Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Artificial intelligence: evolution, developments, applications, and future scope

Raj Ravi, Kos Andrzej

Przegląd Elektrotechniczny

|

2023

|

R. 99, nr 2

1--13

EN

Artificial intelligence (AI) or Machine Intelligence (MI) is the most important and interesting technology in recent decades due to its vast application in almost every field of science and engineering. The MI techniques are the study of making intelligent machines that have human-like behaviors. The speedy advancement in this area has triggered the curiosity of many technologists, and researchers around the world, and various companies across several domains are inquisitive to explore its capabilities. AI technology is continuously changing the landscape of businesses as well as the personal and social activities of human beings due to advancements and research in this field. For any field which has obtained so much popularity in a very short duration, it is essential that technologists who focus on endeavors in AI, study its evolution, developments, applications, and future aspects of augmentation to achieve a better intuition into the area. This paper presents a comprehensive study of the past, present, and future aspects of AI technology for researchers and technologists. In this paper, we discuss the evolution, historical developments, important breakthroughs in continuous research, real-world applications, challenges of AI implication, and the future perspective of AI technology. Finally, we have discussed the role of AI in the optimization of the Integrated Circuit (IC).

PL

Sztuczna inteligencja (AI) lub inteligencja maszyn (MI) to najważniejsza i najbardziej interesująca technologia ostatnich dziesięcioleci ze względu na jej szerokie zastosowanie w niemal każdej dziedzinie nauki i inżynierii. Techniki MI to nauka o tworzeniu inteligentnych maszyn o ludzkich zachowaniach. Szybki postęp w tej dziedzinie wzbudził ciekawość wielu technologów i badaczy na całym świecie, a różne firmy z kilku dziedzin są zainteresowane zbadaniem jego możliwości. Technologia AI nieustannie zmienia krajobraz firm, a także osobiste i społeczne działania ludzi dzięki postępom i badaniom w tej dziedzinie. W przypadku każdej dziedziny, która zyskała tak dużą popularność w bardzo krótkim czasie, niezbędne jest, aby technolodzy, którzy koncentrują się na przedsięwzięciach w dziedzinie sztucznej inteligencji, badali jej ewolucję, rozwój, zastosowania i przyszłe aspekty rozszerzenia, aby uzyskać lepszą intuicję w tej dziedzinie. Niniejszy artykuł przedstawia kompleksowe badanie przeszłych, obecnych i przyszłych aspektów technologii sztucznej inteligencji dla badaczy i technologów. W tym artykule omawiamy ewolucję, wydarzenia historyczne, ważny przełom w ciągłych badaniach, zastosowania w świecie rzeczywistym, wyzwania związane z implikacją AI oraz przyszłe perspektywy technologii AI. Na koniec omówiliśmy rolę AI w optymalizacji układu scalonego (IC).

2

Archipelag sztucznej inteligencji. Część I

Tadeusiewicz Ryszard

Napędy i Sterowanie

|

2020

|

R. 22, nr 12

26--40

PL

Tytuł tego artykułu może budzić wątpliwości Czytelników. Sztuczna inteligencja? Wiadomo! Ale jakiś archipelag? Już wyjaśniam. Otóż sztuczna inteligencja tylko z nazwy jest dziedziną integralną, jak – nawiązując do tytułu miesięcznika – napędy albo sterowanie. W istocie sztuczna inteligencja to zbiór bardzo różnych metod, które ludzie wymyślili w tym celu, żeby maszyny lepiej zaspokajały ich potrzeby. Te metody w większości nie mają ze sobą nawzajem absolutnie nic wspólnego. Są od siebie odległe i nie ma łatwego sposobu przejścia od jednej z nich do innej. Pozwoliłem sobie porównać tę sytuację do archipelagu wysp.

3

Application of the Technology Acceptance Model to OCR-based CAPTCHA systems. Preliminary results

Łupkowski P, Kleka P

Bio-Algorithms and Med-Systems

|

2012

|

Vol. 8, no. 2

207--220

EN

This research investigates the applicability of F. Davis’ Technology Acceptance Model (TAM) to OCR-based CAPTCHAs involved in a free e-mail accounts registration process. The results provide preliminary evidence that the model may be a useful tool for research focused on acceptance of CAPTCHAs. The results are especially interesting when it comes to the concept of perceived usefulness and its direct relationship to the concept of attitude toward use. This relation indicates a new area of research for CAPTCHA developers interested in improving usability and accessibility of these systems.

