are used for automatic text categorization.
PL
W artykule omówiono praktyczny sposób oszacowania wartości wymiaru Vapnika-Chervonenkisa (Vcdim) dla sieci neuronowej typu Support Vector Machines (SVMs). Przedstawiono wpływ wymiaru Vcdim na zdolności generalizacyjne sieci. Wyniki ilustrowane są przykładami zastosowania sieci SVMs do automatycznej kategoryzacji tekstu.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.