4

O sztucznej inteligencji i teście Turinga

Gajer M.

Informatyka Teoretyczna i Stosowana

|

2008

|

R. 8, nr 13

61-70

PL

Niniejszy artykul stanowi głos w dyskusji prowadzonej nad możliwościami i fundamentalnymi ograniczeniami systemów sztucznej inteligencji. Początki sztucznej inteligencji sięgają aż do lat pięćdziesiątych ubiegłego stulecia. Wydawało się wówczas, że zbudowanie myślących maszyn, potrafiących zastąpić człowieka w jego działalności intelektualnej, np. podczas tłumaczenia tekstów z jednego języka na drugi, jest kwestią niezbyt odległej przyszłości. W owym czasie powstawały fantastyczne wizje przyszłości, w której istoty ludzkie miały zostać wyeliminowane przez o wiele bardziej inteligentne od nich roboty. Jednak upływ czasu pokazał, że otaczająca nas rzeczywistość jest o wiele bardziej skomplikowana, niż się to uprzednio wydawało, a marzenia o komputerach równie inteligentnych jak ludzie wydaja się być obecnie mrzonkami zaczerpnięymi z powieści science-fiction. W artykule poddano gruntownej analizie przyczyny, z powodu których całkowite zautomatyzowanie procesów myślowych człowieka wydaje się nie być możliwe. Dyskusję przeprowadzono na tle różnych stanowisk filozoficznych i głoszonych przez nie poglądów odnośnie do możliwości rozwiązania tzw. problemu psychofizycznego. Artykuł kończą rozważania nad praktycznymi aspektami prób realizacji testu Turinga.

EN

The article constitutes a voice in the discusion on the possibilities and fundamental frontiers of artificial inteligence systems. The origines of artificial inteligence go back into the years of the 50s. By that time it seemed to many scientists that the construction of thinking machines that are able to substitute tinmen in his intellectual activities (eg. translation from one language into another) is a matter of near future. From that time origine fantastic visions of future in that the humans would be eliminated by far more inteligent robots. But the elapse of time proved that the reality is far more complex than it seemed before, and the dreams about the computers as inteligents as the humans are now-a-days regarded as totally unrealistic and can be discused only in the science fiction literature. The article constitutes a thorough analysis of the reasons why complex automation of human mind is impossible. Different philosophical backgrounds are discused and the possibility of solving body-mind problem. The article is concluded by the discussion on the practical aspects of realisation of Turing test.

5

Analiza jakości użytkowej najpopularniejszych implementacji testów CAPTCHA

Laskowski M.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

|

2008

|

T. 12, z. 2

433-442

PL

Wraz z rozwojem Internetu, a zwłaszcza idei Web 2.0, pojawiła się potrzeba zabezpieczenia serwisów przed zautomatyzowanym (i niepożądanym) korzystaniem z oferowanych usług (np. masowym zakładaniem kont e-mailowych) lub dodawaniem treści. Obecnie większość serwisów wykorzystuje do tego celu technikę CAPTCHA [Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart], opracowaną pod koniec lat 90. XX wieku. Rozwiązanie to jest jednak często poddawane krytyce jako niedoskonałe z punktu widzenia zwykłego użytkownika. Praca ta poświęcona jest analizie jakości użytkowej implementacji testów CAPTCHA w kilku przykładowych popularnych serwisach internetowych. Artykuł omawia techniki używane do generowania kodów zabezpieczających, prezentuje ich zalety oraz wady, a także przedstawia alternatywy dla istniejących rozwiązań.

EN

Due to rapid development of Internet, Web 2.0 in particular, websites need to be protected from automated (and undesired) usage of offered services (eg. mass creating of email accounts) or publishing content. Nowadays, majority of websites use CAPTCHA (Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart) technology, which was invented in late 90s. This solution is often criticized as 'user unfriendly'. In this article usability of chosen CAPTCHA implementations is tested. Token-generation techniques, their advantages and disadvantages are considered. Alternatives for existing solutions are described.